文：蓝兔子读难NOTES
图：配图 来源于网络
Python3 量化分析从小白到破产笔记
基础数据类型-认识变量
编码：0003
最前面先放个简易目录，理清思绪好上路。
python基础：
编程环境准备
学习路线规划
当前=>基础数据类型：变量、字符串～
基础语法与规范：注释、缩进～
常用运算符：平方、与或非～
程序3种执行结构：顺序、分支、循环
高阶数据类型：列表、字典～
函数：定义、调用、传参～
高级特性：切片、迭代～
文件读写：打开、保存～
异常处理：～
常用内置函数汇总：～
常用内置模块：os、datetime～
python 包：numpy、pandas～
数据获取：
tushare（直接获取交易数据）
处理和分析数据：
Numpy（数组、矩阵）
Pandas（表格、excel）
Scipy（数理统计）
可视化：
Matplotlib（画图）
seaborn（画图）
在开始之前，我们先来说说python的两种基本编程方式，一种是交互式，一种是脚本式。
所谓交互式，就是像敲命令一样，写一句，执行一句。我们直接在电脑终端中键入「python3」即可进入该模式：
而脚本式，则是一下子全部将代码写好，存成一份文件，运行的时候一次运行完。注意python的代码文件后缀是「.py」，这个就和图片文件的后缀是「.JPG」一个道理。可以用windows自带的记事本文件写代码，然后把后缀名从「.txt」改成「.py」。
要执行这个代码文件，直接在终端里面输入「python3 ***.py」即可，其中***为你的文件名。主要，需要确保终端的工作目录和你存放这个文件的目录一样，不然就会提示文件不存在。
上面是两种最基本的编程方式，而我们如果使用jupyter notebook，则可以更花式一点，两种方法结合起来。首先是交互式，在notebook中，如果需要交互式执行，则敲完一句就执行即可；如果需要敲一大片代码再执行，则直接敲一片再执行即可。
写一句执行一句：
写一段执行一段：
我们后面的内容，一般都是在jupyter notebook中进行。
基础数据类型-认识变量
下面正式开始我们本次的学习-基础的数据类型。python之所以上手快，就是和他的数据类型有关，数据类型基本是编程学习的第一课，然而在其他语言中，比如C语言，光是数据类型这一第一节课，就足以让人有放弃的念头。
什么是数据类型呢？计算机无论多么复杂，他本质上就是做数值计算的，所以它也只能做计算。虽然从表面上来看，他可以处理图片，音视频、文本等，但是本质上，还是在对数据进行处理。而编程，就是告诉计算机，如何处理目标数据。
当我们把数据给计算机进行处理的时候，我们需要告诉他，这是何种数据，他才知道该怎么处理。在编程语言中，无论何种编程语言，一般都包含以下几种基本数据类型：
整型（整数）、
浮点型（小数）、
字符型（字母）、
字符串型（一串字母）、
布尔型（对或者错）、
空（没有东西）
等。如果其他语言，我们在告诉计算机一个数据的时候，还得告诉他这是哪种数据。并且有时候还不止这样，整型又得分长整型、短整型等，总之就是搞得你云里雾里的。
而python则在这方面非常友好，我们在告诉计算机一个数据的时候，直接把数据给他就行，他自己会去识别这是个什么东东。虽然作为小白，咱不知道这意味着什么，但这绝对能让咱学起来和用起来都更轻松。在 python中，我们在准备数据的时候，虽然不需要告诉计算机是什么类型的数据，但是我们知道这些数据类型是什么意思还是很有必要的。
我们先来了解一下变量的概念。在计算机运行时，数据是存到内存里面的，我们可以把内存想象成一片大墙壁，里面全是密密麻麻的抽屉，每一个抽屉都是用来存放数据的。每一个抽屉上面都贴有标签，标签上面写了抽屉里面装了什么东西（数据），当我们要找东西时，去看这个标签就可以找到了。
我们把这些抽屉叫做内存的单元，抽屉里面的东西，就是存在内存单元里面的数据。而贴在抽屉上的标签呢，分成两种，一种是可以擦掉的标签，即标签上写的东西可以擦掉，在写成别的内容，我们把这种标签的名字叫做变量名。举个例子，某一张叫做a的标签，标签里面写的数据为 5 ，然后被贴到了一个抽屉上，这个抽屉里面装的也是一个5。后来，标签不够用了，这个标签被撕下来，贴到了另一个抽屉上，抽屉里面是 8 ，同时标签a里面的5被擦掉，改写成8。
如果标签内容不能更改，例如只能是5，那么这个标签就是一个常量，对应的标签名为常量名。一般习惯上，变量名用小写，例如a；而常量名用大写，例如A。我们用这个标签，拿去贴到内存的某一个抽屉上，就是告诉操作系统，内存的这片区域我占啦。具体在程序中实现的的方式如下：
程序中a、PI就是标签的名字（变量名），当电脑执行到这里时，看到这个标签名，就会把这个a和PI标签贴到内存的抽屉上，而后面的 = 则是告诉计算机，给抽屉里面先放个什么东西。后面当我们再需要使用这些东西的时候，直接去找标签的名字，打开对应的抽屉就可以了。抽屉里面可以放各种各样的数据，比如放个单词或者放个数字，我们把这些类型就叫做数据类型。
下面来看数据类型，python中可以使用type函数去识别某个标签里面存的数据是什么类型，我们先看看最简单的几种类型。
整型 int（整数），这都很好理解的概念，他包括负整数、正整数，以及0。由于我们人类的自然语言习惯使用十进制表示整数，所以计算机中的整数也是默认为十进制，如果要用十六进制表示，则应当以0x开头。
浮点型 float（小数），和我们自然语言的小数一个概念。python中，浮点数可以用近似科学记数法的方式表示，0.000012可以写成1.2e-5。
字符串 str ，在python中，字符相当于只有一个字母的字符串，所以没有单独的字符类型。与小数和浮点数的直接表示方法不一样，字符串需要用引号扩起来，且必须是英文引号，但是单引号和双引号都可以使用。字符串里面并不仅仅只能是字母，可以是各种字符。如果字符串里面需要用到引号或其他特殊符号，可以用转义符 \ 。
转义字符\可以转义很多字符，比如\n表示换行，\t表示制表符，字符\本身也要转义，所以\\表示的字符就是\，具体的实际遇到的时候百度就可以查到。
下面，我们使用type函数来看看，上面的几个标签都是什么数据类型：
另外在python基础的数据类型中，还有空和布尔两种数据类型。其中空类型 NoneType，表示对应的标签里面为空，注意为空不是为0，为0代表着抽屉里面放了一个0，而为空则是抽屉里面什么也没有放。布尔类型 bool，的值为True或者False，代表了真和假这两种情况。
总结下，python的基础数据类型为：
整型int（1、4、0）、
浮点型float（3.13、5.3、9.0）、
字符串str（“hello”、“你好”）、
空类型NoneType（None）和
布尔型bool（True、False）。
当我们需要向系统申请一个内存空间来存数据时，直接给个标签给系统就行，首次申请空间(递交标签)时，还要告诉系统标签的内容，也就是抽屉里面要放什么，这样计算机才知道要多大的抽屉。后面再次使用这个数据时，直接使用标签即可，因为标签上内容可以擦了重写，所以叫变量（标签名，也就是变量名是不能改的）。
现在，我们已经了解了什么是变量和最基本的数据类型，下次我们再来看看python代码格式的常见规矩。
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