trino-435: 集群部署
一、源码编译打包
现在本地使用idea工具对trino源码进行打包编译，并对trino服务信息进行压缩用于上传到linux服务器，如下所示：
编译打包过程中遇到的问题：
对core下的trino-server-rpm模块进行mavn install时候出现某jar：客户端没有所需的特权 ，解决方式是将idea以管理员的身份进行运行即可解决该问题。
二、集群部署
1、集群规划
| 节点 | 是否为coordinator |
|---|---|
| node1 | true |
| node2 | false |
| node3 | false |
2、trino服务配置
将trino服务压缩包分别上传的node1、node2和node3节点，使用unzip对压缩包进行解压并在解压后的目录下创建etc目录，如下所示：
3、etc目录下的配置文件：
（1）node1（coordinator节点）
config.properties：
主要用于配置服务所需要的配置信息
coordinator=true
node-scheduler.include-coordinator=false
http-server.http.port=${port}
discovery.uri=http://${host}:${port}
catalog.management=DYNAMIC
catalog.store=JDBC
catalog.config-db-url= jdbc:mysql://${host}:${port}/${数据库名称} #动态数据源mysql存储url
catalog.config-db-user=${用户名} #动态数据源mysql存储：用户名
catalog.config-db-password=${密码}#动态数据源mysql存储：密码
catalog.read-only=false
node.properties：
主要用于配置服务节点的元数据信息
node.environment=test
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-ffffffffffff
node.data-dir=${path}/data
jvm.config：
用于配置服务jvm的信息
-server
-Xmx1G
-XX:InitialRAMPercentage=80
-XX:MaxRAMPercentage=80
-XX:G1HeapRegionSize=32M
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+ExitOnOutOfMemoryError
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:-OmitStackTraceInFastThrow
-XX:ReservedCodeCacheSize=512M
-XX:PerMethodRecompilationCutoff=10000
-XX:PerBytecodeRecompilationCutoff=10000
-Djdk.attach.allowAttachSelf=true
-Djdk.nio.maxCachedBufferSize=2000000
-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions
-XX:+UseAESCTRIntrinsics
log.properties：
用于配置服务日志信息
io.trino=INFO
（2）node2（worker节点）
config.properties：
与coordinator的区别在于coordinator=false，取消node-scheduler.include-coordinator配置，其他配置保持一致
coordinator=false
http-server.http.port=${port}
discovery.uri=http://${host}:${port}
catalog.management=DYNAMIC
catalog.store=JDBC
catalog.config-db-url= jdbc:mysql://${host}:${port}/${数据库名称} #动态数据源mysql存储url
catalog.config-db-user=${用户名} #动态数据源mysql存储：用户名
catalog.config-db-password=${密码}#动态数据源mysql存储：密码
catalog.read-only=false
node.properties：
与coordinator的区别在于node.id配置要保持唯一性
node.environment=test
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-fffffffffffe
node.data-dir=${path}/data
jvm.config：
与coordinator配置属性保持一致
-server
-Xmx2G
-XX:InitialRAMPercentage=80
-XX:MaxRAMPercentage=80
-XX:G1HeapRegionSize=32M
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+ExitOnOutOfMemoryError
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:-OmitStackTraceInFastThrow
-XX:ReservedCodeCacheSize=512M
-XX:PerMethodRecompilationCutoff=10000
-XX:PerBytecodeRecompilationCutoff=10000
-Djdk.attach.allowAttachSelf=true
-Djdk.nio.maxCachedBufferSize=2000000
-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions
-XX:+UseAESCTRIntrinsics
log.properties：
与coordinator配置属性保持一致
io.trino=INFO
（3）node3（worker节点）
config.properties：
与coordinator的区别在于coordinator=false，取消node-scheduler.include-coordinator配置，其他配置保持一致
coordinator=false
http-server.http.port=${port}
discovery.uri=http://${host}:${port}
catalog.management=DYNAMIC
catalog.store=JDBC
catalog.config-db-url= jdbc:mysql://${host}:${port}/${数据库名称} #动态数据源mysql存储url
catalog.config-db-user=${用户名} #动态数据源mysql存储：用户名
catalog.config-db-password=${密码}#动态数据源mysql存储：密码
catalog.read-only=false
node.properties：
与coordinator的区别在于node.id配置要保持唯一性
node.environment=test
node.id=ffffffff-ffff-ffff-ffff-fffffffffffe
node.data-dir=${path}/data
jvm.config：
与coordinator配置属性保持一致
-server
-Xmx2G
-XX:InitialRAMPercentage=80
-XX:MaxRAMPercentage=80
-XX:G1HeapRegionSize=32M
-XX:+ExplicitGCInvokesConcurrent
-XX:+ExitOnOutOfMemoryError
-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError
-XX:-OmitStackTraceInFastThrow
-XX:ReservedCodeCacheSize=512M
-XX:PerMethodRecompilationCutoff=10000
-XX:PerBytecodeRecompilationCutoff=10000
-Djdk.attach.allowAttachSelf=true
-Djdk.nio.maxCachedBufferSize=2000000
-XX:+UnlockDiagnosticVMOptions
-XX:+UseAESCTRIntrinsics
log.properties：
与coordinator配置属性保持一致
io.trino=INFO
依次启动trino服务node1（coordinator节点）、node2（worker节点）、node3（worker几点）。需要注意的是要先将coordinator节点启动成功再去启动worker节点。服务启动成功的ui界面如下：
三、trino客户端
trino源码编译打包后，将下图红框内trino客户端jar包上传到服务器或者复制到本地某个目录下
该jar包的启动命令如下：
其中host、和port和coordiantor节点的配置保持一致
java -jar trino-cli-435-executable.jar --server http://${host}:${port}
本地trino客户端测试如下：
