建议配合前文阅读:C++01背包模板-CSDN博客
有 N 种物品和一个容量是 V 的背包,每种物品都有无限件可用。
第 i 种物品的体积是 vi,价值是 wi。
求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。
第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。
接下来有 N 行,每行两个整数 vi,wi,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积和价值。
输出一个整数,表示最大价值。
0 4 5 10 由于题目让我们寻找V体积以内的最大价值,那么我们在01背包的基础上修改就可以完成此题 核心代码如下: k表示累加v[i],w[i]的个数(相当于将这几个物品捆绑,当成一个物品选择),其余与01背包写法相同,不再赘述 还是与01背包相同的问题,1000*1000的数组过于大,那能不能与01背包的优化方式相同呢? 因为01背包考虑为前面累计的值对后面累计的值无影响,但是完全背包相反,我们恰需要前面以被这层修改过的值,于是01背包正序循环,能够解决空间过大,三重循环的问题,就成为了完全背包的优化 Ac代码如下: 成功Ac,完结撒花! 测试参考题目:P1616 疯狂的采药 - 洛谷 | 计算机科学教育新生态 (luogu.com.cn) (注意将输入输出,数组大小进行修改) 如有不解或优化,可在评论区留言输入 #1
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3 4
4 5输出 #1
问题解释
完全背包无优化
for (i=1;i<=n;i++)
{
for (j=1;j<=V;j++)
{
for (k=0;k<=j/v[i];k++)
{
f[i][j]=max(f[i-1][j],max(f[i][j-1],f[i-1][j-k*v[i]]+k*w[i]));
}
}
}
#include
完全背包正序优化
#include