阿里云 Redis 开发规范深入解读，别只会 set、get！

来自公众号：阿飞的博客
作者：阿飞

Key命名设计：可读性、可管理性、简介性

规范建议使用冒号即:进行分割拼接，因为很多Redis客户端是根据冒号分类的。比如有几个Key：apps:app:1、apps:app:2和apps:app:3。Redis Desktop Manager能自动归类到apps目录下。如下图所示：

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Redis Desktop Manager

Value设计：拒绝bigkey

规范建议String类型的Value控制在10KB范围以内。这是因为Redis随着Value不断增长，在超过10KB后，有一个非常奇妙的性能拐点，如下图所示（图片来自Redis官网：http://redis.cn/topics/benchmarks.html）：

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Redis_Data_size

假设内网贷款是千兆网卡，即1000MB。假设你的Redis中有一个大Key的Value长度是10KB，并且这个Key的QPS是10W，那么这一个Key就会把带宽打满：10KB*100000=1000MB。

控制Key的生命周期：设定过期时间

尽可能对每一个Key都设置过期时间，这个是非常有益处的。否则，你想想一下，半年以后，一年以后，你的Redis集群中有上百G甚至更多的数据，谁都不知道这些数据哪些是有价值的，哪些已经成为垃圾。如果你的每个Key都设置了过期时间，那么就不会出现这个问题了。集群在运行过程中，或自动淘汰那些已经不再使用的垃圾缓存数据。

时间复杂度为O(n)的命令需要注意N的数量

这个建议的意思是，以List类型为例，LINDEX、LREM等命令的时间复杂度就是O(n)。也就是说，随着List中元素数量越来越多，这些命令的性能越来越差。而Redis又是单线程的，如果出现一个慢命令，会导致在这个命令之后执行的命令耗时也会增长，这是使用Redis的大忌。

事实上这也是JDK8为什么要对HashMap进行链条冲突优化：当entry数量不少于64时，如果冲突链表长度达到8，就会将其转成红黑树。因为链表长度越长，性能会越来越差。

禁用命令：KEYS、FLUSHDB、FLUSHALL等

这些命令应该在搭建Redis环境的时候就要禁用掉（在config配置文件中通过rename-command禁用）。FLUSHDB和FLUSHALL这两个命令会清空数据，后果可想而知。

至于KEYS命令，还记得那个由于使用这个命令导致几百万损失的案例嘛？而且，这个命令的不当使用导致的损失，会随着你的业务并发越大价值越大而导致损失越大：

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KEYS引发的灾难

合理使用select

select的作用是选择redis的db，这是只有在非cluster模式下才能起作用的。默认db数量为16，可以通过redis.conf中的databases进行配置。

阿里云Redis规范建议谨慎多个业务运行在同一个Redis实例的多个db上。这是因为redis整个实例是单线程处理命令的，这就意味着，如果某个db上有慢命令，那么会影响其他db上的实例。当然，Redis6.0准备支持多线程，但是还是不建议这样做！

不推荐使用事务

如果你有使用关系式数据库的经验，那么“Redis在事务失败时不进行回滚，而是继续执行余下的命令”这种做法可能会让你觉得有点奇怪。以下是官方给出的Redis不支持这种做法的优点：

• Redis命令只会因为错误的语法而失败，或是命令用在了错误类型的键上面：这也就是说，从实用性的角度来说，失败的命令是由编程错误造成的，而这些错误应该在开发的过程中被发现，而不应该出现在生产环境中。

• 因为不需要对回滚进行支持，所以 Redis 的内部可以保持简单且快速。

删除bigkey

如果Redis中有大key，那么删除可能会产生毛刺。当然，如果你的Redis是4.0以上，并使用UNLINK命令删除key，那么不会有什么问题。那Redis4.0以下该怎么删除大key呢？

如果是hash结构，那么先利用scan命令遍历得到一批field，然后利用hdel命令进行删除；如果是list结构，那么先利用llen得到list中元素总个数，然后利用ltrim命令批量删除；
如果是set结构，那么先利用sscan命令遍历得到一批key，然后利用srem命令批量删除；如果是sorted set结构，那么先利用zscan命令遍历得到一批key，然后利用zrem命令批量删除；如果是string结构呢？没有什么很好的办法！

设置合理的内存淘汰策略

Redis的内存剔除策略（maxmemory-policy）有：volatile-lru、volatile-random、volatile-ttl、allkeys-lru、allkeys-random、noeviction。命名以volatile开头的3个策略主要作用于带有失效时间属性的key，命名以allkeys开头的2个策略作用于所有key，最后一个策略noeviction不会剔除任何数据，只是当内存使用满了以后拒绝所有写入操作并返回客户端错误信息"(error) OOM command not allowed when used memory"，此时Redis只响应读操作。

事实上每种方案都有一定的局限性，所以我们除了根据自己的业务选择合适的剔除策略以后，还需要对Redis使用的内存进行监控，主要监控info中info Memory段的used_memory_peak，即Redis使用内存峰值，建议设置其告警阈值为maxmemory的90%。

使用批量操作提升操作效率

批量命令主要分为两类，原生命令和非原生命令：

• 原生命令包括：例如mget、mset、hmget、hmset、LPUSH key value集合等。

• 非原生命令包括：Pipeline。

合理使用这些命令对操作性能提升是极其巨大的，尤其在单机Redis或者Sentinel模式下。因为这两种架构不涉及跨Slot，Redis集群性能也有提升，但是使用会受到一些限制，例如不支持跨Slot的操作等，官方并不太建议在Rdis集群环境下使用Pileline和multi key操作。

当然批量虽好，但不要贪多。俗话说的好，贪多嚼不烂。一般不要超过1000，具体限制还与操作数据大小有关。

monitor命令控制使用时间

monitor命令一般是用来观察redis服务端都在执行哪些命令并实时输出。例如在其他redis-cli中执行两个set命令，在monitor中监控结果如下：

afeiMacBook-Pro:redis-3.2.11 afei$ src/redis-cli monitor
OK
1573915193.053188 [0 127.0.0.1:55357] "COMMAND"
1573915197.087383 [0 127.0.0.1:55357] "set" "name" "afei"
1573915217.938838 [0 127.0.0.1:55357] "set" "公众号" "阿飞的博客"

之所以规范建议控制monitor命令的使用时间，是因为随着monitor命令执行时间越来越长，会导致越来越多的数据积压在输出缓冲区，从而导致输出缓冲区占用内存越来越大。而且，这种影响会由于Redis并发越高，而更加放大。关于这个问题，美团有一个很经典的案例，感兴趣的同学可以搜索关键词：“美团在REDIS上踩过的一些坑-3.REDIS内存占用飙升”。

写在最后

总而言之，任何一门技术都有利有弊，技术的世界里没有银弹。所以，我们对使用到生产环境的任何一个技术，都要非常熟悉：知道它所擅长的和它的弱点，这样才能结合自己的项目特点，设计出更合理的架构，编写出最合理的代码，不给生产环境造成影响，不给公司带来损失 -- 千万不要成为那个执行KEYS命令导致给公司造成金钱损失的人！