高并发情况下，数据库与缓存数据不一致问题

1. 背景

项目里面遇到一个高并发场景，商品定价是通过定价策略实现的，为提升效率，批量采用多线程处理。先读取这家店铺最新的定价策略，有缓存读缓存，无缓存读数据库，再通过计算生产商品的售价，同时会将这家店铺的定价策略存入缓存A中。在管理端可以编辑定价策略，每次编辑之后会删除缓存A，随后批量会从数据库读取最新的缓存，进而对商品的售价进行更新。

2. 问题

在管理端编辑完定价策略后，定价策略缓存A被删除，批量成功执行之后，商品售价没有按照最新的定价策略来生成。

3. 问题原因

原来定价策略缓存A被一家店铺的所有商品所共用，并发情况下，商品进行售价计算逻辑较复杂，因此耗时较高，在一个线程进入读取旧缓存定价策略后，管理端才编辑操作，删除了旧缓存，但是程序中的定价策略还是旧的，所以在计算完商品售价，再将旧的定价策略更新为定价策略存入缓存A中，由并发不断刷新，所以这个缓存一直不失效。

4. 解决方案

此问题的根本原因是不应该用缓存中的旧数据来再次更新缓存，可以通过判断如果是数据库读取的数据则更新缓存，这样缓存在缓存时间结束后将消失。同时会有新的批量读取缓存中的最新定价策略来更新缓存。
这种方案即使有3. 问题原因中的情况出现，也只会延时这个缓存时间后生效，随后将从数据库读取最新的定价策略来进行商品售价的更新。