看星猩的柴狗
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数据结构和算法-B+树（性质 查找）

文章目录

  • B+树
  • 叶子节点
  • B+树的查找
    • 第一种查找方式
    • 第二种查找方式
  • 小结

B+树

B树节点的关键个数+1=B树该节点的子树个数
B+树节点的关键字个数和节点的子树个数一样
叶子节点包含全部关键字，并且都相互链接了
数据结构和算法-B+树（性质 查找）_第1张图片

叶子节点

根节点也能是叶子节点
数据结构和算法-B+树（性质 查找）_第2张图片

B+树的查找

第一种查找方式

首先在根节点中比对关键字，如果该关键字大于要找得的关键字，那么去该关键字对应的子树，然后继续依次比对，发现9符合，到9对应得子树去
数据结构和算法-B+树（性质 查找）_第3张图片
在9对于的子树去寻找，发现找到符合的关键字
数据结构和算法-B+树（性质 查找）_第4张图片
查找7，此时小于15，到15对应的子树去，再次找，发现小于9，去9对应的子树去找
数据结构和算法-B+树（性质 查找）_第5张图片
在9对应的子树中寻找，发现小于关键字8，由于此时是在叶子节点进行关键字比对，而发现小于，而未发现等于，此时认为没有找到
数据结构和算法-B+树（性质 查找）_第6张图片

第二种查找方式

顺序查找：通过叶子节点之间有链接的指针来对一个一个叶子节点来比对其关键字
首先比对左边第一个叶子节点内的关键字，发现没有，此时进入第二个叶子节点内的关键字
数据结构和算法-B+树（性质 查找）_第7张图片
比对后发现9相等，符合
数据结构和算法-B+树（性质 查找）_第8张图片

小结

数据结构和算法-B+树（性质 查找）_第9张图片

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    更换了开发环境，从杭州，改变到了上海。svn的地址肯定要切换的，切换之前需要将原svn自带的.svn文件信息删除，可手动删除，也可通过废弃原来的svn位置提示删除.svn时删除。   然后就是按照最新的svn地址和规范建立相关的目录信息，再将原来的纯代码信息上传到新的环境。然后再重新检出，这样每次修改后就可以看到哪些文件被修改过，这对于增量发布的规范特别有用。   检出
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