数据库架构设计

数据库架构设计

数据库架构设计是为了满足数据存储和访问的需求，并确保数据的完整性、一致性和安全性。在设计数据库架构时，需要考虑以下几个方面：
数据的结构和关系：数据库架构需要对数据进行分类和组织，并确定不同数据之间的关系，以便于快速、准确地检索和处理数据。

数据的访问方式：需要根据应用程序的需要，选择适当的数据访问方式，如关系型、文档型、键值型、列族型等不同类型的数据库。

数据的存储和管理：数据库架构需要考虑数据的存储和管理方式，包括数据的分区、备份、恢复、加密、压缩等，以确保数据的安全性和可靠性。

数据的性能和扩展性：数据库架构需要考虑数据的访问性能和扩展性，包括缓存、索引、分片、负载均衡、集群等技术，以满足高并发、大数据量和高可用性的需求。

数据的权限和安全：数据库架构需要考虑数据的访问权限和安全控制，包括用户认证、授权、审计、加密等，以确保数据的隐私和保密性。

访问量上来了，SQL操作自然也就多了，单台数据库读性能到达瓶颈，响应很慢;业务读多写少，需要提升读性能，考虑扩展数据库架构

• 一主多从
  基于binlog异步复制，多个从库同步主库
• 读写分离
  a) 代码逻辑层区分读写库。
  b) 使用中间件代理，对SQL解析区分处理;开源主流的有: Atlas、MyCat等
• 分库、分表、分区
  分库:根据业务类型分离相关表到不同数据库:例如WEB、BBS、Bloa等.
  分表:单个表上千万条记录，操作耗时长，采用垂直拆分和水平拆分，将数据分散存储到不同小表上
  分区:根据表字段分成多个区块，这些区块可以分布在不同磁盘上
  以上主要是分散磁盘I/O压力，提高处理性能。
• 从库四层负载均衡
  当多个从库时，采用LVS实现负载均衡，对程序提供VIP，访问透明.
• HA
  主库和从库LB: Keepalived