- 神经网络之参数初始化
硬水果糖
人工智能神经网络人工智能深度学习
引言:参数初始化是训练深度神经网络的一个关键步骤,目的是给网络中权重(weights)和偏置(biases)赋予初始值。合适的参数初始化方法有助于提高训练速度、避免梯度消失/爆炸问题,并且加速网络的收敛。一、参数初始化目的避免梯度消失和梯度爆炸:在深度神经网络中,参数初始化对梯度流动非常重要。如果初始权重值太大或太小,可能导致梯度爆炸或梯度消失,从而增加网络的训练难度。加速收敛:良好的初始化可以帮
- Tcp/UDP协议详解
寂寂寂寂寂蝶丶
tcp/ip网络网络协议
为什么会有TCP/IP协议在世界上各地,各种各样的电脑运行着各自不同的操作系统为大家服务,这些电脑在表达同一种信息的时候所使用的方法是千差万别。就好像圣经中上帝打乱了各地人的口音,让他们无法合作一样。计算机使用者意识到,计算机只是单兵作战并不会发挥太大的作用。只有把它们联合起来,电脑才会发挥出它最大的潜力。于是人们就想方设法的用电线把电脑连接到了一起。但是简单的连到一起是远远不够的,就好像语言不同
- anaconda运行python3_Anaconda上的python3初体验
weixin_39534208
正好最近没事,打算学习一下python3还有学学怎么看英语文献。然后接触到了Anaconda,当然之前也有用过python3的ide还有pycharm,不过实话实说Anaconda目前都非常让我满意。毕竟学计算机,人生苦短,没必要为了繁琐的软件使用来浪费时间。Anaconda就很好的解决了这个问题,他上面把许多有用的东西整合到了一起,非常方便快捷。安装Anaconda也没有太大难度,选择好对应环境
- 关于“Python int too large to convert to C long”的解决。
James Bamp
pythonpythontoolargelong
这个问题在我使用python计算平方的时候出现,其实问题的症结并不是数据太大(你可以使用print(很大的数的平方)来验证,会发现是可以输出的),而是数据结构的问题。具体是指,直接使用np.array数据来遍历,会出问题,但是如果将np.array数据转化为列表形式再遍历,那么就不会出现问题。例如:data=np.array(100020003000)#计算平方和sum_squa=0foriinr
- OverflowError: Python int too large to convert to C long**:整数太大,无法转换为C类型long完美解决方法 ️
默 语
c语言开发语言
OverflowError:PythoninttoolargetoconverttoClong**:整数太大,无法转换为C类型long完美解决方法️OverflowError:PythoninttoolargetoconverttoClong**:整数太大,无法转换为C类型long完美解决方法️**摘要****1.引言****2.产生`OverflowError`的原因****2.1Python与
- C++内存管理——unique_ptr
HIT_055
c++c++11
1.概述本想将unique_ptr,shared_ptr和weak_ptr写在同一篇文章中,无奈越(废)写(话)越(连)长(篇),本着不给自己和读者太大压力的原则,最终决定分为三篇去描述它们(不是恶意凑文章数哦)。本篇文章主要描述了unique_ptr,在此之前先给出了auto_ptr的介绍,废话不说,直入正题。2.auto_ptrauto_ptr是在C++98中引入的,在C++17中被移除掉。它
- 训练模型时,步长为什么不能太大也不能太小?
yuanpan
人工智能
在训练模型时,步长(也称为学习率,LearningRate)是一个关键的超参数,它控制着每次参数更新的大小。步长既不能太大,也不能太小,原因如下:1.步长太大的问题如果步长过大,会导致以下问题:模型发散(Divergence):参数更新幅度过大,可能导致损失函数的值不断增大,甚至无法收敛,模型性能急剧下降。错过最优解:过大的步长可能导致参数在最优解附近震荡,甚至直接跳过最优解,无法找到良好的模型参
- C++调用Python程序方法
超级大反派@_@
C++c++python开发语言
前言:在之前做的一个项目中,要使用一段Python的代码。一般来讲可以将Python代码中的功能在C++项目中重构,但是如果Python项目太大,或者这部分是别人写的,自己不清楚整个项目的逻辑,这样重构起来就比较麻烦。这里给出了另外一种实现方法,即利用Python的API使得C++项目可以直接启动Python程序,快速在PC端验证代码功能。急性子可直接看:2.2C++调用python有参有返回值函
- 场景题:100G的文件里有很多id,用1G内存的机器排序,怎么做?
