软件测试/测试开发丨面向对象编程学习笔记分享

面向过程:  把计算机程序视为一系列的命令集合，即一组函数的顺序执行。 为了简化程序设计，即把大块函数通过切割成小块函数来降低系统的复杂度。

面向对象编程:  Object Oriented Programming，简称OOP，是一种程序设计思想。OOP把对象作为程序的基本单元，一个对象包含了数据和操作数据的函数。

面向对象的程序设计把计算机程序视为一组对象的集合，而每个对象都可以接收其他对象发过来的消息，并处理这些消息，计算机程序的执行就是一系列消息在各个对象之间传递。

面向对象的设计思想是抽象出Class，根据Class创建Instance。

class区别于函数的是：既要包含数据，又要包含操作数据的方法

类：抽象的模板
实例：根据类创建出来的一个个具体的对象

---

在Python中，所有数据类型都可以视为对象，当然也可以自定义对象。自定义的对象数据类型就是面向对象中的类（Class）的概念。

1. __init__ 方法

• 第一个参数永远是self ，表示创建的实例本身
  因此， 在__init__ 方法内部，就可以把各种属性绑定到self ，因为self 就指向创建的实例本身。
• 实例化的时候，self不需要传，Python解释器自己会把实例变量传进去。

2.实例化

• 类是创建实例的模板，而实例则是一个一个具体的对象，各个实例拥有的数据都互相独立，互不影响；
• 方法就是与实例绑定的函数，和普通函数不同，方法可以直接访问实例的数据；
• 通过在实例上调用方法，我们就直接操作了对象内部的数据，但无需知道方法内部的实现细节。
• 和静态语言不同，Python允许对实例变量绑定任何数据，也就是说，对于两个实例变量，虽然它们都是同一个类的不同实例，但拥有的变量名称都可能不同：

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> lisa = Student('Lisa Simpson', 87)
>>> bart.age = 8  --age是实例化之后声明的变量，所以另一个实例不一定能拥有
>>> bart.age
8
>>> lisa.age
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: 'Student' object has no attribute 'age'```

3.访问限制-私有变量

私有变量：如果要让内部属性不被外部访问，可以把属性的名称前加上两个下划线__，在Python中，实例的变量名如果以__开头，就变成了一个私有变量（private），只有内部可以访问，外部不能访问。

class Student(object):

    def __init__(self, name, score):
        self.__name = name
        self.__score = score

    def print_score(self):
        print('%s: %s' % (self.__name, self.__score))
>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)
>>> bart.__name
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: 'Student' object has no attribute '__name'

但是如果外部代码要获取name和score怎么办？可以给Student类增加get_name 和get_score 这样的方法：

class Student(object):
    ...

    def get_name(self):
        return self.__name

    def get_score(self):
        return self.__score

如果又要允许外部代码修改score怎么办？可以再给Student类增加set_score 方法：

class Student(object):
    ...

    def set_score(self, score):
        self.__score = score

注意

• 特殊变量__xxx__ ：也就是以双下划线开头，并且以双下划线结尾的，是特殊变量，特殊变量是可以直接访问的，不是private变量，所以，不能用__name__ 、__score__ 这样的变量名。——不建议使用
• _xx：以一个下划线开头的实例变量名，比如_name，这样的实例变量外部是可以访问的，但是，按照约定俗成的规定，当你看到这样的变量时，意思就是，“虽然我可以被访问，但是，请把我视为私有变量，不要随意访问”。
• __xx：双下划线开头的实例变量是不是一定不能从外部访问呢？其实也不是。不能直接访问__name是因为Python解释器对外把__name变量改成了_Student__name——不同版本可能不一样，不建议直接访问，可以通过方法来获取或者设置。

4.继承和多态

4.1继承

在OOP程序设计中，当我们定义一个class的时候，可以从某个现有的class继承，新的class称为子类（Subclass），而被继承的class称为基类、父类或超类（Base class、Super class）。

继承的好处： 子类获得了父类的全部功能，子类实例可以直接调用父类方法。

4.2多态

子类和父类存在相同名字的方法时，子类调用这个方法的时候，子类的方法覆盖父类的方法，总是调用子类的方法。

当我们定义一个class的时候，我们实际上就定义了一种数据类型。
判断一个变量是否是某个类型可以用isinstance()判断

>>> isinstance(a, list)
True
>>> isinstance(b, Animal)
True
>>> isinstance(c, Dog)
True

在继承关系中，如果一个实例的数据类型是某个子类，那它的数据类型也可以被看做是父类。

动态语言的“鸭子类型” ，它并不要求严格的继承体系，一个对象只要“看起来像鸭子，走起路来像鸭子”，那它就可以被看做是鸭子。(具体例子看参考文档)

多态真正的威力：调用方只管调用，不管细节

5.获取对象信息

当我们拿到一个对象的引用时，如何知道这个对象是什么类型、有哪些方法呢？

5.1type()

判断对象类型

>>> type(abs)
 ——abs是函数、方法
>>> type(a)
   ——a是类Animal的实例化对象？

5.2isinstance()

判断的是一个对象是否是该类型本身，或者位于该类型的父继承链上。

>>> isinstance(h, Husky)
True

5.3dir()

如果要获得一个对象的所有属性和方法，可以使用dir() 函数，它返回一个包含字符串的list，比如，获得一个str对象的所有属性和方法：

>>> dir('ABC')
['__add__', '__class__',..., '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold',..., 'zfill']

5.4getattr()、setattr()以及hasattr()

>>> class MyObject(object):
...     def __init__(self):
...         self.x = 9
...     def power(self):
...         return self.x * self.x
...
>>> obj = MyObject()

判断是否有对应的属性

>>> hasattr(obj, 'x') # 有属性'x'吗？
True
>>> obj.x
9
>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
False

设置属性

>>> setattr(obj, 'y', 19) # 设置一个属性'y'
>>> hasattr(obj, 'y') # 有属性'y'吗？
True
>>> getattr(obj, 'y') # 获取属性'y'
19
>>> obj.y # 获取属性'y'
19

获取不存在的属性

>>> getattr(obj, 'z') # 获取属性'z'  ---如果试图获取不存在的属性，会抛出AttributeError的错误
Traceback (most recent call last):
  File "", line 1, in 
AttributeError: 'MyObject' object has no attribute 'z'
>>> getattr(obj, 'z', 404) # 获取属性'z'，如果不存在，返回默认值404
404

获取对象的方法

>>> hasattr(obj, 'power') # 有属性'power'吗？
True
>>> getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'
>
>>> fn = getattr(obj, 'power') # 获取属性'power'并赋值到变量fn
>>> fn # fn指向obj.power
>
>>> fn() # 调用fn()与调用obj.power()是一样的
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假设我们希望从文件流fp中读取图像，我们首先要判断该fp对象是否存在read方法，如果存在，则该对象是一个流，如果不存在，则无法读取。hasattr() 就派上了用场。

def readImage(fp):
    if hasattr(fp, 'read'):
        return readData(fp)
    return None

---

class Student(object):

    def __init__(self, name, score): 
        self.name = name
        self.score = score

>>> bart = Student('Bart Simpson', 59)  ---实例化，self不需要传，Python解释器自己会 
>>> bart                                ---把实例变量传进去
<__main__.Student object at 0x10a67a590>
>>> Student

>>> bart.name = 'Bart Simpson'  ---给实例bart绑定一个name属性
>>> bart.name
'Bart Simpson'

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