dbf文件批量合成excel

我有一个文件夹，内含多个dbf文件，现在要合成一个excel。
前提：安装os、pandas、dbfread、openpyxl包

import os
import pandas as pd
from dbfread import DBF

# 指定包含dbf文件的文件夹路径
folder_path = r"J:\sta"

# 初始化一个空的DataFrame来存储所有数据
all_data = pd.DataFrame()

# 遍历文件夹中的所有dbf文件
for file in os.listdir(folder_path):
    if file.endswith(".dbf"):
        # 读取dbf文件到Pandas DataFrame
        dbf_file = os.path.join(folder_path, file)
        table = DBF(dbf_file, load=True, encoding='gbk')
        df = pd.DataFrame(list(table))
        
        # 将当前dbf文件的数据添加到all_data中
        all_data = all_data.append(df, ignore_index=True)

# 将合并后的DataFrame保存为Excel文件
output_excel = r"J:\sta\merged_data.xlsx"
all_data.to_excel(output_excel, index=False)
print("Merged data saved to Excel:", output_excel)

说明：我的dbf文件名中有年份，所以生成的excel也是按照年份排序的。虽然没有显示，但是我可以直接添加年份序列，结果一一对应。没有按顺序的需要找找排序。