- Python 循环神经网络(RNN)算法详解与应用案例
闲人编程
pythonpythonrnn算法循环神经网络深度学习文本生成
目录Python循环神经网络(RNN)算法详解与应用案例引言一、RNN的基本原理1.1RNN的结构1.2RNN的优势与挑战二、Python中RNN的面向对象实现2.1`RNNCell`类的实现2.2`RNNModel`类的实现2.3`Trainer`类的实现三、案例分析3.1序列预测3.1.1数据准备3.1.2模型训练3.1.3结果分析3.2文本生成3.2.1数据准备3.2.2模型训练3.2.3文
- AI创业公司的竞争策略
AI天才研究院
DeepSeekR1&大数据AI人工智能大模型AI大模型企业级应用开发实战大厂Offer收割机面试题简历程序员读书硅基计算碳基计算认知计算生物计算深度学习神经网络大数据AIGCAGILLMJavaPython架构设计Agent程序员实现财富自由
AI创业公司的竞争策略关键词:AI创业公司、竞争策略、市场环境、技术创新、融资策略、成功案例分析摘要:本文针对AI创业公司的竞争策略进行全面剖析,从行业背景、创业策略、市场营销、融资策略到运营管理,深入探讨AI创业公司在激烈市场竞争中如何立足并发展。通过成功案例分析,提供实战经验和策略建议,旨在帮助AI创业公司更好地应对挑战,实现可持续发展。《AI创业公司的竞争策略》目录大纲第一部分:行业背景与概
- MCU 阵营分析
Mcho_New
产品分析产品
主流的MCU阵营ST意法半导体便宜、高性能!有固件库可以方便开发,资料多。STM32F10x系列,样片在10元左右一个,20K内存、72MHz主频、各种外设,已经可以做很多事情了。更吸引人的是,他们家的控制器的固件库有通用性,熟悉了一个产品线的开发之后,比较容易能够切换到其它的产品线。说到通用性,所有基于相同核心的CPU其实都在某种程度上相通。如手机ARM内核。甚至在我看来,只要你是基于时钟(数字
- Hadoop综合项目——二手房统计分析(可视化篇)
WHYBIGDATA
大数据项目hadoop大数据
Hadoop综合项目——二手房统计分析(可视化篇)文章目录Hadoop综合项目——二手房统计分析(可视化篇)0、写在前面1、数据可视化1.1二手房四大一线城市总价Top51.2统计各个楼龄段的二手房比例1.3统计各个城市二手房标签的各类比例1.4统计各个城市各个楼层的平均价格1.5统计各个城市二手房优势的各类比例1.6统计各个城市二手房数量和关注人数的关系1.7统计各个城市二手房规格的各类比例1.
- 计算机编程中的抽象语法树(AST)在代码分析和转换中的应用与优化
借口
热点资讯
博客主页:借口的CSDN主页⏩文章专栏:《热点资讯》计算机编程中的抽象语法树(AST)在代码分析和转换中的应用与优化计算机编程中的抽象语法树(AST)在代码分析和转换中的应用与优化计算机编程中的抽象语法树(AST)在代码分析和转换中的应用与优化引言抽象语法树概述定义历史背景核心特性简化复杂度提供统一接口支持多种操作应用场景编译器前端静态代码分析自动化测试框架源码美化工具成功案例分析ESLintRo
- 算法学习笔记之贪心算法
threesevens
算法与数据结构算法笔记贪心算法
导引(硕鼠的交易)硕鼠准备了M磅猫粮与看守仓库的猫交易奶酪。仓库有N个房间,第i个房间有J[i]磅奶酪并需要F[i]磅猫粮交换,硕鼠可以按比例来交换,不必交换所有的奶酪计算硕鼠最多能得到多少磅奶酪。输入M和N表示猫粮数量和房间数量,随后输入N个房间,每个房间包括奶酪数和猫粮数Input 53 72 43 52 -1-1Output 13.333解法:计算每个房间的奶酪与猫粮之比,比值越大硕鼠收益越
- no matching cipher found问题一次解决经历
一张假钞
linux
- android jetpack,Android Jetpack应用指南
comparethecloud
androidjetpack
第1章初识Jetpack11.1Android应用程序架构设计标准的缺失概论11.2什么是Jetpack21.3Jetpack与AndroidX31.4迁移至AndroidX41.5新建项目默认支持AndroidX61.6总结8第2章LifeCycle92.1LifeCycle的诞生92.2使用LifeCycle解耦页面与组件102.2.1案例分析102.2.2LifeCycle的原理112.2.
