python连接Mysql数据库并使用pyEcharts绘图

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一、pyEcharts是什么？

ECharts是一款基于JavaScript的数据可视化图表库，提供直观，生动，可交互，可个性化定制的数据可视化图表。ECharts最初由百度团队开源，并于2018年初捐赠给Apache基金会，成为ASF孵化级项目。
pyEcharts库是一个用于生成 ECharts 图表的类库。

二、使用步骤

1.pip 安装

pip install pyecharts

2.引入

代码如下（示例）：

import pyecharts

3.简单使用

开始来绘制你的第一个图表

from pyecharts.charts import Bar

bar = Bar()
bar.add_xaxis(["衬衫", "羊毛衫", "雪纺衫", "裤子", "高跟鞋", "袜子"])
bar.add_yaxis("商家A", [5, 20, 36, 10, 75, 90])
# render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
# 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render()

效果：

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三、python连接Mysql数据库

import pymysql as pymysql

db = pymysql.connect(host="192.xxx.xxx.xxx", user="root", password="123456", database="ads_finance")
sql = "SELECT   CASE sex  WHEN 0 THEN '男'  WHEN 1 THEN '女'  WHEN 2 THEN '未知'  END AS sex,  card_count  FROM  ads_finance_sex_count;"

try:
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute(sql)
    cos = cursor.fetchall()
except Exception as e:
    db.rollback()
    print('连接失败',e)
else:
    db.commit()
    print('连接成功',cos)
cursor.close()
db.close()

数据样式

四、使用pyEcharts绘图

costomer = list(map(itemgetter(0), cos))
quantity = list(map(itemgetter(1), cos))
bar = Bar()
bar.add_xaxis(costomer)
bar.add_yaxis("数量", quantity)
# render 会生成本地 HTML 文件，默认会在当前目录生成 render.html 文件
# 也可以传入路径参数，如 bar.render("mycharts.html")
bar.render("firstChart.html")

效果：

五、绘制一张地图

完整代码：

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map
import pymysql as pymysql
from operator import itemgetter

db = pymysql.connect(host="192.xxx.xxx.xxx", user="root", password="123456", database="nshop_bi")
sql = "select customer_natives,sum(order_amounts) from ads_nshop_oper_stat group by customer_natives;"

try:
    cursor = db.cursor()
    cursor.execute(sql)
    cos = cursor.fetchall()
except Exception as e:
    db.rollback()
    print('连接失败',e)
else:
    db.commit()
    print('连接成功',cos)

provience = list(map(itemgetter(0), cos))
money = list(map(itemgetter(1), cos))

c = (
    Map()
    .add("省份", [list(z) for z in zip(provience, money)], "china")
    .set_global_opts(
        visualmap_opts=opts.VisualMapOpts(max_=70000),
    )
    .render("china_map.html")
)
cursor.close()
db.close()

效果：