leetcode 74:搜索二维矩阵

leetcode 74:搜索二维矩阵

74. 搜索二维矩阵

编写一个高效的算法来判断 m x n 矩阵中,是否存在一个目标值。该矩阵具有如下特性:

  • 每行中的整数从左到右按升序排列。
  • 每行的第一个整数大于前一行的最后一个整数。

示例 1:

leetcode 74:搜索二维矩阵_第1张图片

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 3
输出:true

示例 2:

leetcode 74:搜索二维矩阵_第2张图片

输入:matrix = [[1,3,5,7],[10,11,16,20],[23,30,34,60]], target = 13
输出:false

提示:

  • m == matrix.length
  • n == matrix[i].length
  • 1 <= m, n <= 100
  • -104 <= matrix[i][j], target <= 104

Related Topics

数组

二分查找

矩阵

思路1:暴力法

直接遍历。

class Solution {
    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        int m = matrix.length;
        int n = matrix[0].length;
        for(int i = 0 ; i < m;i++){
            for(int j = 0 ; j < n;j++){
                if(matrix[i][j] == target){
                    return true;
                }
            }
        }
        return false;
    }
}
解答成功:
			执行耗时:0 ms,击败了100.00% 的Java用户
			内存消耗:41 MB,击败了25.90% 的Java用户

思路2:二分查找

class Solution {
    //二分查找
    public boolean searchMatrix(int[][] matrix, int target) {
        int m = matrix.length;
        int n = matrix[0].length;
        int low = 0;
        int high = m*n-1;
        while(low <= high){
            int mid = (high-low)/2 + low;
            int num = matrix[mid/n][mid%n];
            if(num < target){
                low = mid+1;
            }else if(num > target){
                high = mid -1;
            }else{
                return true;
            }
        }
        return false;
    }
}
解答成功:
			执行耗时:0 ms,击败了100.00% 的Java用户
			内存消耗:41.1 MB,击败了16.10% 的Java用户

你可能感兴趣的:(leetcode,leetcode,矩阵,算法)