2018-12-28

Optimal error rate:最优错误率,无法避免错误率

Avoidable bias:可优化误差

Variance:方差,训练集与测试集的差距

处理高avoidable bias:

1.增大模型的规模,也就是增加模型复杂度  

2.调整入模变量

处理高variance:

1.增加训练集数据

2.增加正则项

3.特征工程,减少入模变量

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