python 数据驱动入门

什么是数据驱动

数据驱动是一种自动化测试的方法，通过改变输入数据驱动测试执行，并最终引起测试结果的改变

简单来说，数据驱动是将测试数据和测试逻辑解耦，通过不同数据组合执行相同测试逻辑，从而增加测试的覆盖范围和灵活性

数据驱动在处理测试数据时，根据数据量大小采用不同的策略

• 对于数据量较小的测试用例，可以使用代码的参数化来实现数据驱动，直接在测试代码中定义和使用变量或参数来存储测试数据

• 对于数据量较大的情况，建议使用结构化的文件（如yaml、json等）来存储测试数据。可以将测试数据以结构化的方式存储在文件中，然后在测试用例中读取这些数据进行测试

数据驱动使用场景

数据驱动使用场景较为广泛，在App、Web、接口自动化测试中均能使用到数据驱动

• 测试步骤的数据驱动，既执行case中能够设置数据驱动

• 测试数据的数据驱动，既参数化设置

• 配置的数据驱动，既配置文件切换，例如环境切换

数据驱动实例

# 1.创建测试类，引入对应库及包（pytest库及yaml库）
# 2.使用pytest中的参数化标识符设置参数
# 3.参数读取yaml，并执行测试用例进行结果判断

import pytest
import yaml

class TestData:

    @pytest.mark.parametrize('env',yaml.safe_load(open('./env.yaml')))
    def test_atest(self,env):
        if 'test' in env:
            print("执行测试环境测试")
            print("当前的环境IP是："+env)
        elif 'dev' in env:
            print("执行开发环境测试")
            print("当前的环境IP是：" + env)

测试配置文件数据如下所示

# env.yaml中的参数设置，默认形式为字典
test: 127.0.0.1

执行结果如图所示

修改配置文件为

# env.yaml中的参数设置，默认形式为字典
dev: 127.0.0.2

执行结果有所不同

Tips：上述案例IP未能正常打印该如何解决？

在案例中数据未能直接打印IP主要原因是读取的yaml文件数据写的方式默认为字典形式，字典默认读取key

为了读取到对应的IP值，将配置文件及代码稍做改变，配置文件改为yaml格式，代码则是取key值对应的value

# env.yaml中的参数设置，默认形式为字典
- 
 dev: 127.0.0.2

执行结果如下

本文简要介绍了数据驱动的概念，让大家对数据驱动在自动化测试中的应用有了基本了解。在接下来的文章中，将深入探讨数据驱动在App、Web和接口自动化测试中的具体应用

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