第八周:AIPM面试准备

以下为从开始准备转行到拿到offer期间每天需要准备的10个面试题目以及相关知识补充!来源广泛,从各个地方收集,只提供题目,我自己的尝试回答也会陆续放在我的喜马拉雅,基于我粗浅的认知,分享我粗浅的作答思路,权当练习,仅做参考(本人也是菜鸡),勿上纲上线哦~欢迎指导。由浅入深,仅记录AI产品面试内容,不记录产品通用面试内容。

  • AI行业有哪些方向?
  • 什么是机器学习?
  • 深度学习与传统机器学习的区别?
  • AI产品和普通产品的区别?
  • 什么是自然语言处理?
  • 如何评估一个机器学习模型的性能?
  • 什么是欠拟合和过拟合?
  • 什么是神经网络?
  • 描述决策树和随机森林?
  • 什么是梯度下降?
  • 什么是卷积神经网络?
  • 什么是迁移学习?
  • 如何评估一个新市场的机会?
  • 如何看待当前的AI市场趋势?
  • 如何确定一个新AI产品的市场定位?
  • 如何与数据科学家合作?
  • 如何提升AI产品的用户体验?
  • 描述一个数据驱动的决策例子?
  • 如何处理AI产品的数据安全问题?
  • 如何收集机器学习所需的数据?
  • 描述一个AI产品价格?
  • 如何解决AI偏见问题?
  • 描述一个AI产品的伦理考虑?
  • 如何向非技术人员解释AI决策?
  • 对于Diffusion模型实现原理的了解?
  • 天天对AI行业的认识、商业化场景、以后得应用领域预计发展趋势?
  • 聊一下AIGC(现状、发展、未来)
  • AIGC是什么?应用场景有哪些?
  • 你自己用AIGC做过什么?
  • 聊一下chatgpt?
  • 你觉得Chatgpt哪里可以改进?
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