微软官方 Copilot AI 编程训练营第一天精华总结

阿七参加的微软官方组织的 Copilot AI 编程训练营开始了,这是第一天。

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GitHub Copilot 官方统计,使用 GitHub Copilot 的开发者基本上能极大的提升编码效率、减少重复性代码编码时间且能更加专注于主线任务。

不管这个数据有多少水份,至少说明,我们熟悉 Copilot 编程还是非常有必要的!

我们开始吧~

第一天的内容相对比较基础,但是也会不少的信息增量。

比如:Copilot 支持了一个命令 @workspace,这个命令能帮我们分析整个代码空间的信息,比如分析整个项目使用的技术,帮助我们快速熟悉整个项目,而不只是当前正在编辑的文件。

另外 GitHub Copilot 针对不同的场景会产出很多不同的产品。比如:

  • Copilot for Docs 项目文档。
  • Copilot for Pull Request 代码提交自动生成 commit message。
  • Copilot Voice 语音写代码。
  • Copilot for CLI 命令行工具,不用记住繁琐的各种 shell 命令了。
  • 等等

我们以一个基础的问题开始,这个问题可能很多人都回答不上来

GPT 的 G.P.T 分别是什么意思?

GPT = Generative Pre-trained Transformer

「G」代表「生成式」(Generative),这指的是该模型是一种生成式语言模型,可以生成文本,而不仅仅是对输入文本进行分类或预测。

「P」代表「预训练」(Pretrained),这指的是该模型
是一种预训练语言模型,意味着在进行具体的任务 fine-tuning 之前,该模型已经通过大规模无标签数据进行了预训练,从而学习了通用的语言知识和结构。

其中「Transformer」是指该模型的基础架 构采用了 Transformer 架构,它是一种用于序列到序列模型的深度神经网络架构,通过自注意力机制来捕捉输入序列的长程依赖关系。

所以,本质上,GPT 就是一个基于已有大规模的知识的接龙游戏!每次都选择概率最大的词进行输出,就是 GPT 的答案。

AI 碾压人类的10个编程场景

  1. 正则表达式编写
  2. 编写测试代码,包含各类边界条件验证
  3. 使用难以记忆关键字编写代码,比如:HTML/CSS编写
  4. 编写/不熟悉的复杂算法
  5. 使用/学习不熟悉的编程语言
  6. 按常识完善对象字段
  7. 示例/测试数据生成
  8. 复杂参数填写和上下文匹配
  9. 理解复杂代码并编写文档,评审代码,提出改进意见
  10. 自动编写单元测试,一次性提高代码测试覆盖率

提示词工程

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总结一下,其实就是这几点,做到这几点你的回答就不会偏离太远。

  1. 要具体、描述性和尽可能详细
  2. 减少模棱两可或不精确的描述
  3. 通过示例显示所需的格式
  4. 分配角色
  5. 将复杂的任务拆分为更简单的子任务

然后,我们介绍一下 GitHub Copilot 的基本功能如何使用,让我们 10 倍提效编程!

GitHub Copilot 代码实践

1、解释代码

1.1 Explain This

右键选择 Copilot,然后选择 Explain This

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会在 Chat 窗口详细解释选择代码的意思。

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1.2 逐行解释

先右键,选择 Copilot,然后选择 Start Inline Chat,输入逐行解释。

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Copilot 会逐行解释选中的代码。

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2、代码注释

2.1 单行注释

在代码前输入双斜杠,然后输入第一个词,就会输出完整行注释。

输入双斜杠和 F,就能提示完整注释了。

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2.2 逐行注释

右键选择 Copilot,然后选择 Start Inline Chat,输入【插入注释以逐行解释此代码】,就可以为整个方法生成逐行注释。

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3、生成文档/方法注释

右键选择 Copilot,然后选择 Gernate Docs,就能为方法生成接口级别注释。

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要注意的是,我们可以让 Copilot 学习项目中已有的注释模板,为新的文件生成符合模板的注释。

4、注释生成代码

输入注释:// Search for a word in the trie,按 enter,就能看到推荐的完整代码了。

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5、生成单元测试

输入测试相关提示词就能自动生成单元测试。

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之后,我们进行了大量的实战练习,通过 Copilot 完成一些我们并不熟悉编程语言的小项目,比如网页计算器,我们需要完成前端代码的开发和 node 后端的开发,基本上大家都能很好的借助 Copilot 完成。

这说明,借助类似 GitHub Copilot 编程助手,编程语言的界限再一次模糊,不管是什么语言的开发者,都能借此完成以前需要一个团队才能完成的工作,开发自己的产品

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