海量数据排序思路核心方案:外排序(分治+多路归并)MapReduce外排序是指数据量太大,无法全部加载到内存中,需要将数据分成多个小块进行排序,然后将排序后的小块合并成一个大的有序块1.分块排序(Map阶段)分块策略按1G内存容量限制,将100G文件拆分为200个500MB分块(保留内存用于排序计算和系统开销)内存排序每个分块加载至内存后:①使用快速排序(时间复杂度O(nlogn))②去重优化:若
- Linux内核地址空间布局详解
Linux加油站
linux网络
1.简介虽然x86_64的物理地址范围为64bit,但是因为地址空间太大目前不可能完全用完,当前支持57bit和48bit两种虚拟地址模式。地址模式单个空间用户地址空间内核地址空间32位2G0x00000000-0x7FFFFFFF0x80000000-0xFFFFFFFF64位(48bit)128T0x0000000000000000-0x00007FFFFFFFFFFF0xFFFF800000
- java线程池最大线程数_Java项目中,线程池中线程数量太大会有什么影响?
徐佳昇
java线程池最大线程数
1.线程栈是需要分配内存空间的,所以有数量上限2.cpu切换线程涉及到上下文恢复,这个是需要耗费时间的,如果线程非常多而且切换频繁(处理IO密集任务),这个时间损耗是非常可观的。线程池应该设置多大,取决于你处理的任务类型。对于CPU密集型的任务,因为线程中基本不会有阻塞导致让出CPU,只有在时间片用完以后,才可能让出CPU,这种情况发生线程切换的次数要少很多,因此不建议设置太大,netty的建议是
- 利用Qt + OpenGL 渲染 YUV数据,播放视频 mac版
jake2012
OpenGLQtQt3DC/C++
最近利用Qt渲染YUV数据,折腾了很久,最开始使用FFmpeg将YUV数据转换成RGB数据后在用qt绘制,很快得到了成功,但是cpu占用率太大,最后放弃了。在这先感谢来自文章http://blog.csdn.net/su_vast/article/details/52214642的作者,使用他的代码我实现了Windows上的YUV数据渲染。但是移植到mac上渲染不出来,经过折腾及对OpenGL的了
- k8s面经
chaodaibing
k8slinux运维
最近面了几场,k8s技能几乎成了运维的必备品了。容器一直pending可能的原因调度问题。容器的调度策略,比如标签选择、容忍度或者亲和度,导致没有合适的节点可供调度资源问题,比如宿主机的CPU内存磁盘不足,或者要挂载的卷或NFS异常,无法满足新申请的容器的需求镜像问题,镜像拉取失败,或者是镜像太大或者带宽不足,导致拉取时间太长网络问题,网络插件故障,导致容器分配不到IP启动问题,服务启动异常,比如
- android渲染是skia与egl,opengl和skia哪个快 游戏电脑问题解决分享!
赵阿萌
从Honeycomb[3.x]版本起,Andorid便支持GPU加速,但目前Android并没有使用SkiaGPU进行Webkit渲染。SkiaGPU使用OpenGL进行后台加速渲染,未来也许会代替Skia。很多人觉得,即使Android成功使用了GPU加速Webkit渲染,在访问浏览如雅虎等一般的网站时,用户也感觉不到太大的差异。因为Webkit的资源大多数消耗在了Javascript脚本和布局
- 使用jcodec库,访问网络视频提取封面图片上传至oss
鑫品
音视频传媒
注释部分为FFmpeg(确实方便但依赖太大,不想用)packagecom.zuodou.upload;importcom.aliyun.oss.OSS;importcom.aliyun.oss.model.ObjectMetadata;importcom.aliyun.oss.model.PutObjectRequest;importcom.zuodou.oss.OssProperties;//i
- C# 设置Word文档中图片的大小
luckyone906
文件IO操作
在创建Word文档时,我们经常需要向文档中插入图片,但插入图片的大小有时候可能会太大或太小,这时候我们就需要对图片的大小进行调整,使得图片与文章更加协调、美观。这篇文章将介绍如何使用FreeSpire.Doc组件和C#在Word文档中对新添加的图片和已有的图片进行大小设置。在使用以下代码前需要创建一个C#应用程序并引用Spire.Doc.dll到工程中。对新添加的图片进行大小设置//创建Docum
- PTA L2一些题目
和旋_菾律
数据结构
L2-014列车调度-团体程序设计天梯赛-练习集样例是怎么来的呢?通过题目我们知道每一条轨道的车牌号必须是依次递减的。那么,我们如果让每条轨道尽可能长就能保证轨道数最少------也就是说,我们要尽可能的找最长降序序列。但是1e5数据量还是太大了,暴力找会超时。注意到,找最长降序序列的时候,我们是8-4-2-1、5-3、9-6、7,现在这个数能放那个就放哪个,尽可能往前面找,如果都放不了就新开一个
- 后端面试八股文骚套路之Redis
CS指南
javaredis
本期推出八股文骚套路之Redis,目前Redis也是后端技术栈中的一员大将,后端面试过程中对Redis的考察也越来越多。不过在后端面试过程中对Redis的要求没有像MySQL那么高(就是面试官问你Redis,你直接否定三连,这是啥?没听说过!我不会!问题也不是太大)。不过还是我在之前面试八股文系列的文章中所提到的,大家在准备后端面试时,后端技术栈中除了Java基础外至少还要有两到三项做到熟悉,作为
- Linux grep 命令到底有多强?90% 的人只会用最简单的用法!
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前言:别再傻傻地翻文件了!grep让你效率翻倍!你有没有遇到过这种情况?日志文件太大,想找某个关键字,翻得眼花缭乱?代码里某个变量到底在哪改的,找半天都没找到?成百上千个文件里,想找某个特定的内容,手动翻找效率太低?如果你还在一行行地Ctrl+F查找内容,那你真的该认识一下Linux里最强大的查找工具——grep!它不仅能帮你快速定位关键内容,还能支持正则匹配、多文件查找、高亮显示,让你在海量数据
- 制作前端开发中 SVG 图标
xieyan0811
前端前端
1引言在前端开发中常用的图标通常是SVG格式的。SVG是一种矢量图形格式,可以根据背景变色,且在缩放时边缘不会模糊。像常用的ElementPlusIcon就是使用SVG格式实现的。不过,有时候会找不到我们想要的图标,比如“另存为”、“剪切板”等。引入其他图标集可能也未必包含所有需要的图标。此外,这样做改动太大,还需要确保所有图标在风格上的一致性(例如宽度、弧度的一致)。因此,需要自己制作一些图标。
- (十一) Spring Cloud面试:看这一篇就够了
Java_young
JAVAspringcloud面试java
一、什么是微服务?微服务的主要概念微服务架构是一种将应用程序拆分成一组小型服务的架构风格,每个服务专注于特定的业务功能,并且可以独立部署、扩展和维护。与传统的单体架构相比,微服务架构具有更高的灵活性和可维护性,能够更好地应对业务的快速变化和大规模用户访问。总结:以往都是是单体服务,也就是所有的功能接口都在一个服务器上面,相互耦合,业务一旦复杂了,维护麻烦,系统一旦奔溃风险太大,微服务就是将每个服务
- nas服务器系列,机架式nas新选择 篇一:小型存储服务器硬件挑选
mogego七海
nas服务器系列
机架式nas新选择篇一:小型存储服务器硬件挑选2020-12-2321:26:2966点赞334收藏88评论前言自己组建家用nas折腾也有一段时日了,从矿难以来的暴风酷云,蜗牛等一众热门的小型nas机器,再到退烧后入了白群晖做家里数据的备份中心,其实一直对心目中的nas需求大致也没太大变化,稳定安全地存储数据为主要,并尽量在合理的功耗和预算范围内,正巧前段时间沉迷于研究各类成品服务器并时不时逛下s
- Linux cron.log设置,使用Linux Cron Job与Logrotate进行日志轮换管理
3hurricane
Linuxcron.log设置
使用LinuxCronJob与Logrotate进行日志轮换管理DickensiWen2007-05-22WebExMISdept.通常大多数应用都会使用到日志用来跟踪程序运行时的一些关键事件或者异常,这样可以给项目维护/支持Team带来了很大的方便,但有时也会给我们带来一些麻烦,比如日志文件太多吃光所有硬盘空间,导致程序无法正常运行;有时文件太分散,不便于集中管理;有的单个文件太大导致不方便打开
- Oracle SQL查询速度优化leading和use_nl
David+Zhao
数据库
今天写了一个SQL,表数据太大,表索引也加了,可和另一张表关联一起查一个月的数据总是很慢,大约要60多秒。优化后只用了0.07秒,记录一下防止以后忘记了。select/*+leading(t)use_nl(t,d)*/t.a,t.b,t.c,d.a,d.b,d.cfromtableat,tablebdwheret.id=d.idandt.aisnotnullandt.bisnotnullandt.
