Rainbow Technology
Rainbow Technology

劫持最新版 QQNT / QQ / TIM 客户端 ClientKeys

 劫持最新版 QQNT / QQ / TIM 客户端 ClientKeys_第1张图片

针对 TX官网 最新发布的 QQNT 9.9.6 与 QQ 9.7.21 新版本客户端全面更新截取代码

        大伙应该都知道自从 QQ 9.7.20 版本起就已经不能通过模拟网页快捷登录来截取 Uin 跟 Clientkey 数据，而此次 TX官网 最新发布的 QQNT 9.9.6 与 QQ 9.7.21 可谓是采用了全新的技术、全新的架构，截取数据的流程大大改变。

劫持最新版 QQNT / QQ / TIM 客户端 ClientKeys_第2张图片

        根据上图，我们可以看出 ClientKey 由原来的 64位 与 224位 突变为 96位，然而截取的流程也大不一样。 

劫持最新版 QQNT / QQ / TIM 客户端 ClientKeys_第3张图片

        主界面 QQ空间 跟 QQ邮箱 的按钮地址也发生改变。



https://ssl.ptlogin2.qq.com/jump?ptlang=1033&clientuin=QQ号码&clientkey=96位KEY&u1=https%3A%2F%2Fwx.mail.qq.com%2Flist%2Freadtemplate%3Fname%3Dlogin_page.html&keyindex=19

        ProcessExplorer 加载后

劫持最新版 QQNT / QQ / TIM 客户端 ClientKeys_第4张图片

劫持最新版 QQNT / QQ / TIM 客户端 ClientKeys_第5张图片

        发现原本成功登录后会首先加载的  KernelUtil.dll 已经不知所踪。

        也就是说我们之前分享的《通过 KernelUtil 截取 QQ/TIM 客户端 Clientkey 详细教程》文章中所用的方法也已经被和谐。

        但是方法总比困难多……终于在辛苦摸索了一个通宵后发现了另外的一种方法可以截取新版本的 Uin 跟 ClientKey。下面我们将来一一演示。

QQNT 9.9.6.20201 64 位版本截取演示： 

劫持最新版 QQNT / QQ / TIM 客户端 ClientKeys_第6张图片

通过上面的演示，我们可以看到这种方法能直接截取到 96位 的新版本 ClientKey，并且右侧的数字产品毫无反应。

QQ 9.7.21.29280 版本截取演示：

 

劫持最新版 QQNT / QQ / TIM 客户端 ClientKeys_第7张图片 

QQ最新版本下 64位 ClientKey 跟 224 位 ClientKey 也是没有任何压力的。 

TIM 3.4.8.22124 版本截取演示： 

劫持最新版 QQNT / QQ / TIM 客户端 ClientKeys_第8张图片 

TIM 下 64位 ClientKey 跟 224 位 ClientKey。

测试项目下载 

【CSND下载】icon-default.png?t=N7T8https://download.csdn.net/download/qq_39190622/88679521

 csdn.net（下载）


【蓝奏云下载】icon-default.png?t=N7T8https://wwrd.lanzoum.com/b04evqtej

蓝奏云（提取码：eh9v）  

【百度云下载】icon-default.png?t=N7T8https://pan.baidu.com/s/12euHSTXxWl6XknlmpaKt0g

 百度云（提取码：wqau）  

你可能感兴趣的:(腾讯云,网络安全,网络协议,网络攻击模型,c++)

