数组算法题（4）长度最小的子数组

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长度最小的子数组

描述

示例 1

示例 2

示例 3

提示

方法：滑动窗口

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长度最小的子数组

描述

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其和 ≥ target 的长度最小的 连续子数组 ，并返回其长度。

如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1

输入：target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出：2
解释：子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2

输入：target = 4, nums = [1,4,4]
输出：1

示例 3

输入：target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出：0

提示

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方法：滑动窗口

滑动窗口其实也是双指针，感觉数组好多题都可以用双指针做。

我们定义left和right指针，left指向当前窗口的左边界，right指向当前窗口的右边界。

我们首先让right指针右移一位，然后判断当前窗口和是否大于target，如果大于的话不断让left指针左移，找到right处于当前位置满足条件的最短长度，然后我们继续让right指针右移直到数组末尾。

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int left=0,right=0;//滑动窗口，左指针指向窗口的左边界，右指针指向窗口的右边界
        int sum=0,minlen=Integer.MAX_VALUE;//记录当前滑动窗口的元素和，以及最短长度
        while(right=target){
                minlen=Math.min(minlen,right-left+1);//将当前区间的长度和最短长度比较，更新最短长度
                sum-=nums[left];//左指针不断左移，找到以当前元素结尾的最短长度
                left++;
            }
            right++;//右指针右移
        }
        return minlen==Integer.MAX_VALUE?0:minlen;
    }
}