- 集群与分片:深入理解及应用实践
一休哥助手
架构系统架构
目录引言什么是集群?集群的定义集群的类型什么是分片?分片的定义分片的类型集群与分片的关系集群的应用场景负载均衡高可用性分片的应用场景大数据处理数据库分片集群与分片的架构设计系统架构设计数据存储设计案例分析Hadoop集群Elasticsearch分片性能优化策略集群性能优化分片性能优化挑战和解决方案总结参考资料引言在现代计算系统中,处理大规模数据和提高系统的可靠性已经成为了基础需求。集群和分片是两
- 我在老家很快乐(四)
2501_90472939
scrapy
小孙女第一次回老家过年,不论到哪位老人家拜年,遇到没见过的,都感到特别稀奇。在老爷爷家,看到两只小珍珠鸟,围着笼子盯着看,还不时地用手指戳一戳,小鸟有些害怕,满笼子乱飞,小孙女高兴地说:飞啦,飞啦。老人怕啄了她的小手,让她离鸟笼远一点,小孙女咋呼着:不要,不要,还要看。该走了,怎么拉,都不走,强行抱起来,就哇哇哭起来。到姑奶奶家,进门就看见她家的波斯猫,白毛蓝眼睛,很好看。波斯猫有一个漂亮的房型窝
- 【系统架构设计师】预测试卷一:案例分析
数据知道
系统架构设计师(软考高级)系统架构系统架构设计师软考高级案例分析
更多内容请见:备考系统架构设计师-专栏介绍和目录文章目录试题一(共25分)【问题1】(12分)【问题2】(13分)试题二(共25分)【问题1】(12分)【问题2】(7分)【问题3】(6分)试题三(共25分)【问题1】(9分)【问题2】(16分)试题四(共25分)【问题1】(8分)【问题2】(13分)【问题3】(4分)试题五(共25分)【问题1】(8分)【问题2】(12分)【问题3】(5分)试题一(
- 基于 Vue +three.js +Photo Sphere Viewer + 高德地图实现 VR 效果
VueVirtuoso
我的学习之路前端vue.js前端框架github交互信息可视化3d
需求背景随着科技的进步,虚拟现实(VR)技术在家居行业的应用越来越普遍。我们项目的目标是通过结合VR看房和实时场景展示,提升用户的体验,用户可以在家中便能身临其境地感受房屋的空间布局和氛围。此外,我们希望通过高德地图提供的标记点功能,帮助用户快速定位感兴趣的区域。业务这边想要实现右边链接的效果阿里云付费全景图,类似VR看房,支持360°x360°任意旋转,支持自定义添加标注,支持切换场景等功能,效
- 劝大家不要一心扑在刷题上,尤其是高项案例
w011109
模块测试计算机网络软件工程pat考试软件构建
劝大家不要一心扑在刷题上,尤其是高项案例高项三种题型,选择题、案例分析、论文题,其中最不好写的就是案例了,一共三大道材料,很多人都是想着靠亖记硬背和刷题去提分的,但其实一心扑在刷题和背书上是见效蕞慢的,想要案例分析的分数能上去,背完下边锺点考点这些就足够了!!!-[话筒]案例万能答题思路✔看到做计划时倒推日期,都说这是蕞迟时间,风险很大✔看到第.一次看到xx计划,说明编写计划时,大家没参与✔看到改
- Windows X64 弹计算器shellcode
在学02
汇编
[72,129,236,0,1,0,0,101,72,139,4,37,96,0,0,0,72,139,64,24,72,139,64,48,72,139,112,16,72,139,88,64,72,139,0,129,123,12,51,0,50,0,117,236,72,139,206,72,199,194,50,116,145,12,232,192,0,0,0,76,139,240,72,
- py每日spider案例之某website反调试处理
我不是程序员~~~~
爬虫项目实战c语言开发语言
反调试js代码constGQB0=($,es='\u{70}\u{61}\x72\x73\x65',Tp='\x63\x68\x61\x72',te9=RegExp,H='\x6a\x6f\x69\x6e',V='\x6d\x61\x70',wYi=(((!-[]+!-[]))+((((!+[]+!-[]))+((~~[]-~[]))))),siY='\u{73}\x70\x6c\x69\x74'
- MySQL:MySQL中 limit 1000000,10 为什么慢?如何优化?
