数据结构OJ实验14-哈希查找

A. DS哈希查找—线性探测再散列

题目描述

定义哈希函数为H(key) = key%11,输入表长(大于、等于11)。输入关键字集合,用线性探测再散列构建哈希表,并查找给定关键字。

输入

测试次数t

每组测试数据为:

哈希表长m、关键字个数n

n个关键字

查找次数k

k个待查关键字

输出

对每组测试数据,输出以下信息:

构造的哈希表信息,数组中没有关键字的位置输出NULL

对k个待查关键字,分别输出:0或1(0—不成功,1—成功)、比较次数、查找成功的位置(从1开始)

样例查看模式 

正常显示查看格式

输入样例1 

1\n
12 10\n
22 19 21 8 9 30 33 4 15 14\n
4\n
22\n
56\n
30\n
17\n

输出样例1

22 30 33 14 4 15 NULL NULL 19 8 21 9\n
1 1 1\n
0 6\n
1 6 2\n
0 1\n

AC代码

#include
using namespace std;
const int N=1e5;
int n,m;
int h[N];
int k;
void hasht(int x)
{
    int x1=x%11;//初始
    for(int i=0;i>t;
    while(t--)
    {
       memset(h,-1,sizeof(h));//初始h
       cin>>m>>n;
       for(int i=0;i>x;
          hasht(x);
       }
       for(int i=0;i>k;
       while(k--)
       {
        int x;
        cin>>x;
        find(x);
       }
    }
    return 0;
}

B. DS哈希查找—二次探测再散列

题目描述

定义哈希函数为H(key) = key%11。输入表长(大于、等于11),输入关键字集合,用二次探测再散列构建哈希表,并查找给定关键字。

输入

测试次数t

每组测试数据格式如下:

哈希表长m、关键字个数n

n个关键字

查找次数k

k个待查关键字

输出

对每组测试数据,输出以下信息:

构造的哈希表信息,数组中没有关键字的位置输出NULL

对k个待查关键字,分别输出:

0或1(0—不成功,1—成功)、比较次数、查找成功的位置(从1开始)

样例查看模式 

正常显示查看格式

输入样例1 

1\n
12 10\n
22 19 21 8 9 30 33 4 41 13\n
4\n
22\n
15\n
30\n
41\n

输出样例1

22 9 13 NULL 4 41 NULL 30 19 8 21 33\n
1 1 1\n
0 3\n
1 3 8\n
1 6 6\n

AC代码

#include
using namespace std;
const int N=1e5;
int m,n,t,k;
int h[N];
int d[N];
void init()
{
   d[0]=0;
   memset(d,0,sizeof(d));
   for(int i=1;i>t;
    while(t--)
    {
        cin>>m>>n;
        init();
        memset(h,-1,sizeof(h));
        for(int i=0;i>x;
            hasht(x);
        }
        for(int i=0;i>k;
        while(k--)
        {
            int x;
            cin>>x;
            find(x);
        }
    }
    return 0;
}

C. DS哈希查找--链地址法(表头插入)

题目描述

给出一个数据序列,建立哈希表,采用求余法作为哈希函数,模数为11,哈希冲突用链地址法和表头插入

如果首次查找失败,就把数据插入到相应的位置中

实现哈希查找功能

输入

第一行输入n,表示有n个数据
第二行输入n个数据,都是自然数且互不相同,数据之间用空格隔开
第三行输入t,表示要查找t个数据
从第四行起,每行输入一个要查找的数据,都是正整数

输出

每行输出对应数据的查找结果

样例查看模式 

正常显示查看格式

输入样例1 

6\n
11 23 39 48 75 62\n
6\n
39\n
52\n
52\n
63\n
63\n
52\n

输出样例1

6 1\n
error\n
8 1\n
error\n
8 1\n
8 2\n

AC代码

#include
using namespace std;
listl[11];
mapmp;
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=0;i>x;
        l[x%11].push_front(x);
        mp[x]=1;
    }
    int k;
    cin>>k;
    while(k--)
    {
        int x;
        cin>>x;
        int d=x%11;
        if(mp[x]==0)
        {
            l[d].push_front(x);
            mp[x]=1;
            cout<<"error"<

D. DS哈希查找与增补(表尾插入)

题目描述

给出一个数据序列,建立哈希表,采用求余法作为哈希函数,模数为11,哈希冲突用链地址法和表尾插入

如果首次查找失败,就把数据插入到相应的位置中

实现哈希查找与增补功能

输入

第一行输入n,表示有n个数据
第二行输入n个数据,都是自然数且互不相同,数据之间用空格隔开
第三行输入t,表示要查找t个数据
从第四行起,每行输入一个要查找的数据,都是正整数

输出

每行输出对应数据的查找结果,每个结果表示为数据所在位置[0,11)和查找次数,中间用空格分开

样例查看模式 

正常显示查看格式

输入样例1 

6\n
11 23 39 48 75 62\n
6\n
39\n
52\n
52\n
63\n
63\n
52

输出样例1

6 1\n
error\n
8 1\n
error\n
8 2\n
8 1

AC代码

#include
using namespace std;
mapmp;
listl[11];
int main()
{
    int n;
    cin>>n;
    for(int i=0;i>x;
        mp[x]=1;
        l[x%11].push_back(x);
    }
    int k;
    cin>>k;
    while(k--)
    {
        int x;
        cin>>x;
        int d=x%11;
        if(mp[x]==0)
        {
            mp[x]=1;
            l[d].push_back(x);
            cout<<"error"<

E. DS哈希查找--Trie树

题目描述

Trie树又称单词查找树,是一种树形结构,如下图所示。

数据结构OJ实验14-哈希查找_第1张图片

它是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计,排序和保存大量的字符串(但不仅限于字符串),所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是:利用字符串的公共前缀来节约存储空间,最大限度地减少无谓的字符串比较,查询效率比哈希表高。

输入的一组单词,创建Trie树。输入字符串,计算以该字符串为公共前缀的单词数。

(提示:树结点有26个指针,指向单词的下一字母结点。)

输入

测试数据有多组

每组测试数据格式为:

第一行:一行单词,单词全小写字母,且单词不会重复,单词的长度不超过10

第二行:测试公共前缀字符串数量t

后跟t行,每行一个字符串

输出

每组测试数据输出格式为:

第一行:创建的Trie树的层次遍历结果

第2~t+1行:对每行字符串,输出树中以该字符串为公共前缀的单词数。

样例查看模式 

正常显示查看格式

输入样例1 

abcd abd bcd efg hig\n
3\n
ab\n
bc\n
abcde

输出样例1

abehbcficddggd\n
2\n
1\n
0

AC代码

#include
using namespace std;
int sum=0;
int n;
class tri
{
public:
    bool flag=0;
    tri* next[26]={nullptr};

    void insertt(string s)
    {
        tri* node=this;
        for(int i=0;inext[c-'a']==nullptr)
            {
                node->next[c-'a']=new tri();
            }
            node=node->next[c-'a'];
        }
        node->flag=1;
    }

    int find(string pre)
    {
        tri* node=this;
        sum=0;
        for(int i=0;inext[c-'a']==nullptr)return 0;
            node=node->next[c-'a'];
        }
        dfs(node);
        return sum;
    }

    void dfs(tri* node)
    {
        tri* tr=new tri();
        tr=node;
        int tt=0;
        for(int i=0;i<26;i++)
        {
            if(tr->next[i])
            {
                dfs(tr->next[i]);
                tt=1;
            }
        }
        if(tt==0)
        {
            sum++;
            return;
        }
    }

    void bfs()
    {
        tri *node=new tri();
        node=this;
         queueq;
         q.push(node);
         while(!q.empty())
         {
            tri *t=q.front();
            q.pop();
            for(int i=0;i<26;i++)
            {
                if(t->next[i])
                {
                    cout<next[i]);
                }
            }
         }
    }
};
int main()
{
    tri *tree=new tri();
    string s;
    getline(cin,s);
    string k="";
    for(int i=0;iinsertt(k);
            k.clear();
           }
        }
        else 
        {
            tree->insertt(k);
            k.clear();
        }
    }
    tree->bfs();
    cout<>n;
    while(n--)
    {
        string rr;
        cin>>rr;
        cout<find(rr)<

F. 逆散列问题

题目描述

给定长度为 N 的散列表,处理整数最常用的散列映射是 H(x)=x%N。如果我们决定用线性探测解决冲突问题,则给定一个顺序输入的整数序列后,我们可以很容易得到这些整数在散列表中的分布。例如我们将 1、2、3 顺序插入长度为 3 的散列表HT[]后,将得到HT[0]=3HT[1]=1HT[2]=2的结果。

但是现在要求解决的是“逆散列问题”,即给定整数在散列表中的分布,问这些整数是按什么顺序插入的?

输入

输入的第一行是正整数 N(≤1000),为散列表的长度。第二行给出了 N 个整数,其间用空格分隔,每个整数在序列中的位置(第一个数位置为0)即是其在散列表中的位置,其中负数表示表中该位置没有元素。题目保证表中的非负整数是各不相同的。

输出

按照插入的顺序输出这些整数,其间用空格分隔,行首尾不能有多余的空格。注意:对应同一种分布结果,插入顺序有可能不唯一。例如按照顺序 3、2、1 插入长度为 3 的散列表,我们会得到跟 1、2、3 顺序插入一样的结果。在此规定:当前的插入有多种选择时,必须选择最小的数字,这样就保证了最终输出结果的唯一性。

样例查看模式 

正常显示查看格式

输入样例1

11\n
33 1 13 12 34 38 27 22 32 -1 21

输出样例1

1 13 12 21 33 34 38 27 22 32

AC代码

#include
using namespace std;
const int N=1e5;
struct key
{
    int data;
    int fact;
    int suppose;
    key(){}
    key(int d,int i,int n)
    {
        data=d;
        fact=i;
        suppose=d%n;
    }
};
int h[N];
key kk[N];
int st[N];
bool cmp(key a,key b)
{
	return a.data>n;
	int m=0; 
	for(int i=0;i>h[i];
		if(h[i]==-1) st[i]=1;	
		else
        {
			kk[m]=key(h[i],i,n);
			m++; 
		} 
	}
	sort(kk,kk+m,cmp);
	while(1)
    {
		int flag=0;
		for(int i=0;i

你可能感兴趣的:(算法学习,C++学习,OJ,数据结构,哈希算法,散列表,算法,c++)