D9 2019-10-05 平均值一致性检验

一 想说的话

         使用自我时间来看书，提升内在知识。今天时我分享学习的第9天，我昨天统计了一下，一天一小节，我还需要240天 8个月的时间。按照坚持的惯例，80%的继续就是坚持。9个半月的时间我可以将其分享完毕。这是我的读书小目标。我不是一个能够坚持，有毅力的人，太困难对我来说压力会很多。然而在自己喜欢的，每日内容并不多的情况下，我对自己还是有信心坚持下来的。我想这也是我们为什么会将目标分层分解。

二 平均值一致性检验

      平均值一致性检验的前提是测量数据值的方差应该是齐性的。若两种总体或样本的测量数据值在方差上有显著性差异，那么可能会将两种样本或总体的随机误差范围涵盖了系统误差的区别。我们所说的平均值一致性是考察系统误差所引起的不同，平均值一致性检验是以两种总体或样本的分析测试中随机误差作为判断标准。

       平均值一致性检验步骤：

1-两种总体或样本的方差齐性检验：可以采用F检验；

2-方差齐性下，原假设为H0，备择假设为H1

3-确定总体的测量参数：测量数据等；

4-根据测量参数，确定统计量；

5-统计量与临界值比较，若统计量大于临界值，最终落在拒绝域，则拒绝原假设H0，接受备择假设H1，反之接受原假设H0.

下图为手图，对5结果判定做了图示：

 在分析测试中，考察总体的差距，测量数据或其平均值或偏差分布符合正态分布，在已知的标准方差下，平均值一致性检验为μ检验，一般需要大量的数据。然而在分析测试中我们都是较少的测量次数，在这种情况下，我们使用样本的平均值与标准差评估总体的，称之为t检验。