  • FunASR 语音识别系统概述 瑞雪兆我心 语音识别人工智能
    FunASR（AFundamentalEnd-to-EndSpeechRecognitionToolkit）是一个基础的语音识别工具包，提供多种功能，包括语音识别（ASR）、语音端点检测（VAD）、标点恢复（PR）、语言模型（LM）、说话人分离等。项目源地址1语音识别（ASR）参考语音交互：聊聊语音识别-ASR（万字长文）语音识别技术（AutomaticSpeechRecognition,ASR）
  • 第11章 使用Razor Pages 代数狂人 ASP.NETCore框架之旅c#asp.net
    第11章使用RazorPagesRazorPages是ASP.NETCore提供的一种基于页面的编程模型，它简化了Web开发的复杂性，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。RazorPages融合了MVC架构的优点，同时减少了开发者需要编写的样板代码量。在本章中，我们将详细介绍如何在ASP.NETCore应用程序中使用RazorPages，包括RazorPages的基本概念、页面路由、页面模型、
  • 【AI大模型应用开发】【LangChain系列】9. 实用技巧：大模型的流式输出在 OpenAI 和 LangChain 中的使用 同学小张 大模型人工智能langchaingpt笔记经验分享agi
    大家好，我是同学小张，日常分享AI知识和实战案例欢迎点赞+关注，持续学习，持续干货输出。+v:jasper_8017一起交流，一起进步。微信公众号也可搜【同学小张】本站文章一览：当大模型的返回文字非常多时，返回完整的结果会耗费比较长的时间。如果等待大模型形成完整的答案再展示给用户，明显会给用户不好的体验。所以，现在市面上大多数的AI应用，在给用户结果时，都是以流式输出的方式展示给用户的。所谓的流式
  • 【MAC 上学习 C++】Day 37-3. 实验4-2-3 验证“哥德巴赫猜想” (20 分) RaRasa
    实验4-2-3验证“哥德巴赫猜想”(20分)1.题目摘自https://pintia.cn/problem-sets/13/problems/4482.题目内容数学领域著名的“哥德巴赫猜想”的大致意思是：任何一个大于2的偶数总能表示为两个素数之和。比如：24=5+19，其中5和19都是素数。本实验的任务是设计一个程序，验证20亿以内的偶数都可以分解成两个素数之和。输入格式：输入在一行中给出一个(2
  • ONNXRuntime与CUDA版本对应 zy_destiny 部署YOLOonnxruntimeonnX部署cudapython
    onnxruntime-gpu版本可以说是一个非常简单易用的框架，因为通常用pytorch训练的模型，在部署时，会首先转换成onnx，而onnxruntime和onnx又是有着同一个爸爸，无疑，在op的支持上肯定是最好的。通常在安装onnxruntime时，需要将其版本与pytorch版本和CUDA版本进行对应，其中ONNXRuntime与CUDA版本对应关系表如下表所示。ONNXRuntimeC
  • 国产AI大模型Kimi爆火！概念梳理 我爱学AI 人工智能ai大模型
    在人工智能（AI）技术的飞速发展浪潮中，一款名为Kimi的国产大模型近期在资本市场上引起了广泛关注，成为了AI领域的新星。Kimi，由国内AI创业公司月之暗面科技有限公司（MoonshotAI）开发，凭借其卓越的长文本处理能力和丰富的应用场景，迅速在AI对话助手市场中脱颖而出。3月18日，根据月之暗面官方微信公众号消息，支持200万字上下文的Kimi即日启动“内测”。根据机器之心数据显示，尚未上线
  • Web渗透练习技巧N则（一） jintonghuoya Web搜索引擎WordPressJoomla
    简介对于我们的生活来说，web的重要性不言而喻，因为这个看起来简单的几个页面与我们的生活的联系越来越紧密，我们有更多的个人信息由其承载往来于服务器和我们的电脑之间，正因为如此，web的安全也变得越来越重要，越来越不能被我们忽视。作为一个网络安全的工作者/爱好者，研究web的安全性也变得越来越重要。那么，接下来的几篇文章，我将陆续给大家介（ban）绍（yun）一些国外的大牛的web渗透的奇技淫巧，当
  • C++刷题开关灯——蓝桥杯备战D7 一杯冰镇过的杨梅汁呐 c++蓝桥杯算法
    解法一：解析一下题目对编号为K的倍数的灯进行操作——这些灯都有一个K因子初始灯的状态为开启，最后灯的状态为关闭——进行了奇数次操作一次操作——一个因子所求的灯需有奇数次操作——这些灯都有奇数个因子所以，我们的解决办法显而易见，找出1~N范围内因子个数为奇数的编号。#include#includeusingnamespacestd;intmain(){vectorresult;intN=0;cin>
