Package CoordinateCleaner version 2.0-20
cc_cap(
x,
lon = "decimallongitude",
lat = "decimallatitude",
species = "species",
buffer = 10000,
geod = TRUE,
ref = NULL,
verify = FALSE,
value = "clean",
verbose = TRUE
)
参数【x】:data.frame。包含地理坐标和物种名称。
参数【lon】:字符串。具有经度坐标的列。默认值 = “decimallongitude”。
参数【lat】:字符串。包含纬度坐标的列。默认值 = “decimallatitude”。
参数【species】:字符串。具有物种标识的列。仅当 参数【verify】 = TRUE 时才需要。
参数【buffer】:每个首都坐标(城市中心)周围的缓冲区,其中的记录应标记为有问题。单位取决于参数【geod】。默认值 = 10 公里。
参数【geod】:逻辑值。如果为 TRUE,则每个首都周围的半径是根据球体计算的,缓冲区以米为单位,与纬度无关。如果为 FALSE,则半径的计算假定为平面坐标,并且随纬度略有变化,在本例中,缓冲区以度为单位。默认值 = TRUE。
参数【ref】:SpatialPointsDataFrame。提供地理地名录。可以是任何 SpatialPointsDataFrame,但结构必须与 countryref 相同。默认值 = countryref。
参数【verify】:逻辑值。如果 TRUE 记录是给定物种中唯一标记在给定参考附近标记的记录,则仅标记这些记录。如果为 FALSE,则距离是唯一的标准
参数【value】:字符串。定义输出值。
参数【verbose】:逻辑值。如果为 TRUE,则报告测试的名称和标记的记录数。详见 Value。
根据 参数【value】,包含测试认为正确的记录的 data.frame (“clean”) 或逻辑向量 (“flagged”),其中 TRUE = 测试通过,FALSE = 测试失败/可能有问题。默认值 = “clean”。
library(CoordinateCleaner)
x <- data.frame(species = letters[1:10],
decimallongitude = runif(100, -180, 180),
decimallatitude = runif(100, -90,90))
cc_cap(x)
cc_cap(x, value = "flagged")