LeetCode腾讯50题-Day10-121/122/124
LeetCode50题（17天）-Day10
121 买卖股票的最佳时机
- 题号：121
- 难度：简单
- https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock/
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
如果你最多只允许完成一笔交易（即买入和卖出一支股票），设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。
注意你不能在买入股票前卖出股票。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 5
解释: 在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出，最大利润 = 6-1 = 5 。
注意利润不能是 7-1 = 6, 因为卖出价格需要大于买入价格。
示例 2:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
实现
C# 实现
- 状态：通过
- 200 / 200 个通过测试用例
- 执行用时: 132 ms, 在所有 C# 提交中击败了 97.33% 的用户
- 内存消耗: 24 MB, 在所有 C# 提交中击败了 5.62% 的用户
public class Solution
{
public int MaxProfit(int[] prices)
{
if (prices.Length <= 1)
return 0;
int min = prices[0];
int max = 0;
for (int i = 1; i < prices.Length; i++)
{
if (prices[i] < min)
{
min = prices[i];
}
int earn = prices[i] - min;
if (earn > max)
{
max = earn;
}
}
return max;
}
}
Python 实现
- 执行结果：通过
- 执行用时：56 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 64.24% 的用户
- 内存消耗：14.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 11.35% 的用户
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
if len(prices) <= 1:
return 0
min = prices[0]
max = 0
for i in range(1, len(prices)):
if prices[i] < min:
min = prices[i]
earn = prices[i] - min
if earn > max:
max = earn
return max
122 买卖股票的最佳时机2
- 题号：122
- 难度：简单
- https://leetcode-cn.com/problems/best-time-to-buy-and-sell-stock-ii/
给定一个数组，它的第 i 个元素是一支给定股票第 i 天的价格。
设计一个算法来计算你所能获取的最大利润。你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）。
注意：你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
示例 1:
输入: [7,1,5,3,6,4]
输出: 7
解释:
在第 2 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 3 天（股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
随后，在第 4 天（股票价格 = 3）的时候买入，在第 5 天（股票价格 = 6）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 6-3 = 3 。
示例 2:
输入: [1,2,3,4,5]
输出: 4
解释:
在第 1 天（股票价格 = 1）的时候买入，在第 5 天 （股票价格 = 5）的时候卖出, 这笔交易所能获得利润 = 5-1 = 4 。
注意你不能在第 1 天和第 2 天接连购买股票，之后再将它们卖出。
因为这样属于同时参与了多笔交易，你必须在再次购买前出售掉之前的股票。
示例 3:
输入: [7,6,4,3,1]
输出: 0
解释: 在这种情况下, 没有交易完成, 所以最大利润为 0。
实现
第一种：贪心算法
贪心策略：只要后一天价格比前一天高，就在前一天买进后一天卖出。
C# 实现
- 状态：通过
- 201 / 201 个通过测试用例
- 执行用时: 140 ms, 在所有 C# 提交中击败了 72.02% 的用户
- 内存消耗: 24.2 MB, 在所有 C# 提交中击败了 5.36% 的用户
public class Solution
{
public int MaxProfit(int[] prices)
{
int earn = 0;
for (int i = 0; i < prices.Length-1; i++)
{
earn += Math.Max(prices[i + 1] - prices[i], 0);
}
return earn;
}
}
Python 实现
- 执行结果：通过
- 执行用时：40 ms, 在所有 Python3 提交中击败了 92.58% 的用户
- 内存消耗：14.7 MB, 在所有 Python3 提交中击败了 9.98% 的用户
class Solution:
def maxProfit(self, prices: List[int]) -> int:
earn = 0
for i in range(0, len(prices) - 1):
earn += max(prices[i + 1] - prices[i], 0)
return earn
124 二叉树中的最大路径和
- 题号：124
- 难度：困难
- https://leetcode-cn.com/problems/binary-tree-maximum-path-sum/
给定一个非空二叉树，返回其最大路径和。
本题中，路径被定义为一条从树中任意节点出发，达到任意节点的序列。该路径至少包含一个节点，且不一定经过根节点。
示例 1:
输入: [1,2,3]
1
/ \
2 3
输出: 6
示例 2:
输入: [-10,9,20,null,null,15,7]
-10
/ \
9 20
/ \
15 7
输出: 42
实现
对于任意一个节点, 如果最大和路径包含该节点, 那么只可能是两种情况：
- 其左右子树中所构成的和路径值较大的那个加上该节点的值后向父节点回溯构成最大路径。
- 左右子树都在最大路径中, 加上该节点的值构成了最终的最大路径。
8
/ \
-3 7
/ \
1 4
考虑左子树 -3 的路径的时候，我们有左子树 1 和右子树 4 的选择，但我们不能同时选择。
如果同时选了，路径就是 … -> 1 -> -3 -> 4 就无法通过根节点 8 了。
所以我们只能去求左子树能返回的最大值，右子树能返回的最大值，选一个较大的。
- 状态：通过
- 93 / 93 个通过测试用例
- 执行用时: 152 ms, 在所有 C# 提交中击败了 86.96% 的用户
- 内存消耗: 29.7 MB, 在所有 C# 提交中击败了 37.50% 的用户
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* public int val;
* public TreeNode left;
* public TreeNode right;
* public TreeNode(int x) { val = x; }
* }
*/
public class Solution
{
private int _max = int.MinValue;
public int MaxPathSum(TreeNode root)
{
MaxPath(root);
return _max;
}
private int MaxPath(TreeNode current)
{
if (current == null)
return 0;
// 如果子树路径和为负则应当置0表示最大路径不包含子树
int left = Math.Max(MaxPath(current.left), 0);
int right = Math.Max(MaxPath(current.right), 0);
// 判断在该节点包含左右子树的路径和是否大于当前最大路径和
_max = Math.Max(_max, current.val + left + right);
return current.val + Math.Max(left, right);
}
}