  • 自学黑客（网络安全） 白袍无涯 web安全网络安全网络安全系统安全运维计算机网络
    前言：想自学网络安全（黑客技术）首先你得了解什么是网络安全！什么是黑客！网络安全可以基于攻击和防御视角来分类，我们经常听到的“红队”、“渗透测试”等就是研究攻击技术，而“蓝队”、“安全运营”、“安全运维”则研究防御技术。无论网络、Web、移动、桌面、云等哪个领域，都有攻与防两面性，例如Web安全技术，既有Web渗透，也有Web防御技术（WAF）。作为一个合格的网络安全工程师，应该做到攻守兼备，毕竟
  • c++开关灯 陈最醉 算法
    题目描述现有n盏灯排成一排，从左到右依次编号为：11，22，……，n。然后依次执行m项操作。操作分为两种：指定一个区间[,][a,b]，然后改变编号在这个区间内的灯的状态（把开着的灯关上，关着的灯打开）；指定一个区间[,][a,b]，要求你输出这个区间内有多少盏灯是打开的。灯在初始时都是关着的。输入第一行有两个整数n和m，分别表示灯的数目和操作的数目。接下来有m行，每行有三个整数，依次为：c、a、
  • linux系统下PostgreSQL的使用 敲代码的雪糕 linuxlinuxpostgresql运维
    文章目录前言一、安装pgsql数据库二、安装c和c++驱动三、使用1、头文件2、源文件3、main文件4、编译前言最近工作中使用到了pgsql,主要是使用其c++驱动完成数据库创建及增删改查等操作…一、安装pgsql数据库使用命令如下:sudoapt-getinstallpostgresql安装完成,使用如下命令,确认数据库版本:psql--version二、安装c和c++驱动使用如下命令安装c驱
  • MoveNet PyTorch 项目教程 邢琛高
    MoveNetPyTorch项目教程movenet.pytorch项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/mo/movenet.pytorch项目介绍MoveNet是一个超快速且精确的模型，用于检测人体的17个关键点。本项目是GoogleMoveNet的PyTorch实现，包含了训练代码和预训练模型。Google最近发布了预训练模型（tfjs或tflite），但这些
  • 使用 MongoDB 构建 AI：Patronus 如何自动进行大语言模型评估来增强对生成式 AI 的信心 MongoDB 数据平台 AI应用客户案例人工智能mongodb
    大语言模型可能不可靠，这几乎算不上头条新闻。对于某些用例，这可能会带来不便。而对于其他行业，尤其是受监管行业，后果则要严重得多。于是，业内首个大语言模型自动评估平台PatronusAI应运而生。PatronusAI由MetaAI和MetaRealityLabs的机器学习专家创立，旨在增强企业对生成式AI应用程序的信心，在塑造值得信赖的AI生态方面处于领先地位。Patronus联合创始人兼首席技术官
  • 2020-02-04 贪吃曼妮
    今天将手里最后的资金补了一手中国平安，因为无论用哪个估值模型来算，中国平安的股价都着实很便宜，保险业在未来的中国市场还是会有一段相对高速的增长期（这个判断有从保险行业朋友得来的信息，也包含自己对中国保险业发展的看法，还有与台湾保险市场饱和度的比较），作为保险业的先行者即便不能超越同行的发展速度，在增量市场中分一杯羹也不是什么难事。手脚慢了点，没有补在最低价的77元。补仓之后内心也是忐忑的，因为总觉
  • pytorh基础知识和函数的学习：torchvision.transforms() 深蓝海拓 机器视觉和人工智能学习学习pytorch
    transforms是PyTorch的torchvision库中用于图像处理的一个模块。它提供了一组工具，用于在图像数据集上进行常见的预处理和数据增强操作，以便更好地训练深度学习模型。以下是一些常用的torchvision.transforms转换：基础图像转换：transforms.ToTensor():将PIL图像或NumPy数组转换为PyTorch的张量，并将像素值范围从[0,255]缩放到
  • 使用PyTorch实现的DeepSpeech模型: 强大的语音识别利器 毕艾琳
    使用PyTorch实现的DeepSpeech模型:强大的语音识别利器deepspeech.pytorchSpeechRecognitionusingDeepSpeech2.项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/de/deepspeech.pytorch在今天的数字化世界中，语音识别技术已成为人机交互的关键组成部分。deepspeech.pytorch是一个由Sea
