豆瓣“书影音档案”功能埋点设计方案

问题背景

豆瓣在个人页面加入了「书影音档案」功能，用来展现丰富的个人阅读观影历史，方便对外分享。试图通过这样的功能，让用户对在豆瓣留下的痕迹拥有资产感，更不易流失。同时也希望通过此，刺激更多用户补标更多的电影、书籍、音乐，产生更多的数据。

这个功能主要关注的指标有：分享率，回访率，补录资料率。其中核心事件的意义如下：

分享：用户将自己的「书影音档案」分享给外界。

回访：用户从自己的「书影音档案」中，重新进入「读过/看过/听过」的「某本书/某部电影/某张唱片」的详情页。

补标资料：用户手动补标图书、电影、音乐等资料。（可暂时只考虑「电影」的补标；音乐、图书补标功能有待完善）

作业要求

请围绕 分享率，回访率，补标资料率 这几个指标，为这个功能设计一套数据需求文档，并完成 DRD。文档应至少包含下列要点：

事件名（中、英文），事件含义，事件触发时机，埋点位置（前/后端）

属性名（中、英文），属性数值类型，常见取值，取值来源；预置的通用属性应单独列出

解答步骤：

先分析一下书影音档案的功能使用路径：

分析书影音功能的目标：

1. 提升老用户的产品粘性：让用户对自己在豆瓣留下的痕迹有资产感

2. 提升老用户的活跃度：刺激用户补标更多的电影、书籍、音乐，产生更多数据

3. 吸引新用户使用产品：通过老用户的分享，吸引更多新用户来豆瓣标记电影、书籍、音乐

关键指标：

书影音档案分享率：用户将自己的档案分享给外界的频次。

回访率：用户从书影音档案中重新进入自己之前标记过的内容详情页的频次。

电影补标资料率：用户手动补标电影资料的频次。

对应的事件：

书影音档案分享率：

    书影音栏目的点击数

    书影音界面的浏览时长

    点击分享次数（按照书影音/电影/图书/音乐界面拆开）

    详情页点击数（按电影/图书/音乐拆开）

回访率：

    内容卡片曝光量（可按内容类型、时间、数量拆开）

    内容卡片点击数（可按内容类型、时间、数量拆开）

电影补标资料率：

    电影详情页点击补标的次数（位置）

    电影详情页的浏览时长

    补标页面的点击次数（看过/没看过/想看）

事件埋点：

公共属性：

书影音档案分享率：

回访率：

电影补标资料率：

文档如下图所示：