有错误发生时,解释器会打印一个错误信息和栈跟踪器。在交互模式下,它返回主提示符,如果从文件输入执行,它在打印栈跟踪器后以非零状态退出。(异常可以由 try 语句中的 except 子句来控制,这样就不会出现上文中的错误信息) 有一些非常致命的错误会导致非零状态下退出,这通常由内部矛盾和内存溢出造成。所有的错误信息都写入标准错误流;命令中执行的普通输出写入标准输出。
在主提示符或从属提示符中输入中断符 (通常是 Control-C 或者 DEL) 就会取消当前输入,回到主命令行。[1] 执行命令时输入一个中断符会抛出一个 KeyboardInterrupt 异常,它可以被 try 语句截获。
BSD 类的 Unix 系统中,Python 脚本可以像 Shell 脚本那样直接执行。只要在脚本文件开头写一行命令,指定文件和模式:
#! /usr/bin/env python
(首先要确认 Python 解释器在用户的 PATH
中) #!
必须是文件的前两个字符,在某些平台上,第一行必须以 Unix 风格的行结束符 ('\n'
)结束,不能用 Windows ('\r\n'
) 的结束符。注意,'#'
是 Python 中是行注释的起始符。
脚本可以通过 chmod 命令指定执行模式和权限。
$ chmod +x myscript.py
Windows 系统上没有“执行模式”。Python 安装程序自动将 .py
文件关联到 python.exe
,所以在 Python 文件图标上双击,它就会作为脚本执行。同样 .pyw
也做了这样的关联,通常它执行时不会显示控制台窗口。
使用 Python 解释器的时候,我们可能需要在每次解释器启动时执行一些命令。你可以在一个文件中包含你想要执行的命令,设定一个名为 PYTHONSTARTUP 的环境变量来指定这个文件。这类似于 Unix shell 的 .profile
文件。
这个文件在交互会话期是只读的,当 Python 从脚本中解读文件或以终端 /dev/tty
做为外部命令源时则不会如此 (尽管它们的行为很像是处在交互会话期) 它与解释器执行的命令处在同一个命名空间,所以由它定义或引用的一切可以在解释器中不受限制地使用。你也可以在这个文件中改变 sys.ps1
和 sys.ps2
指令。
如果你想要在当前目录中执行附加的启动文件,可以在全局启动文件中加入类似以下的代码:if os.path.isfile('.pythonrc.py'): execfile('.pythonrc.py')
。如果你想要在某个脚本中使用启动文件,必须要在脚本中写入这样的语句:
import os filename = os.environ.get('PYTHONSTARTUP') if filename and os.path.isfile(filename): with open(filename) as fobj: startup_file = fobj.read() exec(startup_file)
Python 提供了两个钩子 (方法) 来本地化: sitecustomize
和 usercustomize
。为了见识它们,你首先需要找到你的 site-packages 的目录。启动 python 执行下面的代码:
>>> import site >>> site.getusersitepackages() '/home/user/.local/lib/python2.7/site-packages'
现在你可以在 site-packages 的目录下创建 usercustomize.py
文件,内容就悉听尊便了。这个文件将会影响 python 的每次调用,除非启动的时候加入 -s 选项禁止自动导入。
sitecustomize
的工作方式一样,但是是由电脑的管理账户创建以及在 usercustomize
之前导入。具体可以参见 site 。
Footnotes
[1] | GNU Readline包的一个问题可能禁止此功能 |