  • 深度学习驱动下的字符识别：挑战与创新 逼子歌 神经网络深度学习字符识别卷积神经网络图像处理特征提取
    一、引言1.1研究背景深度学习在字符识别领域具有至关重要的地位。随着信息技术的飞速发展，对字符识别的准确性和效率要求越来越高。字符识别作为计算机视觉领域的一个重要研究方向，其主要目的是将各种形式的字符转换成计算机可识别的文本信息。近年来，深度学习技术在字符识别领域取得了显著的进展。国内研究者主要使用基于模板匹配的方法、基于统计模型的方法、基于神经网络的方法等各种方法进行字符识别研究。目前，国内各大
  • Leetcode：139. 单词拆分（C++） Cosmoshhhyyy LeetCodeleetcodec++算法动态规划
    目录问题描述：实现代码与解析：动态规划（完全背包）:原理思路：问题描述：给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。请你判断是否可以利用字典中出现的单词拼接出s。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例1：输入:s="leetcode",wordDict=["leet","code"]输出:true解释:返回true因为"leetcode"可以由"l
  • Adam优化器：深度学习中的自适应方法 2401_85743969 深度学习人工智能
    引言在深度学习领域，优化算法是训练神经网络的核心组件之一。Adam（AdaptiveMomentEstimation）优化器因其自适应学习率调整能力而受到广泛关注。本文将详细介绍Adam优化器的工作原理、实现机制以及与其他优化器相比的优势。深度学习优化器概述优化器在深度学习中负责调整模型的参数，以最小化损失函数。常见的优化器包括SGD（随机梯度下降）、RMSprop、AdaGrad、AdaDelt
  • 第二十四章 rust中的运算符重载 余识- Rust从入门到精通rust开发语言后端
    注意本系列文章已升级、转移至我的自建站点中，本章原文为：rust中的运算符重载目录注意一、前言二、基本使用三、常用运算符四、通用约束一、前言C/C++中有运算符重载这一概念，它的目的是让即使含不相干的内容也能通过我们自定义的方法进行运算符操作运算。比如字符串本身是不能相加的，但由于C++中的String重载了运算符+，所以我们就可以将两个字符串进行相加、但实际的含义其实是拼接。而rust中同样存在
  • LeetCode 算法：单词拆分 c++ Codec Conductor 力扣算法leetcodec++动态规划字符串数据结构数据结构与算法
    原题链接：单词拆分难度：中等⭐️⭐️题目给你一个字符串s和一个字符串列表wordDict作为字典。如果可以利用字典中出现的一个或多个单词拼接出s则返回true。注意：不要求字典中出现的单词全部都使用，并且字典中的单词可以重复使用。示例1：输入:s=“leetcode”,wordDict=[“leet”,“code”]输出:true解释:返回true因为“leetcode”可以由“leet”和“co
  • 【pytorch】register_buffer的使用 Aha_aho pytorch人工智能python
    这篇文章讲解很清晰，以下内容仅做补充，探讨哪些对象需要手动注册，哪些会自动注册。在PyTorch中，哪些对象会自动注册为模型的一部分取决于它们的类型以及你如何定义它们。下面列出不需要手动注册、会自动注册的几种情况：1.nn.Parameter自动注册：任何你在nn.Module中定义为nn.Parameter的张量都会自动注册为模型的参数。它们会被视为模型的可训练参数，并且会被包含在模型的stat
  • Cortex—A8处理器编程模型 bv1315008634 单片机
    一、Cortex—A8处理器模式Cortex-A8体系结构支持8种处理器模式，分别为：模式缩写说明备注用户user正常程序执行模式不能直接切换到其他模式系统sys运行特权操作系统任务与用户模拟相似，但拥有可以直接切换到其他模式等特权管理svc操作系统保护模式系统复位或软件中断时进入此模式中止abt实现虚拟存储器或存储器保护当存取异常时进入此模式未定义und支持硬件协处理器的软件仿真为定义指令异常响
  • MVC设计模式与delegate 摘星星ʕ•̫͡•ʔ swiftiosswift
    一、MVCMVC就是Model（模型）、View（视图）、Controller（控制器）例如上面的excel表，数据、数据结构就是模型Model根据数据形成的直观的、用户能直接看见的柱形图是视图View数据构成的表格就是控制器Controller，改变表格中的数据、属性等柱形图就会随之变化，控制了视图的变化，所以叫控制器。View通过delegate向UIViewController报告事件的发生
  • 大模型多机多卡脚本实例 - 增量预训练 -accelerate和deepspeed命令多机多卡训练有什么不同 AI生成曾小健 大模型/增量预训练CPT深度学习python机器学习
    第一步，同步权重ls-l/data/xxx/gpu008/MoeRemake/train/etuning/LLaMA-Factory2/models/xxx-Base-10B-200k-Llama第二步，同步环境：./scp_batch.sh"/data/xxx/miniconda3/envs/etuning4/""/data/vayu/miniconda3/envs/etuning4/"gpu0
  • 【PyTorch】使用容器(Containers)进行网络层管理(Module) 遥感小萌新 深度学习pythonpytorch人工智能python深度学习
    文章目录前言一、Sequential二、ModuleList三、ModuleDict四、ParameterList&ParameterDict总结前言当深度学习模型逐渐变得复杂，在编写代码时便会遇到诸多麻烦，此时便需要Containers的帮助。Containers的作用是将一部分网络层模块化，从而更方便地管理和调用。本文介绍PyTorch库常用的nn.Sequential，nn.ModuleLi
  • pytorch训练后pt模型中保存内容详解(yolov8n.pt为例) yueguang8 yolo算法pytorchYOLO人工智能
    在PyTorch中，.pt模型文件通常包含以下几类数据：模型参数：存储模型的权重和偏置参数。优化器状态：包含优化器的状态信息，以便在恢复训练时能够从中断的地方继续。训练状态：一些训练过程中的信息，例如当前的epoch数和训练进度。其他元数据：包括模型的配置、训练时使用的超参数等。在讲解pytorchpt(pth)文件中保存了什么内容之前，需要先了解pt在保存时保存了那些参数。以YOLO系列pt保存
  • RapidJson递归去除空值元素Value Cloudox_
    RapidJson是一款高效的C++处理JSON字符串的库。教程：http://rapidjson.org/zh-cn/md_doc_tutorial_8zh-cn.html#QueryObject源码：https://github.com/Tencent/rapidjson但不得不说教程写的不太全，网上资料也很少，大都重复教程的范畴。项目中有个蛋疼的需求要把JSON字符串中值为空的键值对去掉，C
  • C++类的继承与派生概念 雪星猫宇 C++c++开发语言
    派生和继承是自然界普遍存在的一种现象。例如，“猫”和“白猫”。当人们谈及“猫”时，知道它有4条腿，1条尾巴，抓老鼠,为哺乳动物。如谈论“白猫”时，它也是猫，只不过增加了一个新的特征，即它的毛是白色的。也就是说“白猫就是毛色是白色的猫”。在这里“猫”和“白猫”之间存在一条重要内在的联系。“白猫”是一类特殊的“猫”，“白猫”从“猫”那里继承了“猫”的全部特征，同时又增加了一个新特征。下面用C++语言来
  • 四、使用MoveGroup C++接口——运动学（二） 阿白机器人 MoveIt2机器人运动规划c++
    目录前言1.运动学插件（KinematicsPlugin）2.碰撞检测（CollisionChecking）3.碰撞对象（CollisionObjects）4.允许碰撞矩阵（AllowedCollisionMatrix,ACM）前言运动学是研究物体运动的几何属性而不涉及力或质量的科学。在机器人学中，运动学涉及到机器人的机械臂和关节如何运动。1.运动学插件（KinematicsPlugin）Move
  • ASM系列六 利用TreeApi 添加和移除类成员 lijingyao8206 jvm动态代理ASM字节码技术TreeAPI
        同生成的做法一样，添加和移除类成员只要去修改fields和methods中的元素即可。这里我们拿一个简单的类做例子，下面这个Task类，我们来移除isNeedRemove方法，并且添加一个int 类型的addedField属性。   package asm.core; /** * Created by yunshen.ljy on 2015/6/
  • Springmvc-权限设计 bee1314 springWebjsp
    万丈高楼平地起。 权限管理对于管理系统而言已经是标配中的标配了吧，对于我等俗人更是不能免俗。同时就目前的项目状况而言，我们还不需要那么高大上的开源的解决方案，如Spring Security，Shiro。小伙伴一致决定我们还是从基本的功能迭代起来吧。 目标： 1.实现权限的管理（CRUD） 2.实现部门管理 （CRUD) 3.实现人员的管理 （CRUD） 4.实现部门和权限
