数据集介绍【02】CIFAR10

数据集介绍【02】CIFAR10_第1张图片

CIFAR10数据集共有60000个样本,每个样本都是一张32*32像素的RGB图像(彩色图像),每个RGB图像又必定分为3个通道(R通道、G通道、B通道)。这60000个样本被分成了50000个训练样本和10000个测试样本。
CIFAR10数据集是用来监督学习训练的,那么每个样本就一定都配备了一个标签值(用来区分这个样本是什么),不同类别的物体用不同的标签值,CIFAR10中有10类物体,标签值分别按照0~9来区分,他们分别是飞机( airplane )、汽车( automobile )、鸟( bird )、猫( cat )、鹿( deer )、狗( dog )、青蛙( frog )、马( horse )、船( ship )和卡车( truck )。
数据集介绍【02】CIFAR10_第2张图片
CIFAR10数据集结构组成可分为这四个部分:
·train_x:(50000, 32, 32, 3)——训练样本
·train_y:(50000, 1)——训练样本标签
·test_x:(10000, 32, 32, 3)——测试样本
·test_y:(10000, 1)——测试样本标签

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