大数据实战：你还在只用json协议吗？试试高效的pb协议吧！

大数据实战：你还在只用json协议吗？试试高效的pb协议吧！

当在大数据场景下进行数据存储的时候，多数时候，随着数据量的增加，将会导致机器的负载升高以及数据交换的实践成本增加。这种情况下，要么硬件的扩容；要么就要进行存储结构的优化。很明显，硬件的成本是巨大的，同时也不可能无限增加，所以，有必要进行一定的存储结构和数据压缩优化了。目前常用的两种数据存储和交换方式是：json协议和pb协议。

pb协议简介

Protocol Buffers（简称PB）是一种轻量级、高效的数据序列化协议，由Google开发。它可以用于结构化数据的存储、通信和跨语言传输。

1. PB协议的特点
   a. 简洁高效: PB使用二进制编码，相比于文本格式的数据序列化协议，PB在数据存储和传输方面更高效、更紧凑。
   b. 跨语言支持: PB定义数据结构的.proto文件可以通过编译器生成多种编程语言的代码，支持跨语言的数据传输和解析。
   c. 可扩展性: PB支持向前和向后兼容性，可以在不破坏现有功能的情况下扩展或修改数据结构。
   d. 高效的序列化和反序列化: PB提供高速的序列化和反序列化操作，适用于对性能要求较高的场景。

2. PB的使用方式
   a. 定义消息类型: 使用.proto文件定义消息类型和字段，包括字段名称、类型、标识符等信息。
   b. 编译.proto文件: 使用PB编译器将.proto文件编译为目标语言的代码文件。
   c. 序列化与反序列化: 在编程语言中，使用生成的代码进行消息的序列化和反序列化操作。
   d. 数据传输和存储: 使用PB序列化后的数据进行网络传输、存储或持久化操作。

3. Go语言中的PB示例
   a. 定义.proto文件: 创建一个example.proto文件，定义消息类型和字段，例如定义一个Person消息类型，包含name和age字段。
   b. 编译.proto文件: 使用protoc命令将example.proto文件编译为Go语言的代码文件。
   c. 使用生成的Go代码:

   • 导入生成的Go代码包。
   • 创建一个Person消息对象，设置字段的值。
   • 使用proto.Marshal函数将消息对象序列化为字节流。
   • 使用proto.Unmarshal函数将字节流反序列化为消息对象。
   • 访问消息对象的字段值。

4. Go语言示例代码
   a. 示例的example.proto文件定义：

   syntax = "proto3";
   
   message Person {
     string name = 1;
     int32 age = 2;
   }
   

   b. 生成Go代码：

   protoc --go_out=. example.proto
   

   c. Go语言示例代码：

   package main
   
   import (
     "fmt"
     "github.com/golang/protobuf/proto"
     pb "your-generated-package-name"
   )
   
   func main() {
     person := &pb.Person{
       Name: "John",
       Age:  30,
     }
   
     // 序列化
     data, err := proto.Marshal(person)
     if err != nil {
       fmt.Println("序列化失败:", err)
       return
     }
   
     // 反序列化
     newPerson := &pb.Person{}
     err = proto.Unmarshal(data, newPerson)
     if err != nil {
       fmt.Println("反序列化失败:", err)
       return
     }
   
