80个Jupyter notebook & lab常用快捷键及高级功能

1 前言

关于Jupyter介绍大家可以回顾：【Linux】jupyter简介，搭建和部署jupyter

每个码农必经之路，化繁为简，见到过挺有意思的一句话：

If you start doing some action with the mouse, stop and think if there is a shortcut. If there is a one - use it.

如果你开始用鼠标做一些动作，停下来想想是否有捷径。如果有一个 - 使用它。

macos的用户得留意：在这篇文章中，快捷方式适用于Windows和Linux用户。无论如何，对于Mac用户来说，它们是Ctrl、Shift和的不同按钮Alt：

• Ctrl：命令键⌘
• Shift： 转移⇧
• Alt： 选项⌥

2 快捷键

Jupyter Notebook中有两种模式：命令模式和编辑模式。以下是两种模式之间共享的快捷方式：

• Shift + Enter运行当前单元格，选择下方
• Ctrl + Enter运行选定的单元格
• Alt + Enter运行当前单元格，在下面插入
• Ctrl + S保存和检查点

2.1 命令模式（按Esc激活）

• Enter : 转入编辑模式
• Shift-Enter : 运行本单元，选中下个单元
• Ctrl-Enter : 运行本单元
• Alt-Enter : 运行本单元，在其下插入新单元
• Y : 单元转入代码状态
• M :单元转入markdown状态
• R : 单元转入raw状态
• 1 : 设定 1 级标题
• 2 : 设定 2 级标题
• 3 : 设定 3 级标题
• 4 : 设定 4 级标题
• 5 : 设定 5 级标题
• 6 : 设定 6 级标题
• Up : 选中上方单元
• K : 选中上方单元
• Down : 选中下方单元
• J : 选中下方单元
• Shift-K : 扩大选中上方单元
• Shift-J : 扩大选中下方单元
• A : 在上方插入新单元
• B : 在下方插入新单元
• X : 剪切选中的单元
• C : 复制选中的单元
• Shift-V : 粘贴到上方单元
• V : 粘贴到下方单元
• Z : 恢复删除的最后一个单元
• D,D : 删除选中的单元
• Shift-M : 合并选中的单元
• Ctrl-S : 文件存盘
• S : 文件存盘
• L : 转换行号
• O : 转换输出
• Shift-O : 转换输出滚动
• Esc : 关闭页面
• Q : 关闭页面
• H : 显示快捷键帮助
• I,I : 中断Notebook内核
• 0,0 : 重启Notebook内核
• Shift : 忽略
• Shift-Space : 向上滚动
• Space : 向下滚动

2.2 编辑模式（按Enter激活）

• Tab : 代码补全或缩进
• Shift-Tab : 提示
• Ctrl-] : 缩进
• Ctrl-[ : 解除缩进
• Ctrl-A : 全选
• Ctrl-Z : 复原
• Ctrl-Shift-Z : 再做
• Ctrl-Y : 再做
• Ctrl-Home : 跳到单元开头
• Ctrl-Up : 跳到单元开头
• Ctrl-End : 跳到单元末尾
• Ctrl-Down : 跳到单元末尾
• Ctrl-Left : 跳到左边一个字首
• Ctrl-Right : 跳到右边一个字首
• Ctrl-Backspace : 删除前面一个字
• Ctrl-Delete : 删除后面一个字
• Esc : 进入命令模式
• Ctrl-M : 进入命令模式
• Shift-Enter : 运行本单元，选中下一单元
• Ctrl-Enter : 运行本单元
• Alt-Enter : 运行本单元，在下面插入一单元
• Ctrl-Shift-- : 分割单元
• Ctrl-Shift-Subtract : 分割单元
• Ctrl-S : 文件存盘
• Shift : 忽略
• Up : 光标上移或转入上一单元
• Down :光标下移或转入下一单元

3 高级功能

3.1 拓展插件

nbextensions 或 Jupyter Notebook 扩展 是一种表示许多附加组件的简单方法，如果应用这些附加组件，可以灵活地扩展 Jupyter Notebook 的基本功能。它们用 JavaScript 编写得很好，可以通过以下命令安装：

# 用conda安装
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions 
conda install -c conda-forge jupyter_nbextensions_configurator

# 用pip
pip install jupyter_contrib_nbextensions

• Code Font Size：它添加了各种工具栏按钮，用于减小或增加代码的字体大小。
• Notify：用于在 Jupyter Notebook 右上角的屏幕上显示网络通知。
• Printview：用于添加工具栏按钮和调用 Jupyter nbconvert。后来，Jupyter nbconvert 允许您将扩展名为 .py、.ipy 的文件转换为 .pdf、.htm 等。
• Snippets Menu：用于将可自定义的菜单项添加到 Jupyter Notebooks 上。之后，这些项目可用于推送代码示例、样板代码（Jupyter Notebook 的代码的可重复部分，不需要或只需最少的监督）和代码片段。
• nb Translate：一个有用的 nbextension，用于将选定的 Jupyter Notebook 单元格的语言转换/翻译，例如从法语到英语。此外，这种有用的多语言翻译确保每个用户都能理解当前选定的 Jupyter 单元正在使用的通信格式。

3.2 文本编辑器语法高亮

位于“视图”选项之后的“文本编辑器语法高亮”快捷方式可以根据语法规则突出显示代码。通过这种方式以可变颜色和字体精心显示 Jupyter Notebooks 的脚本或标记语言，从而使代码片段更易于码农和普通读者理解和阅读。识别此快捷方式：

• 使用光标并将其移动到编辑后的选项。
• 现在，从显示日志控制台上方的选项中，可以轻松找到文本编辑器语法- 突出显示。只要将光标停留在那里，就会发现 CQL、GSS、Django、Dart 等选项。
• 选择这些选项中的任何一个并开始制作代码片段。

3.3 自动缩进行

从编程的角度来看，缩进非常重要，因为它指定了在 Jupyter 笔记本中运行良好的代码片段的逻辑块。想象一下，如果这个缩进可以让你自动缩进 Jupyter 代码行！！毫无疑问，可以通过快捷键来做到这一点：

Ctrl + Alt + I

Jupyter 代码片段的所有行都必须根据需要重新对齐。但仅在编辑 Jupyter Notebooks 中的单元格时应用此方法

4 讨论

这里整理的是笔者常用的，还有其他未出现在文章中的大家可以自行寻找，最好的学习教程不过官方文件：
https://docs.jupyter.org/en/latest/