  • 算法竞赛入门经典（第二版）第2章习题 CrazyMizzz c算法
    2.4.1 输出技巧 #include <stdio.h> int main() { int i, n; scanf("%d", &n); for (i = 1; i <= n; i++) printf("%d\n", i); return 0; } 习题2-2 水仙花数(daffodil
  • struts2中jsp自动跳转到Action 麦田的设计者 jspwebxmlstruts2自动跳转
    1、在struts2的开发中，经常需要用户点击网页后就直接跳转到一个Action，执行Action里面的方法，利用mvc分层思想执行相应操作在界面上得到动态数据。毕竟用户不可能在地址栏里输入一个Action（不是专业人士）   2、＜jsp:forward page="xxx.action" /＞ ，这个标签可以实现跳转，page的路径是相对地址,不同与jsp和j
  • php 操作webservice实例 IT独行者 PHPwebservice
    首先大家要简单了解了何谓webservice，接下来就做两个非常简单的例子，webservice还是逃不开server端与client端。我测试的环境为：apache2.2.11 php5.2.10做这个测试之前，要确认你的php配置文件中已经将soap扩展打开，即extension=php_soap.dll; OK 现在我们来体验webservice //server端 serve
  • Windows下使用Vagrant安装linux系统 _wy_ windowsvagrant
    准备工作： 下载安装 VirtualBox ：https://www.virtualbox.org/ 下载安装 Vagrant ：http://www.vagrantup.com/ 下载需要使用的 box ： 官方提供的范例：http://files.vagrantup.com/precise32.box 还可以在 http://www.vagrantbox.es/ 
  • 更改linux的文件拥有者及用户组(chown和chgrp) 无量 clinuxchgrpchown
    本文（转） http://blog.163.com/yanenshun@126/blog/static/128388169201203011157308/ http://ydlmlh.iteye.com/blog/1435157 一、基本使用： 使用chown命令可以修改文件或目录所属的用户：        命令
  • linux下抓包工具 矮蛋蛋 linux
    原文地址： http://blog.chinaunix.net/uid-23670869-id-2610683.html tcpdump -nn -vv -X udp port 8888 上面命令是抓取udp包、端口为8888 netstat -tln 命令是用来查看linux的端口使用情况 13 . 列出所有的网络连接 lsof -i 14. 列出所有tcp 网络连接信息 l
  • 我觉得mybatis是垃圾！：“每一个用mybatis的男纸，你伤不起” alafqq mybatis
    最近看了  每一个用mybatis的男纸，你伤不起 原文地址 ：http://www.iteye.com/topic/1073938 发表一下个人看法。欢迎大神拍砖； 个人一直使用的是Ibatis框架，公司对其进行过小小的改良； 最近换了公司，要使用新的框架。听说mybatis不错；就对其进行了部分的研究； 发现多了一个mapper层；个人感觉就是个dao；
  • 解决java数据交换之谜 百合不是茶 数据交换
    交换两个数字的方法有以下三种 ，其中第一种最常用   /* 输出最小的一个数 */ public class jiaohuan1 { public static void main(String[] args) { int a =4; int b = 3; if(a<b){ // 第一种交换方式 int tmep =
  • 渐变显示 bijian1013 JavaScript
    <style type="text/css"> #wxf { FILTER: progid:DXImageTransform.Microsoft.Gradient(GradientType=0, StartColorStr=#ffffff, EndColorStr=#97FF98); height: 25px; } </style>
  • 探索JUnit4扩展：断言语法assertThat bijian1013 java单元测试assertThat
