一、需求描述
大家在出去旅游的时候，往往会对景点里的特色事物感兴趣，而一般情况下，如果没有导游的介绍，我们不太清楚这个景区里的特色景点是什么，有时候即使看到了一个事物，都不认识它，只能等着导游来介绍，这样的话，旅游的可玩性、自由度都大大降低了。
而如果能够使用百度的【通用物体与场景识别】技术，只需要简单的拍照上传，就能知道这个物品是什么，这个景点叫什么名字，它的由来它的故事等等，那么基本上可以脱离导游，自己一行人按照自己的喜好去游玩，不仅自由，还能增长见识，这样的旅游才有意思，否则的话，只能跟着导游走。
二、应用价值
利用百度【通用物体与场景识别】技术，识别自己旅游/生活中遇到的不认识的物体、场景，了解其背景，增长见识。
三、使用攻略
说明：本文采用C# 语言，开发环境为.Net Core 2.1，采用在线API接口方式实现。
（1）、登陆百度智能云-管理中心创建 “图像识别”应用，获取 “API Key ”和 “Secret Key”：https://console.bce.baidu.com/ai/?_=1561555561720&fromai=1#/ai/imagerecognition/overview/index
（2）、根据 API Key 和 Secret Key 获取 AccessToken。
///
/// 获取百度access_token
///
/// API Key
/// Secret Key
///
public static string GetAccessToken(string clientId, string clientSecret)
{
string authHost = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token";
HttpClient client = new HttpClient();
List> paraList = new List>();
paraList.Add(new KeyValuePair("grant_type", "client_credentials"));
paraList.Add(new KeyValuePair("client_id", clientId));
paraList.Add(new KeyValuePair("client_secret", clientSecret));
HttpResponseMessage response = client.PostAsync(authHost, new FormUrlEncodedContent(paraList)).Result;
string result = response.Content.ReadAsStringAsync().Result;
JObject jo = (JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result);
string token = jo["access_token"].ToString();
return token;
}
（3）、调用API接口获取识别结果
1、在Startup.cs文件 的Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env) 方法中开启虚拟目录映射功能：
string webRootPath = HostingEnvironment.WebRootPath;//wwwroot目录
app.UseStaticFiles(new StaticFileOptions
{
FileProvider = new PhysicalFileProvider(
Path.Combine(webRootPath, "Uploads", "BaiduAIs")),
RequestPath = "/BaiduAIs"
});
2、建立Index.cshtml文件
2.1 前台代码：
由于html代码无法原生显示，只能简单说明一下：
主要是一个form表单，需要设置属性enctype="multipart/form-data"，否则无法上传图片；
form表单里面有两个控件：
一个Input：type="file"，asp-for="FileUpload" ，上传图片用；
一个Input：type="submit"，asp-page-handler="Advanced" ，提交并返回识别结果。
一个img：src="@Model.curPath"，显示识别的图片。
最后显示后台 msg 字符串列表信息，如果需要输出原始Html代码，则需要使用@Html.Raw()函数。
2.2 后台代码：
[BindProperty]
public IFormFile FileUpload { get; set; }
private readonly IHostingEnvironment HostingEnvironment;
public List msg = new List();
public string curPath { get; set; }
public BodySearchModel(IHostingEnvironment hostingEnvironment)
{
HostingEnvironment = hostingEnvironment;
}
public async Task OnPostAdvancedAsync()
{
if (FileUpload is null)
{
ModelState.AddModelError(string.Empty, "本地图片！");
}
if (!ModelState.IsValid)
{
return Page();
}
msg = new List();
string webRootPath = HostingEnvironment.WebRootPath;//wwwroot目录
string fileDir = Path.Combine(webRootPath,
"Uploads//BaiduAIs//");
string imgName =
await UploadFile(FileUpload, fileDir);
string fileName = Path.Combine(fileDir, imgName);
string imgBase64 = GetFileBase64(fileName);
curPath =
Path.Combine("/BaiduAIs/", imgName);//需在Startup.cs 文件 的 Configure(IApplicationBuilder app, IHostingEnvironment env)方法中开启虚拟目录映射功能
string result = GetImageJson(imgBase64,
“你的API KEY”, “你的SECRET KEY”);
JObject jo =
(JObject)JsonConvert.DeserializeObject(result);
try
{
List msgList = jo["result"].ToList();
int number = int.Parse(jo["result_num"].ToString());
int curNumber = 1;
msg.Add("返回结果：" + number + "");
foreach (JToken ms in msgList)
{
if (number > 1)
{
msg.Add("第 " + (curNumber++).ToString() + " 条：");
}
msg.Add("置信度：" + ms["score"].ToString());
msg.Add("标签：" + ms["root"].ToString());
msg.Add("名称：" + ms["keyword"].ToString());
if (ms["baike_info"] != null)
{
msg.Add("百科词条：");
if (ms["baike_info"]["baike_url"] != null)
{
msg.Add("页面链接");
}
if (ms["baike_info"]["description"] != null)
{
msg.Add("内容描述：" + ms["baike_info"]["description"].ToString());
}
if (ms["baike_info"]["image_url"] != null)
{
msg.Add("
");}
}
}
}
catch(Exception e1)
{
msg.Add(result);
}
return Page();
}
///
/// 上传文件,返回文件名
///
/// 文件上传控件
/// 文件绝对路径
///
public static async Task UploadFile(IFormFile formFile, string fileDir)
{
if (!Directory.Exists(fileDir))
{
Directory.CreateDirectory(fileDir);
}
string extension = Path.GetExtension(formFile.FileName);
string imgName = Guid.NewGuid().ToString("N") + extension;
var filePath = Path.Combine(fileDir, imgName);
using (var fileStream = new FileStream(filePath, FileMode.Create, FileAccess.Write))
{
await formFile.CopyToAsync(fileStream);
}
return imgName;
}
///
/// 返回图片的base64编码
///
/// 文件绝对路径名称
///
public static String GetFileBase64(string fileName)
{
FileStream filestream = new FileStream(fileName, FileMode.Open);
byte[] arr = new byte[filestream.Length];
filestream.Read(arr, 0, (int)filestream.Length);
string baser64 = Convert.ToBase64String(arr);
filestream.Close();
return baser64;
}
///
/// 图像识别Json字符串
///
/// 图片base64编码
/// API Key
/// Secret Key
///
public static string GetImageJson(string strbaser64, string clientId, string clientSecret)
{
string token = GetAccessToken(clientId, clientSecret);
string host = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-classify/v2/advanced_general?access_token=" + token;
Encoding encoding = Encoding.Default;
HttpWebRequest request = (HttpWebRequest)WebRequest.Create(host);
request.Method = "post";
request.KeepAlive = true;
string str = "image=" + HttpUtility.UrlEncode(strbaser64)+”&baike_num=5“;
byte[] buffer = encoding.GetBytes(str);
request.ContentLength = buffer.Length;
request.GetRequestStream().Write(buffer, 0, buffer.Length);
HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponse();
StreamReader reader = new StreamReader(response.GetResponseStream(), Encoding.Default);
string result = reader.ReadToEnd();
return result;
}
四、效果测试
1、页面：
2、识别结果：
2.1
2.2
根据识别结果可以看出，通用物体的识别结果还是比较准确的，再加上可以显示百度百科信息，这样的话，就能够得到更多更详细的知识了。
当然，对于动物、植物、花卉、地标等百度有专门的识别接口，可以得到更加准确的信息，不过一般情况下，可以调用【通用物体与场景识别】接口来识别，如果识别结果不太满意的话，再调用专门接口进行详细的识别。