《计算机视觉：模型、学习和推理》中文版纠错

这个博客用于记录学习《Computer Vision: Models, Learning, and Inference》中文版过程中发现的错误，持续更新。。。
p.s. 本人也在github同步更新本书算法（官网用Matlab实现）的python版本，地址为https://github.com/LouisChen0104/python-code-for-cvmodels
1、P16图3-6文字
错误：d）改变β。e）改变γ
纠正：d）改变γ。e）改变δ
2、P17式（3-18）上方
错误：Tr[Ψ]是矩阵Ψ的秩
纠正：Tr[Ψ]是矩阵Ψ的迹
备注：原文中为trace
3、P18备注第二段
错误：附录B中Bishop（2006）更完整地…
纠正：Bishop（2006）在附录B中更完整地…
备注：Bishop（2006）就是大名鼎鼎的PRML～
4、P38 5.7下方
错误：考虑变量均值是第二个变量y的线性函数Ay+b的x的正态分布
纠正：考虑x的正态分布，其均值是第二个变量y的线性函数Ay+b
备注：虽然大致意思没错，但感觉之前的翻译有点晦涩难懂
5、P44式（6-2）下方
错误：其中θ = {Φ_0+Φ_1，σ^2}
纠正：其中θ = {Φ_0，Φ_1，σ^2}
6、P64图7-16
错误1：图中第一条α=1，β=1
纠正1：α=1，β=2
错误2：但方差与伽马分布反相反
纠正2：但方差与伽马分布反相关
7、P66式（7-28）第二、三行
错误：没有给两个对数函数的和加括号
纠正：对比英文版纠正即可
8、P67图7-19上方
错误：并利用对角模型来结束剩余的方差
纠正：并利用对角模型对剩余方差进行扫尾工作
9、P74式（7-47）最后一行
错误：argmax[]
纠正：argmin[]
10、P132中间
错误：其次，任何变量与其父节点变量、子节点变量及其子节点对应的另外的父节点变量（即该节点对应的马尔可夫覆盖）是条件独立的。
纠正：其次，任何变量与除其父节点变量、子节点变量及其子节点对应的其他父节点变量（即该节点对应的马尔可夫覆盖）以外的变量是条件独立的。