Redis高级特性(二)-GEO地理信息定位
1.GEO
Redis3.2提供了GEO（地理信息定位）功能，支持地理位置信息并以存储后的信息实现诸如附近位置、摇一摇这类依赖与地理位置的功能。GEO功能是借鉴国人开发的NoSQL数据库Ardb实现的。
1.1 增加地理位置
geoadd cities:china 116.28 39.55 beijing
cities:china key
116.28 经度
39.55 维度
beijing 成员名称
geoadd cities:china 76.28 39.55 A 86.28 39.55 B 96.28 39.55 C 66.28 39.55 D
geoadd 支持复数的地理信息进行新增
geoadd cities:china 16.28 39.55 beijing
如果更新的话输入对应的成员名称 修改经纬度就可以
1.2 获取地理位置信息
geopos cities:china beijing
116.28000229597091675
39.5500007245470826
1.3 获取两个地理位置距离
geodist cities:china tianjin beijing m
m是返回结果单位，包含以下四种：
m：米（默认）
km：公里
mi：英里
ft：尺
1.4 获取指定位置范围内的地理信息位置集合
georadius key longitude latitude radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]
georadius cities:china 116 39 1000 km
georadius 以给定的经纬度为中心， 返回键包含的位置元素当中， 与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。自3.2版本就可以使用。
GEORADIUSBYMEMBER key member radius m|km|ft|mi [WITHCOORD] [WITHDIST] [WITHHASH] [COUNT count] [ASC|DESC] [STORE key] [STOREDIST key]
georadiusbymenber cities:china beijing 1000 km
georadiusbymember 的中心点是由给定的位置元素，与中心的距离不超过给定最大距离的所有位置元素。直到4.0版本才可以使用。
WITHDIST: 在返回位置元素的同时， 将位置元素与中心之间的距离也一并返回。
WITHCOORD: 将位置元素的经度和维度也一并返回。
WITHHASH: 以 52 位有符号整数的形式， 返回位置元素经过原始 geohash 编码的有序集合分值。 这个选项主要用于底层应用或者调试， 实际中的作用并不大。
COUNT 限定返回的记录数。
ASC: 查找结果根据距离从近到远排序。
DESC: 查找结果根据从远到近排序。
STORE key 将返回结果的地理位置信息保存到指定的键。
STOREDIST key 将返回结果离中心节点的距离保存到指定键。
2.GEO的实现
估计有读者会说GEO不是还有一个geohash命令吗，为什么我在上面没有写入，因为geohash他除了是一个命令以外，它也关系着GEO这个功能的实现，所以我新开一个小节进行阐述。
2.1 什么是Geohash
Geohash is a public domain geocode system invented in 2008 by Gustavo Niemeyer[1] and (similar work in 1966) G.M. Morton,[2] which encodes a geographic location into a short string of letters and digits. It is a hierarchical spatial data structure which subdivides space into buckets of grid shape, which is one of the many applications of what is known as a Z-order curve, and generally space-filling curves.
-- wiki
Geohash是一个地理编码系统，通过数字和字母来对地理位置进行编码。两个geohash之间共享前缀越长，大多数情况下证明他们在空间上就越来越接近。
2.2 Geohash实现原理
Geohash通过两步来实现经综度向字符串的转换。第一步是空间二分无限逼近，第二步是Base32字符编码。
（１）空间二分。Geohash通过将空间范围按照经度和绨度方向不断地交替进行二分，直到划分后的空间足够小，以满足空间的精度要求。
（２）字符编码。为了进一步对Geohash编码长度进行压缩，采用Base32编码将每５位二进制编码转为一个字符。需要注意的是Geohash采用的并不是应用最广泛的RFC4648Base32编码。差别在于排除了字符I、L、O、a，以避免与数字的混淆。
2.3 计算Geohash
广州的地理位置 经度：113.27 维度：23.13
经度：
维度：
经度：110100010
维度：101000011
偶数位放经度，奇数位放纬度，把2串编码组合生成字符串：11100110000000001101
首先对字符串以5个位进行分组11100 11000 00000 01101，并计算出对应十进制结果28 24 0 13
根据对照表进行转换，最后得到ws0e。
2.4 Redis中的Geohash
1.获取Geohash
geohash cities:china guangzhou
2.删除Geohash
zrem cities:china guangzhou
我们知道GEO的底层实现是zset，所以可以使用zrem命令来实现对地理位置信息的删除
引用：https://www.runoob.com/redis/redis-geo.html
https://en.wikipedia.org/wiki/Geohash
论文：条带状公路运营管理空间大数据降维组织及混合存储关键技术研究
书籍：《Redis开发与运维》
演示：https://ryan-miao.gitee.io/geohash_tool/