学会Requests库，就学会了Python接口自动化！
在 Python 中进行网络请求是日常开发中的一个常见任务，而 requests 库是处理这类任务的一种强大工 具。requests 提供了简单而灵活的接口，使得发送 HTTP 请求和处理响应变得非常容易。在这篇文章中，我们将深入研究如何使用 requests 库执行各种网络请求，处理响应以及利用一些高级功能。
01、安装 Requests
首先，确保你已经安装了 requests 库。如果没有安装，可以使用以下命令：
pip install requests02、发送 GET 请求
requests 库的最基本用法之一就是发送 GET 请求。下面是一个简单的例子：
import requests
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
print(f"Status Code: {response.status_code}")
print("Response Content:")
print(response.text)在这个例子中，我们使用 requests.get() 函数发送了一个 GET 请求，并打印了响应的状态码和内容。response.text 包含了响应的文本内容。
03、发送带参数的 GET 请求
在实际应用中，我们通常需要向服务器发送一些参数。例如，在进行搜索时，可能需要将搜索关键字作为参数传递给服务器。下面是一个发送带参数的 GET 请求的例子：
import requests
url = 'https://www.example.com/search'
params = {'q': 'python', 'page': 1}
response = requests.get(url, params=params)
print(f"Status Code: {response.status_code}")
print("Response Content:")
print(response.text)在这个例子中，我们通过 params 参数传递了搜索关键字和页码。
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04、发送 POST 请求
使用 requests.post() 函数可以发送 POST 请求。POST 请求通常用于向服务器提交数据，比如登录信息或表单数据。
import requests
url = 'https://www.example.com/login'
data = {'username': 'user', 'password': 'pass'}
response = requests.post(url, data=data)
print(f"Status Code: {response.status_code}")
print("Response Content:")
print(response.text)在这个例子中，我们通过 data 参数传递了用户名和密码。
05、自定义请求头
有时，服务器可能需要特定的请求头信息。你可以通过设置 headers 参数来自定义请求头。
import requests
url = 'https://www.example.com'
headers = {'User-Agent': 'my-app/1.0'}
response = requests.get(url, headers=headers)
print(f"Status Code: {response.status_code}")
print("Response Content:")
print(response.text)在这个例子中，我们通过 headers 参数设置了一个自定义的 User-Agent 头部。
06、处理响应
requests 库使处理响应变得非常简单。你可以获取响应的状态码、头部信息和内容。下面是一个例子：
import requests
url = 'https://www.example.com'
response = requests.get(url)
print(f"Status Code: {response.status_code}")
print("Headers:")
print(response.headers)
print("Response Content:")
print(response.text)通过 response.status_code 获取状态码，通过 response.headers 获取头部信息，通过 response.text 获取响应 内容。
07、处理 JSON 响应
如果服务器返回的是 JSON 格式的数据，requests 可以直接将其解析为 Python 对象。
import requests
url = 'https://api.example.com/data'
response = requests.get(url)
data = response.json()
print("Parsed JSON Data:")
print(data)在这个例子中，response.json() 将响应的 JSON 内容解析为 Python 对象。
08、处理异常
在实际开发中，网络请求可能会失败或超时。requests 库允许你捕获并处理这些异常。
import requests
url = 'https://www.example.com'
try:
response = requests.get(url)
response.raise_for_status() # 检查是否有错误的响应码
except requests.exceptions.HTTPError as errh:
print(f"HTTP Error: {errh}")
except requests.exceptions.ConnectionError as errc:
print(f"Error Connecting: {errc}")
except requests.exceptions.Timeout as errt:
print(f"Timeout Error: {errt}")
except requests.exceptions.RequestException aserr:
print(f"Error: {err}")
else:
print(f"Status Code: {response.status_code}")
print("Response Content:")
print(response.text)在这个例子中，我们使用了 response.raise_for_status() 来检查是否有错误的响应码，并通过异常处理机制来捕获不同类型的异常。
09、使用 Session 进行持久性连接
requests 的 Session 对象允许你保持一个持久性连接，这对于执行多个相关请求非常有用，比如在登录之后执行其他操作
import requests
url = 'https://www.example.com'
login_data = {'username': 'user', 'password': 'pass'}
# 创建一个 Session 对象
with requests.Session() as session:
# 登录
session.post('https://www.example.com/login', data=login_data)
# 使用同一个 Session 对象进行后续请求
response = session.get(url)
print(f"Status Code: {response.status_code}")
print("Response Content:")
print(response.text)在这个例子中，我们使用 requests.Session() 创建了一个 Session 对象，并在登录后的请求中使用了相同 的 Session 对象
END今天的分享就到此结束了！点赞关注不迷路！