     fmt.Println("Name:", newPerson.Name)
     fmt.Println("Age:", newPerson.Age)
   }
   ```
   
   **PB协议是一种高效的数据序列化协议，具有简洁、跨语言和可扩展的特点。在Go语言中，可以通过定义.proto文件、使用PB编译器和生成的Go代码来实现PB的使用。通过示例代码，展示了如何在Go语言中进行PB消息的序列化和反序列化操作。**
   
   
   

json协议简介

JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，广泛用于跨平台数据传输和存储。它具有简洁、可读性强的特点，易于处理和解析。

1. JSON协议的特点
   a. 简洁易读: JSON使用文本格式表示数据，采用键值对的形式，易于人类阅读和编写。
   b. 跨平台兼容: JSON是一种与语言和平台无关的数据格式，可以在不同的编程语言和操作系统之间进行数据传输和解析。
   c. 支持复杂数据结构: JSON支持多层次的嵌套数据结构，可以表示复杂的对象和数组。
   d. 可扩展性: JSON允许在数据中添加自定义的字段，具有较好的扩展性。

2. JSON的使用方式
   a. 数据表示: 使用键值对的形式表示数据，键是字符串，值可以是字符串、数字、布尔值、对象、数组等。
   b. 序列化与反序列化: 在编程语言中，使用库函数将数据对象序列化为JSON字符串，或将JSON字符串反序列化为数据对象。
   c. 数据传输和存储: 使用JSON字符串作为数据的传输格式，可以进行网络通信、存储到文件或数据库等操作。

3. Go语言中的JSON示例
   a. 序列化: 将Go语言中的数据结构序列化为JSON字符串。
   b. 反序列化: 将JSON字符串反序列化为Go语言中的数据结构。

4. Go语言示例代码
   a. Go语言序列化示例：

   package main
   
   import (
     "encoding/json"
     "fmt"
   )
   
   type Person struct {
     Name string `json:"name"`
     Age  int    `json:"age"`
   }
   
   func main() {
     person := Person{
       Name: "John",
       Age:  30,
     }
   
     // 序列化为JSON字符串
     data, err := json.Marshal(person)
     if err != nil {
       fmt.Println("序列化失败:", err)
       return
     }
   
     fmt.Println(string(data))
   }
   ```
   
   b. Go语言反序列化示例：
   ````go
   package main
   
   import (
     "encoding/json"
     "fmt"
   )
   
   type Person struct {
     Name string `json:"name"`
     Age  int    `json:"age"`
   }
   
   func main() {
     jsonStr := `{"name":"John","age":30}`
   
     // 反序列化为Go对象
     var person Person
     err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &person)
     if err != nil {
       fmt.Println("反序列化失败:", err)
       return
     }
   
     fmt.Println("Name:", person.Name)
     fmt.Println("Age:", person.Age)
   }
   ```
   
   **JSON协议是一种简洁且易于解析的数据交换格式，在跨平台数据传输和存储方面具有广泛应用。在Go语言中，可以使用标准库中的json包来实现JSON的序列化和反序列化操作。通过示例代码，展示了如何在Go语言中处理JSON数据。**
   
   
   

pb协议和jso协议适用场景

• Pb 是一种由 Google 开发的序列化数据格式，它具有高效、紧凑和快速的特点。Pb 采用了二进制编码，因此在序列化和反序列化过程中可以达到更高的效率，尤其在对性能要求较高的场景下，如网络传输和实时数据处理。
• 相比之下，JSON 是一种轻量级的数据交换格式，它采用了文本形式的表示方式，易于阅读和编写。JSON 具有良好的跨平台性和兼容性，几乎被所有的编程语言所支持。因此，JSON 在 Web 应用、移动应用和 API 开发中得到了广泛的应用。
• 在数据大小方面，Pb 通常比 JSON 更小。这是因为 Pb 采用了二进制编码，可以更高效地表示数据，从而减少了数据的体积。对于大量数据的传输和存储，Pb 可以显著节省带宽和存储空间。
• 然而，JSON 在可读性和易维护性方面具有优势。JSON 的文本形式使得它更容易阅读和理解，方便人工编辑和调试。此外，JSON 拥有丰富的生态系统和工具支持，使得它在数据共享和协作方面更加便利。

综上所述，Pb 和 JSON 各有优劣。在选择数据格式时，需要根据具体的应用场景和需求进行考虑。如果对性能要求较高，且数据量较大，Pb 可能是更好的选择；而如果需要更好的可读性和跨平台支持，JSON 则更为适合。当然，在实际应用中，也可以根据需要将两种数据格式结合使用，以达到最佳的效果。