Peter算法小课堂—浮点数危机

大家先想想下面这个代码运行结果:

#include 
using namespace std;
int main(){
	double x=5.2;
	double y=4.1+1.1;
	cout<<(x

最终发现,

Peter算法小课堂—浮点数危机_第1张图片

???但凡一个学过数学的人都知道4.1+1.1=5.2,难道……计算机CPU爆掉了?

其实,计算机在用二进制储存浮点数时会有误差,比如我们要凑0.2,计算机会先凑0.125,再凑0.0625,再再……,最终还是有那么一丢丢的误差。那么,我们就不能比较大小了吗?

再看一个代码:

#include 
using namespace std;
const double ERR=0.00000001;
int main(){
	double x=5.2;
	double y=4.1+1.1;
	cout<<(fabs(x-y)y+ERR)<"
	cout<<(xy-ERR)<="
	return 0;
}

结果……

Peter算法小课堂—浮点数危机_第2张图片

不出所料,这一次竟然答对了!Emm……怎么理解呢

相信前3个大家一定理解,前面讲过是精度捣的乱。那最后一个呢?

我们用数轴来解释,

数轴: y-ERR           y               y+ERR

那么,我们但凡x在[y-ERR,y+ERR]里面,都算x=y,因为误差嘛。那x>=y就相当于x>y||x==y,即y-ERR

让我们大展身手八

计算\sqrt{a},保留两位小数

那么,一般人都用sqrt,我们呢……我们是高(蒟)手(蒻),必须用二分

分析:二分,枚举答案,很简单

代码:

#include 
#define ERR 0.000001
using namespace std;
typedef double d;
d a;
bool tooSmall(d x){return x*x<=a;}
int main(){
	cin>>a;
	d l=0;
	d r=1000;
	d ans=1;
	while(r-l>ERR){
		d mid=l+(r-l)/2;
		if(tooSmall(mid)) ans=l=mid;
		else r=mid;
	}
	cout<

 太戈编程427题

题目描述:

对于一元三次方程: x^3+x^2+x=a, 它的形式很特殊,我们可以证明它的解只有一个。

分析:和前一题差不多

代码:

#include 
#include 
#include 
using namespace std;
const double ERR=0.000001;
double a;
bool tooSmall(double x){
	return pow(x,3)+pow(x,2)+x>a;
	double l=-100,r=100;
	while(r-l>ERR){
		double mid=l+(r-l)/2;
		if(tooSmall(mid)) l=mid;
		else r=mid;
	}
	cout<

当然,我有个朋友,他是个蒟蒻,他只学到for循环,也做了这道题,AC了,给大家看看代码,嘲笑一下

#include 
using namespace std;
int main(){
	double a,ans,Min=1000;
	cin>>a;
	for(double x=-10;x<=10;x+=0.001){
		double d=fabs(x*x*x+x*x+x-a);
		if(d

这也可以,好吧……

送礼就要体面

这道题洛谷里没有,我截图

Peter算法小课堂—浮点数危机_第3张图片

请大家简要概括本题,语文?

其实这题就是相当于0/1分数规划

来推导吧!

这题还是用二分

二分

是否存在礼品集合S,含k个礼品,使得:k个礼品的性价比大于等于x

相当于\frac{\sum_{i\epsilon S}^{} vi}{\sum_{i\epsilon S}^{} pi}\geq x,奇妙的数学

下面进行推导

\frac{\sum_{i\epsilon S}^{} vi}{\sum_{i\epsilon S}^{} pi}\geq x

\sum_{i\epsilon S}^{} vi \geq x\sum_{i\epsilon S}^{} pi

\sum_{i\epsilon S}^{} vi-x\sum_{i\epsilon S}^{} pi\geq 0

\sum_{i\epsilon S}^{} \left ( v_{i} -xp_{i}\right )\geq 0

#include 
using namespace std;
const int N=100000;
const int ERR=0.000001;
int n,k,p[N],v[N],z[N];
bool OK(double x){
	for(int i=0;i=0;
}
int main(){
	cin>>n>>k;
	for(int i=0;i>v[i]>>p[i];
	double maxv=*max_element(v,v+n);
	double minp=*min_element(p,p+n);
	double l=0,r=maxv/minp,ans=0;
	while(r-l>ERR){
		double mid=l+(r-l)/2;
		if(OK(mid)) ans=l=mid;
		else r=mid;
	}
	cout<

希望这些对大家有用,三连必回

你可能感兴趣的:(算法,二分法)