链接器--静态链接学习笔记二-----变量与内存地址是如何映射的？

脑机新手指南（十五）speechBCI 项目新手入门指南（上）：项目概述、代码结构与环境搭建 Brduino脑机接口技术答疑脑机新手指南 python 脑机接口新手入门
一、引言在脑机接口（BCI）领域，语音相关的研究正不断取得突破。speechBCI项目为语音脑机接口的研究提供了一个优秀的开源代码库。该项目与前沿的学术研究、丰富的数据集以及具有挑战性的机器学习竞赛紧密相连。本指南将分上下两篇，详细引导新手深入了解和使用speechBCI项目。二、项目概述speechBCI项目不仅仅是一个代码集合，它背后有着深厚的学术背景和实际应用价值。它与一篇发表在[Natur
脑机新手指南（三）：新手小白入门 BCI-从认识到初体验（上）
一、引言脑机接口（Brain-ComputerInterface，简称BCI）作为一项前沿科技，正逐渐改变我们对大脑与外部设备交互方式的认知。本教程旨在为完全不了解BCI的新手提供一个全面且系统的入门指南，帮助大家开启在BCI领域的学习之旅。二、认识BCIBCI的定义BCI是一种能够实现大脑与外部设备直接通信的技术。它通过检测大脑活动产生的电信号、磁信号或其他生理信号，并将这些信号转化为计算机能够
Python程序设计第6章：函数和函数式编程若北辰 Python程序设计 python 开发语言
Python程序设计Python是全球范围内最受欢迎的编程语言之一，学好Python将对个人职业生涯产生很大的助力，Python在机器学习、深度学习、数据挖掘等领域应用极为广泛。在数据科学家/数据分析师、人工智能工程师、网络安全工程师、软件工程师/全栈工程师、自动化测试工程师等岗位，年入50万，很普遍，学好Python，高薪就业不是问题，因此推出Python程序设计系列文章：Python程序设计第
半监督学习+迁移学习：低成本构建高精度AI模型 AI智能探索者 AI Agent 智能体开发实战人工智能学习迁移学习 ai
半监督学习+迁移学习：低成本构建高精度AI模型关键词：半监督学习、迁移学习、低成本、高精度AI模型、数据利用摘要：本文主要探讨了如何通过半监督学习和迁移学习相结合的方式来低成本构建高精度的AI模型。首先介绍了半监督学习和迁移学习的背景知识，然后详细解释了这两个核心概念及其相互关系，接着阐述了相关算法原理、数学模型，还给出了项目实战案例，分析了实际应用场景，推荐了相关工具和资源，最后探讨了未来发展趋
什么是神经网络和机器学习？【云驻共创】一键难忘人工智能机器学习深度学习神经网络网络
什么是神经网络和机器学习？一.背景在当今数字化浪潮中，神经网络和机器学习已成为科技领域的中流砥柱。它们作为人工智能的支柱，推动了自动化、智能化和数据驱动决策的进步。然而，对于初学者和专业人士来说，理解神经网络和机器学习的本质是至关重要的。在本文中，我们将深入探讨这两个概念的内涵、工作原理以及彼此之间的联系。二.神经网络和机器学习简介神经网络和机器学习都是人工智能领域中的重要概念，它们通常用于解决各
AI人工智能与OpenCV：实现智能图像编辑功能 AI智能探索者 AI Agent 智能体开发实战人工智能 opencv 计算机视觉 ai
AI人工智能与OpenCV：实现智能图像编辑功能关键词：人工智能、OpenCV、图像处理、计算机视觉、深度学习、智能编辑、图像增强摘要：本文深入探讨如何结合人工智能(AI)和OpenCV实现智能图像编辑功能。我们将从基础概念出发，详细介绍核心算法原理，展示实际代码实现，并分析典型应用场景。文章将涵盖从传统图像处理技术到深度学习方法的演进，重点讲解如何利用OpenCV和AI模型实现自动化的图像增强、
python学智能算法（十五）|机器学习朴素贝叶斯方法进阶-CountVectorizer多文本处理西猫雷婶人工智能机器学习 python学习笔记机器学习 python 人工智能深度学习 scikit-learn
【1】引言前序学习进程中，已经学习CountVectorizer文本处理的简单技巧，先相关文章链接为：python学智能算法（十四）|机器学习朴素贝叶斯方法进阶-CountVectorizer文本处理简单测试-CSDN博客此次继续深入，研究多文本的综合处理。【2】代码测试首先相对于单文本测试，直接将文本改成多行文本：#引入必要的模块fromsklearn.feature_extraction.te
《ChromaGAN》论文简读及demo运行（萌新手记） kkpeach 学习手记 python 机器学习计算机视觉
论文题目：《ChromaGAN:AdversarialPictureColorizationwithSemanticClassDistribution》《具有语义类别分布的对抗图片着色》论文地址：https://arxiv.org/pdf/1907.09837.pdf源码地址：https://github.com/pvitoria/ChromaGAN声明：仅学习用途。这是WACV2020收录的一篇
Orangepi Zero2 全志H616开发学习会学嵌入式 ARM Linux全志平台开发学习 linux 开发语言服务器
一.简介1.1为什么学学习目标依然是Linux系统，平台是ARM架构·蜂巢快递柜，配送机器人，这些应用场景用C51,STM32单片机无法实现·第三方介入库的局限性，比如刷脸支付和公交车收费设备需要集成支付宝SDK，提供的libalipay.so是Linux的库，设备必须跑Linux系统·图像识别，音频，视频等领域的技术支撑也无法脱离Linux系统·人工智能型设备通常需要更好的系统和更高的算力，所以
python学智能算法（十六）|机器学习支持向量机简单示例西猫雷婶 python学习笔记人工智能机器学习机器学习 python 支持向量机人工智能深度学习
【1】引言前序学习了逻辑回归等算法，相关文章链接包括且不限于：python学智能算法（十）|机器学习逻辑回归（Logistic回归）_逻辑回归算法python-CSDN博客python学智能算法（十一）|机器学习逻辑回归深入（Logistic回归）_np.random.logistic()-CSDN博客今天在此基础上更进一步，学习支持向量机，为实现较好地理解，先解读一个简单算例。【2】代码解读【2
人工智能-基础篇-2-什么是机器学习？（ML，监督学习，半监督学习，零监督学习，强化学习，深度学习，机器学习步骤等） weisian151 人工智能人工智能机器学习学习
1、什么是机器学习？机器学习（MachineLearning,ML）是人工智能的一个分支，是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析等数学理论。其核心目标是让计算机通过分析数据，自动学习规律并构建模型，从而对未知数据进行预测或决策，而无需依赖显式的程序指令。基本思想：通过数据驱动的方式，使系统能够从经验（数据）中改进性能，形成对数据模式的抽象化表达。基本概念：模型：模型是对现实世界现
2025 年最强 RPA 软件盘点天竺鼠不该去劝架人工智能
RPA（机器人流程自动化）软件成为了企业提升效率、降低成本的重要工具。以下是2025年一些顶尖的RPA软件盘点。国外RPA软件UiPath地位：全球RPA市场的领军者。功能特性：全能型平台，覆盖流程发现、自动化设计到机器人管理全生命周期。拥有易用的低代码设计器，便于快速上手；强大的AI集成，可实现机器学习和文档理解；能与ERP、CRM等系统无缝集成。适用场景：适用于金融、零售、制造业等需要处理复杂
WPF学习笔记（3）：ListView根据内容自动调整列宽 weixin_30709061
WPF学习笔记（3）：ListView根据内容自动调整列宽原文:WPF学习笔记（3）：ListView根据内容自动调整列宽DataGrid中，只要不设置DataGrid的宽度和列宽度，或者将宽度设置为Auto，那么表格就会根据内容自动调整宽度，以显示所有内容。但如果是ListView，按以上方法设置，却达不到列宽自动调整的效果，列宽在控件第一次加载的时候已经确定，之后不会随着某列数据长度的增加和减
《机器学习数学基础》补充资料：什么是随机变量 CS创新实验室机器学习数学基础机器学习人工智能数学概率
卓永鸿提供本文介绍什么是随机变量及为什么要发展此种概念。我们先来看这个问题：一个边长为aaa的正三角形，CCC为其外接圆，外接圆半径为RRR。若在圆内随机作一弦，则弦长lll大于aaa的概率为何？法1：随机半径法先拉出一条圆半径，然后随机在半径上取一点，再画出通过此点并垂直半径的弦。易知当弦心距小于R/2R/2R/2时，弦长lll大于aaa，故概率为1/21/21/2。法2：随机端点法在圆周上随机
wpf 学习笔记
1.同时加载两个窗体先添加一个子窗体，然后再app.xaml.cs里重写OnStartup方法//app.xaml.csusingSystem.Configuration;usingSystem.Data;usingSystem.Windows;namespaceWpfApp1{//////InteractionlogicforApp.xaml///publicpartialclassApp:Ap
Vulkan 学习(18)---- 使用 ValidationLayer 小猪佩奇TONY Vulkan 学习学习 mfc c++
目录ValidationLayer简介启用ValidationLayerEnableValidationLayer检查扩展支持创建回调函数注册回调函数AndroidValidationLayerValidationLayer简介VulkanAPI的设计是按照最小化驱动程序的开销进行的，所以默认情况下VulkanAPI提供的错误检测的功能非常有限，很多基本的错误都没有被Vulkan显式进行处理，遇到
Linux-读者写者问题 “αβ” Linux linux 运维服务器 c++多线程 git 云服务器
目录问题描述读写锁主要思想代码伪实现读者优先算法写者优先算法读者写者公平算法库函数的学习读写锁接口读写锁使用案例问题描述在编写多线程的时候，有一种情况是十分常见的。那就是，有些公共数据修改的机会比较少。相比较改写，它们读的机会反而高的多。通常而言，在读的过程中，往往伴随着查找的操作，中间耗时很长。给这种代码段加锁，会极大地降低我们程序的效率。这类问题就归结为读者写者问题。那么有没有一种方法，可以专
java中压缩文件的解析方式（解析文件） Java失业转安卓 java 开发语言 eclipse
背景了解：java中存在IO流的方式，支持我们对文件进行读取（Input，从磁盘到内存）或写入（output，从内存到磁盘），那么我们在面对“zip”格式或者“rar”格式的压缩文件，又如何去解析使用。下面一起学习交流！所用知识点：1.java的util包下的ZipInputStream:读取zip文件流第三方类库：commons-io-2.16.1.jarjunrar-7.5.5.jarslf4
贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类 AI天才研究院 AI人工智能与大数据计算 AI大模型企业级应用开发实战自然语言处理人工智能语言模型编程实践开发语言架构设计
本文我将为您撰写一篇关于"贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类"的技术博客文章。这篇文章将深入探讨贝叶斯网络和深度学习在图像识别和分类领域的结合应用。我会遵循您提供的要求和结构模板,确保文章内容全面、深入且易于理解。让我们开始吧。贝叶斯网络与深度学习的结合：图像识别和分类关键词：贝叶斯网络、深度学习、图像识别、图像分类、概率推理、卷积神经网络、不确定性建模文章目录贝叶斯网络与深度学习的结合：
在浏览器中使用TensorFlow.js 魏铁锤chui tensorflow javascript 人工智能
TensorFlow.js简介介绍光学字符识别(OCR)是指能够从图像或文档中捕获文本元素，并将其转换为机器可读的文本格式的技术。如果您想了解更多关于这个主题的内容，本文是一个很好的介绍。TensorFlow.js是一个库，用于使用JavaScript开发和训练机器学习模型，并将其部署在浏览器中或Node.js上。您可以使用现有模型、转换PythonTensorFlow模型、使用迁移学习用您自己的
SQL学习笔记5 彤银浦 sql 学习笔记
多表查询1、多表关系MySQL是一个关系型数据库，数据库中表与表之间存在关联。它们的关系根据一张表包含另外一张表数据的多少可以分为：（使用外键建立关系的方法不常用）一对多或多对一：在多的一方加入外键对应少的一方的主键多对一：在两张表中加入一张中间表，中间表中加入两个外键对应两张表的主键一对一：在一张表加入另一张表的外键，且将外键约束为唯一2、多表查询概述多表查询的语法：select字段from表1
c++基于BP神经网络的手写数字识别鱼弦机器学习设计类系统开发语言人工智能
鱼弦：CSDN内容合伙人、CSDN新星导师、全栈领域创作新星创作者、51CTO(Top红人+专家博主)、github开源爱好者（go-zero源码二次开发、游戏后端架构https://github.com/Peakchen）基于BP（Backpropagation）神经网络的手写数字识别是一种常见的机器学习应用。下面我将为您提供原理的详细解释、使用场景的解释以及一些相关的文献材料链接。原理详细解释
英语学习杂记奋斗的阿狸_1986 技术外的读书笔记英语学习
这文章就没有什么逻辑了，仅仅是我觉得比较好的方法，应该时刻提醒我划重点的知识而已。1.有效的单词记忆法：上来先用艾宾浩斯记忆方法死记硬背一遍单词。在这一过程中，你会发现有些单词成为了你记忆中的盲点，就是记不下来，那么可以运用词根词缀联想记忆法辅助你记住这些单词，同时，在后面做阅读理解的时候，应该结合上下文在阅读中记单词，把前面死记硬背的单词用活起来，同时在阅读时候遇到一些不认识的单词的时候，可以运
【大模型面试必备】130道大模型问题深度解析，附详细答案，非常详细收藏这一篇就够了！大模型学习大模型架构数据库 langchain 人工智能面试
Attention1、讲讲对Attention的理解？Attention机制是一种在处理时序相关问题的时候常用的技术，*主要用于处理序列数据。*核心思想：在处理序列数据时，网络应该更关注输入中的重要部分，而忽略不重要的部分，它通过学习不同部分的权重，将输入的序列中的重要部分显式地加权，从而使得模型可以更好地关注与输出有关的信息。在序列建模任务中，比如机器翻译、文本摘要、语言理解等，输入序列的不同部
JVM垃圾回收(笔记) Coder-thinking Java jvm 笔记
文章目录完全垃圾回收其他垃圾回收类型垃圾回收器1.Serial垃圾回收器2.ParNew垃圾回收器3.ParallelScavenge垃圾回收器4.CMS（ConcurrentMarkSweep）垃圾回收器5.G1（GarbageFirst）垃圾回收器6.ZGC（ZGarbageCollector）和Shenandoah垃圾回收器垃圾回收算法1.标记-清除（Mark-Sweep）算法2.复制（Co
SQL学习笔记6 彤银浦 sql 学习笔记
事务1、事务的概念事务就是多个操作的集合，事务将这一串操作作为一个整体向数据库提交，要么同时操作成功，要么同时失败在输入DML语句时，MySQL是自动将事务提交，因此要操作事务时需要手动开启事务操作流程为：开启事务（若中间有错，则回滚复原并报错）结束事务2、事务操作事务操作有两种方式方式一：关闭事务自动提交，改为手动提交查看事务提交方式：select@@autocommit设置事务提交方式：set
pytorch底层原理学习--PyTorch 架构梳理 xinxiangwangzhi_ 深度学习 pytorch 架构人工智能
文章目录PyTorch完整架构流程图关键组件详解完整执行流程示例PyTorch架构梳理PyTorch完整架构流程图硬件层后端层C++部署层核心引擎(libtorchC++)绑定层Python层加载调用训练模式编译模式推理模式生成CPUGPUCPUKernelsCUDAKernelsC++代码torch::jit::load('model.pt')module.forward(inputs)libt
pytorch底层原理学习--Libtorch
libtorchlibtorch是PyTorch的C++实现版本，可以认为所有的pytorch底层都是由c++实现，而pytorch的所有C++实现就叫libtorch，也就是我们在pytorch官网getstart页面下载的c++pytorch版本。我们用python写的pytorch神经网络代码都会通过pybind11将python转换为libtorch的C++代码。[官方文档](PyTorc
【微信小程序学习笔记】
微信小程序学习笔记环境介绍分包加载小程序用户登录条件编译指令环境介绍uni-app,vue,c#文档:https://zh.uniapp.dcloud.io/分包加载为什么要分包加载分包加载是小程序的加载速度手段小程序的单个包不能超过2m启用分包加载subPackages：下载app.json文件中root：分包所在的目录pages：分包包含的页面"subPackages":[{"root":"p
网络请求——微信小程序学习笔记十年之少微信小程序学习笔记微信小程序学习笔记
1.前言发起网络请求，即发起HTTPS网络请求，注意必须是HTTPS。2.使用前注意事项使用前注意事项可参考官网文档：基础能力/网络/使用说明简单的来说，为了安全，服务器域名必须要备案，如果只是想测试一下，可以设置项目属性中设置不校验域名。2.1测试版-项目配置不校验域名微信开发者工具中打开需要配置的项目，点击【详情】，选择【本地设置】，勾选【不校验合法域名……】。2.2配置request合法域名
tomcat基础与部署发布暗黑小菠萝 Tomcat java web
从51cto搬家了，以后会更新在这里方便自己查看。做项目一直用tomcat，都是配置到eclipse中使用，这几天有时间整理一下使用心得，有一些自己配置遇到的细节问题。 Tomcat：一个Servlets和JSP页面的容器，以提供网站服务。一、Tomcat安装安装方式：①运行.exe安装包 &n
网站架构发展的过程 ayaoxinchao 数据库应用服务器网站架构
1.初始阶段网站架构：应用程序、数据库、文件等资源在同一个服务器上 2.应用服务和数据服务分离：应用服务器、数据库服务器、文件服务器 3.使用缓存改善网站性能：为应用服务器提供本地缓存，但受限于应用服务器的内存容量，可以使用专门的缓存服务器，提供分布式缓存服务器架构 4.使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力：使用负载均衡调度服务器，将来自客户端浏览器的访问请求分发到应用服务器集群中的任何
[信息与安全]数据库的备份问题 comsci 数据库
如果你们建设的信息系统是采用中心-分支的模式,那么这里有一个问题如果你的数据来自中心数据库,那么中心数据库如果出现故障,你的分支机构的数据如何保证安全呢? 是否应该在这种信息系统结构的基础上进行改造,容许分支机构的信息系统也备份一个中心数据库的文件呢? &n
使用maven tomcat plugin插件debug关联源代码商人shang maven debug 查看源码 tomcat-plugin
*首先需要配置好'''maven-tomcat7-plugin'''，参见[[Maven开发Web项目]]的'''Tomcat'''部分。 *配置好后，在[[Eclipse]]中打开'''Debug Configurations'''界面，在'''Maven Build'''项下新建当前工程的调试。在'''Main'''选项卡中点击'''Browse Workspace...'''选择需要开发的
大访问量高并发 oloz 大访问量高并发
大访问量高并发的网站主要压力还是在于数据库的操作上，尽量避免频繁的请求数据库。下面简要列出几点解决方案： 01、优化你的代码和查询语句，合理使用索引 02、使用缓存技术例如memcache、ecache将不经常变化的数据放入缓存之中 03、采用服务器集群、负载均衡分担大访问量高并发压力 04、数据读写分离 05、合理选用框架，合理架构(推荐分布式架构)。
cache 服务器小猪猪08 cache
Cache 即高速缓存.那么cache是怎么样提高系统性能与运行速度呢？是不是在任何情况下用cache都能提高性能？是不是cache用的越多就越好呢？我在近期开发的项目中有所体会，写下来当作总结也希望能跟大家一起探讨探讨，有错误的地方希望大家批评指正。　　1.Cache 是怎么样工作的? 　　Cache 是分配在服务器上
mysql存储过程香水浓 mysql
Description:插入大量测试数据 use xmpl; drop procedure if exists mockup_test_data_sp; create procedure mockup_test_data_sp( in number_of_records int ) begin declare cnt int; declare name varch
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 agevs JavaScript UI 框架 Ajax css
CSS的class、id、css文件名的常用命名规则 (一)常用的CSS命名规则　　头：header 　　内容：content/container 　　尾：footer 　　导航：nav 　　侧栏：sidebar 　　栏目：column 　　页面外围控制整体布局宽度：wrapper 　　左右中：left right
全局数据源 AILIKES java tomcat mysql jdbc JNDI
实验目的：为了研究两个项目同时访问一个全局数据源的时候是创建了一个数据源对象，还是创建了两个数据源对象。 1：将diuid和mysql驱动包（druid-1.0.2.jar和mysql-connector-java-5.1.15.jar）copy至%TOMCAT_HOME%/lib下；2：配置数据源，将JNDI在%TOMCAT_HOME%/conf/context.xml中配置好,格式如下：&l
MYSQL的随机查询的实现方法 baalwolf mysql
MYSQL的随机抽取实现方法。举个例子，要从tablename表中随机提取一条记录，大家一般的写法就是：SELECT * FROM tablename ORDER BY RAND() LIMIT 1。但是，后来我查了一下MYSQL的官方手册，里面针对RAND()的提示大概意思就是，在ORDER BY从句里面不能使用RAND()函数，因为这样会导致数据列被多次扫描。但是在MYSQL 3.23版本中，
JAVA的getBytes()方法 bijian1013 java eclipse unix OS
在Java中，String的getBytes()方法是得到一个操作系统默认的编码格式的字节数组。这个表示在不同OS下，返回的东西不一样！ String.getBytes(String decode)方法会根据指定的decode编码返回某字符串在该编码下的byte数组表示，如： byte[] b_gbk = "
