pyDAL一个python的ORM(1)ORM 与 pyDAL

pyDAL是python流行的web开发框架web2py的ORM，它名字DAL(Database Abstraction Layer)，本质上跟ORM是一个意思。

一、高级编程语言 如何 进行数据库操作？

传统的方法：数据库API方式，如：Java的JDBC，Python 的BD-API

特点：编程代码中大量嵌套SQL语句

难点：需要开发人员同时 拥有较高的编程和SQL基础

二、ORM方式 操作数据库

     ORM对象关系映射(Object Relational Mapping） 也就是将“数据库与数据”的操作，映射为 具有面向对象能力的 高级编程语言的  对象来操作。

    ORM并非全是优点，对于Java/C#这些开发语言，ORM普遍被认为损失了性能，但肯定优点更多，开发者不熟悉甚至不会SQL也能进行基于数据库的应用场景的开发，就python这种本身就不是为了性能的脚本语言，ORM优点更突出：

1、底层数据库可移植性（各种关系型数据库方言与适配问题）

2、更灵活的 数据对象、语法、逻辑 去处理数据

3、更丰富的数据分析处理方法和库（pandas / scikit-learn / tensorflow ）

三、pyDAL有何优点

1、pyDAL是python流行的web开发框架web2py的ORM，它可以单独使用，

（1）掌握了pyDAL，想继续深入的学习，能无缝升级基于web2py的web系统开发

（2）掌握了pyDAL，也能融汇贯通的学会其他python的ORM；

 2、web2py 本身有很多优点：

（1）简单易学，非常适合初学者快速开发web系统

（2）全栈式的web框架，应用部署很简单；

（3）安全性高， web2py 前瞻性地解决许多重要的安全问题，这些困扰着 Web 应用的安全问题它提供了原生、高效的解决方案；

（4） 轻量级，其核心库，包括数据库抽象层、模板语言和所有帮助对象加在一起
只有不到2MB。

（5）  占用资源少，运行速度快。

3、Python 的ORM框架其实有挺多，例如：

(1)Django's ORM、

    Django是python最流行的web开发框架

(2)SQLAlchemy

    PANDAS应用中常规配套的ORM