奋斗的狍子007
MySQL核心知识点mysql数据库
一、前言 在MySQL中,使用LIMITX,Y语句时,如果X的值很大,查询性能确实可能会受到影响。这是因为MySQL需要先扫描或处理前X条记录,然后才能返回从第X+1条开始的Y条记录。当X很大时,这个扫描过程会消耗大量的时间和资源。 这个问题呢其实就是MySQL中典型的深度分页问题。那么我们在日常开发过程中,如何优化呢?二、案例分析例如以下示例: limit0,10:查询时间大概在20毫秒左
- 2021-05-22
七十二计
笔记
实验五查找的应用1、实验目的:1、掌握各种查找(顺序、二分法)方法及适用场合,并能在解决实际问题时灵活应用。2、增强上机编程调试能力。2、问题描述1.分别利用顺序查找和折半查找方法完成查找。有序表(3,4,5,7,24,30,42,54,63,72,87,95)输入示例:请输入查找元素:52输出示例:顺序查找:第一次比较元素95第二次比较元素87………查找成功,i=**/查找失败折半查找:第一次比
- DeepSeek与Python语言关系深度探索
学堂在线
人工智能编程python开发语言DeepSeek
文章目录一、技术整合逻辑二、案例分析**案例1:调用DeepSeekAPI实现智能问答系统****案例2:使用Python微调DeepSeek垂直领域模型****案例3:基于DeepSeek与Python的多模态应用开发**三、技术挑战与优化方向四、总结从技术角度看,DeepSeek(深度求索)作为通用人工智能平台,与Python语言存在紧密协同关系。Python作为AI领域的“第一语言”,在De
- 合作阿里后,传苹果仍将和百度合作开发AI;库克预告2月19日迎接“家庭新成员”;Gemini宣布上线全局记忆功能 | 极客头条
极客日报
人工智能百度
「极客头条」——技术人员的新闻圈!CSDN的读者朋友们好,「极客头条」来啦,快来看今天都有哪些值得我们技术人关注的重要新闻吧。整理|郑丽媛出品|CSDN(ID:CSDNnews)一分钟速览新闻点!合作阿里巴巴后,传苹果仍将和百度合作开发AI抖音副总裁回应代码抄袭:重复代码占比很小,涉事员工已离职宇树人形机器人G1亮相春晚后热租,日租金最高达1.5万元传蓝思科技有望成为苹果折叠屏玻璃供应商,回应:涉
- Perl语言的区块链
沈韡蕙
包罗万象golang开发语言后端
Perl语言在区块链技术中的应用引言随着区块链技术的迅猛发展,越来越多的编程语言开始在这个领域中发挥重要作用。虽然常见的区块链开发语言例如Solidity和JavaScript广受欢迎,但Perl作为一门成熟且灵活的语言,也在一些特定的应用场景中展现出其独特的优势。本文将探讨Perl语言在区块链技术中的应用,包括其特点、在区块链中的实现、案例分析以及未来展望。Perl语言的特点Perl是一种强大的
- 拉格朗日乘数法算法详解及python实现
闲人编程
python算法python开发语言拉格朗日乘数法数学模型
目录一、拉格朗日乘数法算法详解1.1基本思想1.2数学推导1.3算法步骤1.4算法在编程中的实现二、案例分析案例一:二维最优化问题——求f(x,y)=x2+y2f(x,y)=x^2+y^2f(x,y)=x2+y2在约束x+y=1x+y=1x+y=1下的极值2.1.1问题描述2.1.2数学模型构建2.1.3Python代码实现案例二:乘积最大化问题——求f(x,y)=xyf(x,y)=xyf(x,y
- 厘米和磅的转换关系
爱代码的小黄人
MATLABmatlab
在排版和设计领域,厘米(cm)和磅(pt)都是常用的长度度量单位,它们之间的转换关系基于特定的换算标准,下面为你详细介绍:基本换算关系磅是印刷行业常用的长度单位,1英寸等于72磅,而1英寸又等于2.54厘米。由此可以推导出厘米与磅的换算公式:1厘米=72/2.54≈28.35磅1磅=2.54/72≈0.0353厘米换算示例厘米转换为磅若有一个长度为5厘米,将其转换为磅,可以使用上述换算公式进行计算
- 一个健身房照明灯的控制电路
ZhuBin365
数字电路学习
请用最少器件设计一个健身房照明灯的控制电路,该健身房有东门、南门、西门,在各个门旁装有一个开关,每个开关都能独立控制灯的亮灭,控制电路具有以下功能:(1)某一门开关接通,灯即亮,开关断,灯灭;(2)当某一门开关接通,灯亮,接着接通另一门开关,则灯灭;(3)当三个门开关都接通时,灯亮。为了满足健身房照明灯的控制需求,并使用最少的器件,我们可以采用逻辑异或(XOR)电路来实现。具体步骤如下:需求分析根