AngularJS中操作Cookies bijian1013 JavaScript AngularJS Cookies
如果你的应用足够大、足够复杂，那么你很快就会遇到这样一咱种情况：你需要在客户端存储一些状态信息，这些状态信息是跨session(会话)的。你可能还记得利用document.cookie接口直接操作纯文本cookie的痛苦经历。幸运的是，这种方式已经一去不复返了，在所有现代浏览器中几乎
[Maven学习笔记五]Maven聚合和继承特性 bit1129 maven
Maven聚合在实际的项目中，一个项目通常会划分为多个模块，为了说明问题，以用户登陆这个小web应用为例。通常一个web应用分为三个模块： 1. 模型和数据持久化层user-core, 2. 业务逻辑层user-service以 3. web展现层user-web， user-service依赖于user-core user-web依赖于user-core和use
【JVM七】JVM知识点总结 bit1129 jvm
1. JVM运行模式 1.1 JVM运行时分为-server和-client两种模式，在32位机器上只有client模式的JVM。通常，64位的JVM默认都是使用server模式，因为server模式的JVM虽然启动慢点，但是，在运行过程，JVM会尽可能的进行优化 1.2 JVM分为三种字节码解释执行方式：mixed mode, interpret mode以及compiler
linux下查看nginx、apache、mysql、php的编译参数 ronin47
在linux平台下的应用，最流行的莫过于nginx、apache、mysql、php几个。而这几个常用的应用，在手工编译完以后，在其他一些情况下（如：新增模块），往往想要查看当初都使用了那些参数进行的编译。这时候就可以利用以下方法查看。 1、nginx [root@361way ~]# /App/nginx/sbin/nginx -V nginx: nginx version: nginx/
unity中运用Resources.Load的方法？ brotherlamp unity视频 unity资料 unity自学 unity unity教程
问：unity中运用Resources.Load的方法？答：Resources.Load是unity本地动态加载资本所用的方法,也即是你想动态加载的时分才用到它,比方枪弹,特效,某些实时替换的图像什么的,主张此文件夹不要放太多东西,在打包的时分,它会独自把里边的一切东西都会集打包到一同,不论里边有没有你用的东西,所以大多数资本应该是自个建文件放置 1、unity实时替换的物体即是依据环境条件
线段树-入门 bylijinnan java 算法线段树
/** * 线段树入门 * 问题：已知线段[2,5] [4,6] [0,7]；求点2,4,7分别出现了多少次 * 以下代码建立的线段树用链表来保存，且树的叶子结点类似[i,i] * * 参考链接：http://hi.baidu.com/semluhiigubbqvq/item/be736a33a8864789f4e4ad18 * @author lijinna
全选与反选 chicony 全选
<!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/html4/loose.dtd"> <html> <head> <title>全选与反选</title>
vim一些简单记录 chenchao051 vim
mac在/usr/share/vim/vimrc linux在/etc/vimrc 1、问：后退键不能删除数据，不能往后退怎么办？答：在vimrc中加入set backspace=2 2、问：如何控制tab键的缩进？答：在vimrc中加入set tabstop=4 (任何
Sublime Text 快捷键 daizj 快捷键 sublime
[size=large][/size]Sublime Text快捷键：Ctrl+Shift+P：打开命令面板Ctrl+P：搜索项目中的文件Ctrl+G：跳转到第几行Ctrl+W：关闭当前打开文件Ctrl+Shift+W：关闭所有打开文件Ctrl+Shift+V：粘贴并格式化Ctrl+D：选择单词，重复可增加选择下一个相同的单词Ctrl+L：选择行，重复可依次增加选择下一行Ctrl+Shift+L：
php 引用(&)详解 dcj3sjt126com PHP
