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智慧家居
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智慧安防
利用智能语音、智能交互等技术,实现用户对家居系统各设备的远程操控和能控制如开关窗帘(窗户)、操控家用电器和照明系统、打扫卫生等操作。利用计算机视觉等技术,对被照看人员如老人、小孩、残障人土等进行行为识别,对危险行为进行预警。
利用智能识别技术对进出小区人员和车辆进行智能识别,包括身份验证、危险人员和车辆预警等:对居民在社区中的异动情况(如摔倒、斗殴、破坏公物、高空抛物等)进行监测和取证。利用智能感知和识别技术,对社区窨井盖、照明路灯、电梯、供水、供暖、供气、消防等基础公共设施运行进行智能监测并对异常事件预警。利用生物特征识别、计算机视觉等技术,在垃圾分类回收站点记录垃圾分类投放行为,并自动判断是否满足分类要求,以及对垃圾是否满溢进行监测和预警。利用智能语音、计算机视觉、生物特征识别等智能交互技术,在无人值守的情况下获得便捷的公共服务,如无人超市、智能快递柜、无人配送等。
利用全球定位系统、智能路径规划、计算机视等技术,使自动驾驶车辆自主或辅助驾驶员安全地驾驶机动车辆。通过信号、车辆、综合監控、通信等多个系统的集成,使轨道交通车辆自动化运营。为减少寻找停车位和停车等待时间,通过智能移动终端提供停车场各类信息实时共享服务,提供车位在线预约功能。根据多种交通态势信息,对路网信号灯自动优化配时和自适应绿波控制,并向驾驶员提供参考绿波速度,提高通行效率。
通过可穿戴设备远程分析患者的健康状况,并将数据与其医疗记录进行比较提供健康建议并预警疾病风险。利用深度机器学习技术,对病情评估,病灶性分析、治疗效果评估,辅助进行初步诊断,提升医学诊断的效率。通过集成智能感知与认知技术的软件系统,利用医疗机器人帮助医生完成半自动化或全自动化的诊疗操作。基于相关各级医院门诊的大数据综合智能分析,帮助早期预警和提前干预,降低相关疾病发病概率。
利用自然语言处理技术,为学生提供教学文本的分析与知识管理,教学语料库及其检索工具和在线辅导工具。利用模式识别技术,通过采集学习者的行为数据,构建个性化学习数据模型,为学习者提供个性化学习支持服务。利用知识图谱技术,通过智能化教学平台采集学习过程数据,并分析生成数据统计与分析图表,实现查看学习数据,了解学生学习特点,辅助教学并提供教学质量提升方案。
支持对区域范围内的游客进行识别,分析计算游客密度以及分布特征,实现景区游客数量的预测,合理安排景区活动和公共资源。
利用遥感、机器视觉等智能感知技术实现虫情監测、虫体识别,经过自动分析和人工判别,实时掌控农作物生长态势和病虫害,实现疫病诊断、快速反应和预测产量。利用智能控制技术实现生产环境参数的智能调节,对光照、通风、灌溉、施肥的定吋、定量控制,促进节约型农业建设。利用机器视觉等技术,对种子质量进行鉴定,整个鉴定过程不会对种子造成任何损害,提升种子鉴定的效率。
在重点安全区域对关注的人或车目标进行视颊智能分析识别,实现监控范围内对可疑目标的动态实时接力追踪和轨迹刻画,并建立轨迹档案。结合业务需求,融合静态登记数据、动态感知数据(人车通行数据、实时天气监测数据等)及生产数据等多维数据,通过业务逻辑算法模型,对人车关注目标的同行、落脚点等时空规律,进行统计分析。对园区、码头、厂区、港口、交通场站等封闭管理场所,通过热成像、激光、可见光等视频智能分析识别,进行周界防范侦测报警。对抢劫、斗殴、落水、事故等事件,通过集成报警键、视频感知、对讲通信、警铃等模块的装置,提供可视报警求助。