    一.概述         JUnit 设计的目的就是有效地抓住编程人员写代码的意图，然后快速检查他们的代码是否与他们的意图相匹配。 JUnit 发展至今，版本不停的翻新，但是所有版本都一致致力于解决一个问题，那就是如何发现编程人员的代码意图，并且如何使得编程人员更加容易地表达他们的代码意图。JUnit 4.4 也是为了如何能够
  • 【Gson三】Gson解析{"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}} bit1129 gson
      如何把如下简单的JSON字符串反序列化为Java的POJO对象? {"data":{"IM":["MSN","QQ","Gtalk"]}}   下面的POJO类Model无法完成正确的解析：   import com.google.gson.Gson;
  • 【Kafka九】Kafka High Level API vs. Low Level API bit1129 kafka
    1. Kafka提供了两种Consumer API High Level Consumer API Low Level Consumer API(Kafka诡异的称之为Simple Consumer API，实际上非常复杂) 在选用哪种Consumer API时，首先要弄清楚这两种API的工作原理，能做什么不能做什么，能做的话怎么做的以及用的时候，有哪些可能的问题  
  • 在nginx中集成lua脚本：添加自定义Http头，封IP等 ronin47 nginx lua
    Lua是一个可以嵌入到Nginx配置文件中的动态脚本语言，从而可以在Nginx请求处理的任何阶段执行各种Lua代码。刚开始我们只是用Lua 把请求路由到后端服务器，但是它对我们架构的作用超出了我们的预期。下面就讲讲我们所做的工作。 强制搜索引擎只索引mixlr.com Google把子域名当作完全独立的网站，我们不希望爬虫抓取子域名的页面，降低我们的Page rank。 location /{
  • java-归并排序 bylijinnan java
    import java.util.Arrays; public class MergeSort { public static void main(String[] args) { int[] a={20,1,3,8,5,9,4,25}; mergeSort(a,0,a.length-1); System.out.println(Arrays.to
  • Netty源码学习-CompositeChannelBuffer bylijinnan javanetty
    CompositeChannelBuffer体现了Netty的“Transparent Zero Copy” 查看API（ http://docs.jboss.org/netty/3.2/api/org/jboss/netty/buffer/package-summary.html#package_description） 可以看到，所谓“Transparent Zero Copy”是通
  • Android中给Activity添加返回键 hotsunshine Activity
    // this need android:minSdkVersion="11" getActionBar().setDisplayHomeAsUpEnabled(true); @Override public boolean onOptionsItemSelected(MenuItem item) {
  • 静态页面传参 ctrain 静态
    $(document).ready(function () { var request = { QueryString : function (val) { var uri = window.location.search; var re = new RegExp("" + val + "=([^&?]*)", &
  • Windows中查找某个目录下的所有文件中包含某个字符串的命令 daizj windows查找某个目录下的所有文件包含某个字符串
    findstr可以完成这个工作。   [html]  view plain copy   >findstr /s /i "string" *.*   上面的命令表示，当前目录以及当前目录的所有子目录下的所有文件中查找"string&qu
  • 改善程序代码质量的一些技巧 dcj3sjt126com 编程PHP重构
    有很多理由都能说明为什么我们应该写出清晰、可读性好的程序。最重要的一点，程序你只写一次，但以后会无数次的阅读。当你第二天回头来看你的代码 时，你就要开始阅读它了。当你把代码拿给其他人看时，他必须阅读你的代码。因此，在编写时多花一点时间，你会在阅读它时节省大量的时间。让我们看一些基本的编程技巧：    尽量保持方法简短    尽管很多人都遵