在PHP 中引用的意思是：不同的名字访问同一个变量内容. 与Ｃ语言中的指针是有差别的．Ｃ语言中的指针里面存储的是变量的内容在内存中存放的地址变量的引用 PHP 的引用允许你用两个变量来指向同一个内容复制代码代码如下: <? $a="ABC"; $b =&$a; echo
SVN中trunk,branches,tags用法详解 dcj3sjt126com SVN
Subversion有一个很标准的目录结构，是这样的。比如项目是proj，svn地址为svn://proj/，那么标准的svn布局是svn://proj/|+-trunk+-branches+-tags这是一个标准的布局，trunk为主开发目录，branches为分支开发目录，tags为tag存档目录（不允许修改）。但是具体这几个目录应该如何使用，svn并没有明确的规范，更多的还是用户自己的习惯。
对软件设计的思考 e200702084 设计模式数据结构算法 ssh 活动
软件设计的宏观与微观软件开发是一种高智商的开发活动。一个优秀的软件设计人员不仅要从宏观上把握软件之间的开发，也要从微观上把握软件之间的开发。宏观上，可以应用面向对象设计，采用流行的SSH架构，采用web层，业务逻辑层，持久层分层架构。采用设计模式提供系统的健壮性和可维护性。微观上，对于一个类，甚至方法的调用，从计算机的角度模拟程序的运行情况。了解内存分配，参数传
同步、异步、阻塞、非阻塞 geeksun 非阻塞
同步、异步、阻塞、非阻塞这几个概念有时有点混淆，在此文试图解释一下。同步：发出方法调用后，当没有返回结果，当前线程会一直在等待（阻塞）状态。场景：打电话，营业厅窗口办业务、B/S架构的http请求-响应模式。异步：方法调用后不立即返回结果，调用结果通过状态、通知或回调通知方法调用者或接收者。异步方法调用后，当前线程不会阻塞，会继续执行其他任务。实现：
Reverse SSH Tunnel 反向打洞實錄 hongtoushizi ssh
實際的操作步驟： # 首先，在客戶那理的機器下指令連回我們自己的 Server，並設定自己 Server 上的 12345 port 會對應到幾器上的 SSH port ssh -NfR 12345:localhost:22 [email protected] # 然後在 myhost 的機器上連自己的 12345 port，就可以連回在客戶那的機器 ssh localhost -p 1
Hibernate中的缓存 Josh_Persistence 一级缓存 Hiberante缓存查询缓存二级缓存
Hibernate中的缓存一、Hiberante中常见的三大缓存：一级缓存，二级缓存和查询缓存。 Hibernate中提供了两级Cache，第一级别的缓存是Session级别的缓存，它是属于事务范围的缓存。这一级别的缓存是由hibernate管理的，一般情况下无需进行干预；第二级别的缓存是SessionFactory级别的缓存，它是属于进程范围或群集范围的缓存。这一级别的缓存
对象关系行为模式之延迟加载 home198979 PHP 架构延迟加载
形象化设计模式实战 HELLO!架构一、概念 Lazy Load：一个对象，它虽然不包含所需要的所有数据，但是知道怎么获取这些数据。延迟加载貌似很简单，就是在数据需要时再从数据库获取，减少数据库的消耗。但这其中还是有不少技巧的。二、实现延迟加载实现Lazy Load主要有四种方法：延迟初始化、虚
xml 验证 pengfeicao521 xml xml解析
有些字符，xml不能识别，用jdom或者dom4j解析的时候就报错 public static void testPattern() { // 含有非法字符的串 String str = "Jamey친Ñ&#1282
div设置半透明效果 spjich css 半透明
为div设置如下样式： div{filter:alpha(Opacity=80);-moz-opacity:0.5;opacity: 0.5;} 说明： 1、filter：对win IE设置半透明滤镜效果，filter:alpha(Opacity=80)代表该对象80%半透明，火狐浏览器不认2、-moz-opaci
你真的了解单例模式么？ w574240966 java 单例设计模式 jvm
单例模式，很多初学者认为单例模式很简单，并且认为自己已经掌握了这种设计模式。但事实上，你真的了解单例模式了么。一，单例模式的5中写法。（回字的四种写法，哈哈。） 1，懒汉式（1）线程不安全的懒汉式 public cla

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