- 15.模版模式设计思想
java
15.模版模式设计思想目录介绍01.模版模式基础1.1模版模式由来1.2模版模式定义1.3模版模式场景1.4模版模式思考1.5模版模式特点1.6理解模版唯一性1.7主要解决问题02.模版模式原理2.1罗列一个场景2.2用例子理解模版2.3需求普通实现2.4案例演变实现2.5模版模式实现步骤03.模版模式结构3.1模版标准案例3.2模版模式结构3.3模版模式时序图04.模版模式案例分析4.1角色分析
- 03.开闭原则详细介绍
android
03.开闭原则详细介绍目录介绍01.问题思考的分析02.如何理解开闭原则03.开闭原则的背景04.开闭原则比较难学05.实现开闭原则方式06.画图形案例分析07.银行业务案例分析08.开闭原则优缺点09.开闭原则的总结推荐一个好玩网站一个最纯粹的技术分享网站,打造精品技术编程专栏!编程进阶网https://yccoding.com/设计模式Git项目地址:https://github.com/ya
- ThreadLocal
阿乾之铭
JavaSEjava
一、先用一个“生活化”类比来理解假设有一个健身房,里面有很多储物柜(Locker)。每次来一个人,就分配给他(或她)一个储物柜,里面可以放这位客人的私人物品(例如手机、衣服、钥匙等)。当另一个人来健身时,也分配另一个不同的储物柜,两个客人之间不会互相影响或混用柜子。储物柜=ThreadLocal中存储的数据每位客人=程序里的“线程”健身房=运行时的JVM或者说程序整体环境对比:每个客人只能访问自己
- DeepSeek-Ollama实现本地化无烦恼
c_zyer
AIDeepSeek运维部署deepseekollamaopen-webuiai
DeepSeek很火爆,网页总会出现“系统繁忙”,除了去不同的平台入口寻求额外帮助,还可以本地化部署,独享性能。我们需要用到:Ollama:启动并运行大型语言模型。star125KOpenWebUI:一个可扩展、功能丰富且用户友好的自托管AI平台,旨在完全离线运行。它支持各种LLM运行器,如Ollama和OpenAI兼容的API,并内置了RAG推理引擎,使其成为强大的AI部署解决方案。star72
- 软考和PMP哪个更好考?
chelseaJJ
PMPpmp安全项目管理
从备考成本和考试难度来看,PMP更好考。PMP只有选择题。而软考还有案例题和论文,论文大概是3000字左右。题型不同,也直接导致了通过率的不同。pmp的通过率,可以到80%~90%多,而信息系统项目管理师的通过率只有15%左右。软考知识点比PMP多很多,除项目管理内容外,还涉及到软件网络信息化、法律法规英语,案例分析题和论文对语言组织能力、逻辑能力的要求比较高,不像选择题,写个ABC就可以了。所以
- 无人机图像拼接数据在GIS中的处理与分析、可视化与制图;无人机航拍;无人机生态环境监测、图像处理与GIS数据分析
WangYan2022
遥感生态无人机图像处理数据分析ArcGIS生态环境监测
ArcGIS作为地理信息系统领域最主流的GIS平台软件,空间数据处理和分析功能强大,十分适用于地表空间监测数据的读写、管理、分析与可视化。本教程融合无人机生态环境监测技术和ArcGIS数据分析技术,通过具体案例分析与软件操作实践,详细介绍包括无人机多源遥感影像数据采集(可见光、多光谱、激光雷达等)、影像数据拼接、空间数据编辑、空间数据分析、空间数据专题制图等流程的一条完整作业“流水线”,期望能够为
- DeepSeek V3 两周使用总结
AI生成曾小健
LLM大语言模型Deepseek原理与使用人工智能
DeepSeekV3两周使用总结机器学习AI算法工程2025年01月25日10:10广西向AI转型的程序员都关注公众号机器学习AI算法工程2024年12月26日,杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布DeepSeek-V3大模型。官方宣称:(1)基于自研的MoE模型和671B参数,在14.8Ttoken上进行了预训练;(2)多项评测成绩超越了Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc