数据结构：第7章：查找(复习）
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顺序查找：
折半查找：
二叉排序树：
4. (程序题)
平衡二叉树：
顺序查找：
ASL=
折半查找：
这里 j 表示 二叉查找树的第 j 层
二叉排序树：
二叉排序树（Binary Search Tree，BST）是一种特殊的二叉树，定义：
- 对于二叉排序树的每个节点，其左子树的所有节点的值都小于该节点的值。
- 对于二叉排序树的每个节点，其右子树的所有节点的值都大于该节点的值。
- 对于二叉排序树的每个节点，其左右子树也分别是二叉排序树。
可以发现二叉排序树的定义时递归定义。
这些性质保证了对于二叉排序树中的任意节点，其左子树的节点值小于它，右子树的节点值大于它，从而形成了一种有序的结构。
二叉排序树的有序性质使得在其中进行查找、插入和删除等操作时具有较高的效率。对于给定的值，可以通过比较节点的值，按照二叉排序树的性质在树中快速定位所需的节点。
二叉排序树的难点在于删除树中的某个值。删除某个键值为 key 的节点时，有三中情况要考虑：
1.该节点 r 的左孩子为空：r=r->lch;
2.该节点 r 的右孩子为空：l=l->rch;
3.该节点的左右孩子均不位空：选择左孩子中 key 值最大的节点替换 r；
4. (程序题)
二叉排序树插入、删除
键盘输入若干整型数据，以0做结束，利用二叉排序树的插入算法创建二叉排序树，并中序遍历该二叉树。之后输入一个整数x，在二叉排序树中查找，若找到则输出“该数存在”，否则输出“该数不存在”；再输入一个要删除的一定存在的整数y，完成在该二叉树中删除y的操作，并输出删除y后的二叉树中序遍历的结果。
输出数据之间用一个空格分隔。
输入：
1 5 4 2 3 6 8 7 9 11 14 13 12 16 19 0
输出：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 12 13 14 16 19
输入：
19
输出：
该数存在
输入：
14
输出：
1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 12 13 16 19
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include 用例1：
输入
1 5 4 2 3 6 8 7 9 11 14 13 12 16 19 0 19 14
输出
1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 12 13 14 16 19 该数存在 1 2 3 4 5 6 7 8 9 11 12 13 16 19
用例2：
输入
10 9 8 7 11 12 13 14 0 14 8
输出
7 8 9 10 11 12 13 14 该数存在 7 9 10 11 12 13 14
用例3：
输入
23 45 67 21 12 15 9 10 55 0 19 9
输出
9 10 12 15 21 23 45 55 67 该数不存在 10 12 15 21 23 45 55 67
平衡二叉树：
平衡二叉树的定义
平衡二叉排序树查找算法的性能取决于二叉树的结构,而二叉树的形状则取决于其数据集。
如果数据呈有序排列,则二叉排序树是线性的,查找的时间复杂度为O(n);反之,如果二叉排序
树的结构合理,则查找速度较快,查找的时间复杂度为O(logn)。事实上,树的高度越小,查找
速度越快。因此,希望二叉树的高度尽可能小。本节将讨论一种特殊类型的二叉排序树,称为平
衡二叉树(Balanced Binary Tree 或 Height-Balanced Tree),因由前苏联数学家 Adelson-Velskii 和
Landis 提出,所以又称AVL树。
平衡二叉树或者是空树,或者是具有如下特征的二叉排序树:
(1)左子树和右子树的深度之差的绝对值不超过1;
(2)左子树和右子树也是平衡二叉树。
若将二叉树上结点的平衡因子(Balance Factor,BF)定义为该结点左子树和右子树的深度之
差,则平衡二叉树上所有结点的平衡因子只可能是-1、0和1。只要二叉树上有一个结点的平衡
因子的绝对值大于1,则该二叉树就是不平衡的。图7.11(a)所示为两棵平衡二叉树,而图 7.11
(b)所示为两棵不平衡的二叉树,结点中的值为该结点的平衡因子。
平衡二叉树的调整（重难点）
LL型调整操作：由于在A左子树根结点的左子树上插入结点，A的平衡因子由1增至2，致使以A为根的子树失去平衡，则需进行一次向右的顺时针旋转操作
RR 型调整操作：当在 A 的右子树的右子树上插入结点时，A 的平衡因子由 -1 变为 -2，导致以 A 为根结点的子树失去平衡。此时，需要进行一次向左的逆时针旋转操作，将 A 的右子树作为其左子树的右子树，并将 A 作为其左子树的根结点。
LR型调整操作：由于在A的左子树根结点的右子树上插入结点, A的平衡因子由1增至2,致使以A为根结点的子树失去平衡，则需进行两次旋转操作。第一次对B及其右子树进行递时针旋转,C转上去成为B的根，这时变成了LL型，所以第二次进行LL型的顺时针旋转即可恢复平衡。如果C原来有左子树，则调整C的左子树为B的右子树，
RL型调整操作：由于在A的右子树根结点的左子树上插入结点，A的平衡因子由-1变为-2，致使以A 为根结点的子树失去平衡，则旋转方法和LR型相对称，也需进行两次旋转，先顺时针右旋，再逆时针左旋。
左，右旋转调整代码：
void Turnleft(TreeNode*& r) {
TreeNode* A = r;
TreeNode* B = r->right;
A->right = B->left;
B->left = A;
r = B;
}
void Turnright(TreeNode*& r) {
TreeNode* A = r;
TreeNode* B = r->left;
A->left = B->right;
B->right = A;
r = B;
}
判断不平衡类型类型的代码：
void fun1(vector& g, TreeNode* r) {
if ( r == NULL||(r->left==NULL&&r->right==NULL))return;
if (mp[r->left] == mp[r->right])return;
g.push_back(mp[r->left] - mp[r->right]);
fun1(g, r->left);
fun1(g, r->right);
}
string check(TreeNode* root) {
vectorg;
fun1(g, root);
if (g[0] == 2&&g[1]==1)return "LL";
else if (g[0] == 2&&g[1]==-1)return "LR";
else {
if (g[0] == -2&&g[1]==1)return "RL";
return "RR";
}
return "NO";
} 将二叉树转换成平衡二叉树的代码：
class Solution {
public:
unordered_mapmp;
void fun1(vector& g, TreeNode* r) {
if ( r == NULL||(r->left==NULL&&r->right==NULL))return;
if (mp[r->left] == mp[r->right])return;
g.push_back(mp[r->left] - mp[r->right]);
fun1(g, r->left);
fun1(g, r->right);
}
string check(TreeNode* root) {
vectorg;
fun1(g, root);
if (g[0] == 2&&g[1]==1)return "LL";
else if (g[0] == 2&&g[1]==-1)return "LR";
else {
if (g[0] == -2&&g[1]==1)return "RL";
return "RR";
}
return "NO";
}
void Turnleft(TreeNode*& r) {
TreeNode* A = r;
TreeNode* B = r->right;
A->right = B->left;
B->left = A;
r = B;
}
void Turnright(TreeNode*& r) {
TreeNode* A = r;
TreeNode* B = r->left;
A->left = B->right;
B->right = A;
r = B;
}
void change(TreeNode*& r, string ret) {
if (ret == "LL") {
Turnright(r);
mp[r] = mp[r->left] + 1;
}
else if (ret == "RR") {
Turnleft(r);
mp[r] = mp[r->left] + 1;
}
else if (ret == "RL") {
Turnright(r->right);
Turnleft(r);
mp[r] = mp[r->left] + 1;
}
else {
Turnleft(r->left);
Turnright(r);
mp[r] = mp[r->left] + 1;
}
}
int dfs(TreeNode*& root) {
if (root == NULL) {
return 0;
}
int lh = dfs(root->left);
int rh = dfs(root->right);
int h = lh - rh;
//cout << "__________________" << lh << " " << rh << " " << h << "______"<val<val << endl;
string ret = check(root);
//cout << ret << endl;
change(root, ret);
}
mp[root] = max(lh, rh) + 1;
return max(lh,rh)+1;
}
TreeNode* balanceBST(TreeNode* root) {
dfs(root);
return root;
}
};
完整代码：
代码中有测试样例
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include