  • SharedPreferences对数据的存储 dcj3sjt126com
    SharedPreferences简介：                                                   &nbs
  • linux复习笔记之bash shell (2) bash基础 eksliang bashbash shell
    转载请出自出处： http://eksliang.iteye.com/blog/2104329 1.影响显示结果的语系变量（locale）  1.1locale这个命令就是查看当前系统支持多少种语系，命令使用如下： [root@localhost shell]# locale LANG=en_US.UTF-8 LC_CTYPE="en_US.UTF-8"
  • Android零碎知识总结 gqdy365 android
    1、CopyOnWriteArrayList add(E) 和remove(int index)都是对新的数组进行修改和新增。所以在多线程操作时不会出现java.util.ConcurrentModificationException错误。 所以最后得出结论：CopyOnWriteArrayList适合使用在读操作远远大于写操作的场景里，比如缓存。发生修改时候做copy，新老版本分离，保证读的高
  • HoverTree.Model.ArticleSelect类的作用 hvt Web.netC#hovertreeasp.net
    ArticleSelect类在命名空间HoverTree.Model中可以认为是文章查询条件类，用于存放查询文章时的条件，例如HvtId就是文章的id。HvtIsShow就是文章的显示属性，当为-1是，该条件不产生作用，当为0时，查询不公开显示的文章，当为1时查询公开显示的文章。HvtIsHome则为是否在首页显示。HoverTree系统源码完全开放，开发环境为Visual Studio 2013
  • PHP 判断是否使用代理 PHP Proxy Detector 天梯梦 proxy
    1. php 类 I found this class looking for something else actually but I remembered I needed some while ago something similar and I never found one. I'm sure it will help a lot of developers who try to
  • apache的math库中的回归——regression（翻译） lvdccyb Mathapache
    这个Math库，虽然不向weka那样专业的ML库，但是用户友好，易用。 多元线性回归，协方差和相关性（皮尔逊和斯皮尔曼），分布测试（假设检验，t，卡方，G），统计。   数学库中还包含，Cholesky，LU，SVD，QR，特征根分解，真不错。   基本覆盖了：线代，统计，矩阵， 最优化理论 曲线拟合 常微分方程 遗传算法（GA）， 还有3维的运算。。。
  • 基础数据结构和算法十三：Undirected Graphs (2) sunwinner Algorithm
      Design pattern for graph processing. Since we consider a large number of graph-processing algorithms, our initial design goal is to decouple our implementations from the graph representation
  • 云计算平台最重要的五项技术 sumapp 云计算云平台智城云
    云计算平台最重要的五项技术 1、云服务器 云服务器提供简单高效，处理能力可弹性伸缩的计算服务，支持国内领先的云计算技术和大规模分布存储技术，使您的系统更稳定、数据更安全、传输更快速、部署更灵活。 特性 机型丰富 通过高性能服务器虚拟化为云服务器，提供丰富配置类型虚拟机，极大简化数据存储、数据库搭建、web服务器搭建等工作； 仅需要几分钟，根据CP
  • 《京东技术解密》有奖试读获奖名单公布 ITeye管理员 活动
    ITeye携手博文视点举办的12月技术图书有奖试读活动已圆满结束，非常感谢广大用户对本次活动的关注与参与。  12月试读活动回顾： http://webmaster.iteye.com/blog/2164754 本次技术图书试读活动获奖名单及相应作品如下： 一等奖（两名） Microhardest：http://microhardest.ite
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他