- 【Hugging Face】datasets 库:加载、处理和分享大规模数据集
彬彬侠
大模型datasetsHuggingFace
HuggingFaceDatasets库HuggingFace的datasets库是一个轻量级、高性能的库,用于加载、处理和分享大规模数据集,特别适用于自然语言处理(NLP)、计算机视觉(CV)和语音任务。1.为什么使用Datasets?在深度学习中,处理大规模数据集通常面临以下挑战:数据集太大,无法一次性加载到内存不同任务的数据格式不统一数据预处理和转换较慢需要快速流式加载数据datasets库
- HAproxy+keepalived实现高可用
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linux运维运维linux负载均衡
HAproxy+keepalived实现高可用实际环境中,单台负载均衡可能会因为流量太大而down掉,因此通过keepalived来实现容错高可用这个对与学网工的好理解,keepalived本身就是基于vrrp协议(虚拟路由冗余协议)里面的,通过VIP(虚拟IP)来实现容错,还有健康检查机制,主备切换通过优先级来判断。Keepalived高可用服务的故障切换转移是通过VRRP机制来实现的。在Kee
- Java如何实现大正整数相加
yava_free
java算法数据结构
如何实现大正整数相加题目给出两个很大的正整数,要求实现程序求出两个正整数之和。超出Java中的Long类型的范围的正整数,如何求和。思路使用到小学的数学了,对于大的数,小学老师会教,列竖式进行计算。对于,计算机,无法计算太大的数,进行加运算。我们可以将大的数,转成一个个小的整数,创建两个int[],长度是较大整数的位数+1。大整数一般是使用字符串进行存储的,倒序转化到两个整数数组中,倒叙是为了,满
- AI是否也存在人性中的阴暗面呢?
好运工具 - HapTool
人工智能HapTool好运工具DeepSeekChatGPT
聊完DeepSeek和ChatGPT的厉害之处,不可否认的是它带给我们活着是全世界太大的惊奇,感受到AI技术的蓬勃发展以及未来我们将要或者已经无处不面对的各种AI技术。但是AI不是魔法。它是一种工具——和任何工具一样,它可以用于好或坏。所有人都在讨论AI,称赞AI,就像它是下一场伟大的革命一样。但是似乎目前没听到有人讨论:1、人工智能并不总是准确的。2、人工智能可能有偏见。3、人工智能可以被操纵。
- Llama 3.2入门基础教程(非常详细),Llama 3.2微调、部署以及多模态训练入门到精通,收藏这一篇就够了!
中年猿人
llamaandroid人工智能语言模型深度学习学习自然语言处理
9月25日Meta发布了Llama3.2,包括11B和90B的视觉语言模型。前排提示,文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦!Llama3技术剖析与部署相较于Llama2,Llama3的改变其实并不是太大。Tokenizer变成了128K的词表,使用了GQA,不在是原来的只在Llama2-70B里使用了。所以说,最大的改变就是词表与GQA。然后在训练上变化比较大,参数变大了,400B的还没放出来
- 500G机械硬盘换成120固态硬盘+500G机械硬盘
上官-王野
win10开发
一、电脑太卡换SSD固态硬盘本人用联想E40,老机器,8G内存,2.3GHz,i5处理器,做python开发,发现电脑刷新太慢,所以想换120G固态硬盘,据说能提速,于是我在京东买了一个金士顿的SSD固态硬盘京东地址1、你问我为什么选120G固态硬盘?答:性价比高。你太大内存的固态硬盘用于装文件和软件不值得,我们一般系统装固态硬盘里,重要软件装固态硬盘里,剩下的可以装机械硬盘里,读取速度还是以固态
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc