餐饮销量数据统计量分析

离中趋势度量
1.极差：极差对数据集的极端值非常敏感，并且忽略了位于最大值与最小值之间的数据的分布情况
2.标准差：标准差度量数据偏离均值的程度，计算公式：

3.变异系数：变异系数度量标准差相对于均值的离中趋势，计算公式为：

4.四分位数间距
四分位数包括上四分位数和下四分位数。将所有数值由小到大排列并分成四等份，处于第一个分割点位置的数值是下四分位数，处于第二个分割点位置（中间位置）的数值是中位数，处于第三个分割点位置的数值是上四分位数。
四分位数间距，是上四分位数Qu与下四分位数Ql之差，其间包含了全部观察值的一个半。值越大，说明数据的变异程度越大；反之，越小。

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#餐饮销量数据统计量分析
from __future__ import print_function
import pandas as pd

catering_sale = 'G:/PycharmProjects/数据分析与挖掘/catering_sale.xls' #餐饮数据
data = pd.read_excel(catering_sale, index_col = u'日期') #读取数据，指定“日期”列为索引列
data = data[(data[u'销量'] > 400)&(data[u'销量'] < 5000)] #过滤异常数据
statistics = data.describe() #保存基本统计量

statistics.loc['range'] = statistics.loc['max']-statistics.loc['min'] #极差
statistics.loc['var'] = statistics.loc['std']/statistics.loc['mean'] #变异系数
statistics.loc['dis'] = statistics.loc['75%']-statistics.loc['25%'] #四分位数间距

print(statistics)

mean:平均值 std:标准差