数据结构OJ实验14-哈希查找
A. DS哈希查找—线性探测再散列
题目描述
定义哈希函数为H(key) = key%11，输入表长（大于、等于11）。输入关键字集合，用线性探测再散列构建哈希表，并查找给定关键字。
输入
测试次数t
每组测试数据为：
哈希表长m、关键字个数n
n个关键字
查找次数k
k个待查关键字
输出
对每组测试数据，输出以下信息：
构造的哈希表信息，数组中没有关键字的位置输出NULL
对k个待查关键字，分别输出：0或1（0—不成功，1—成功）、比较次数、查找成功的位置（从1开始）
样例查看模式
正常显示查看格式
输入样例1
1\n
12 10\n
22 19 21 8 9 30 33 4 15 14\n
4\n
22\n
56\n
30\n
17\n
输出样例1
22 30 33 14 4 15 NULL NULL 19 8 21 9\n
1 1 1\n
0 6\n
1 6 2\n
0 1\n
AC代码
#include
using namespace std;
const int N=1e5;
int n,m;
int h[N];
int k;
void hasht(int x)
{
int x1=x%11;//初始
for(int i=0;i>t;
while(t--)
{
memset(h,-1,sizeof(h));//初始h
cin>>m>>n;
for(int i=0;i>x;
hasht(x);
}
for(int i=0;i>k;
while(k--)
{
int x;
cin>>x;
find(x);
}
}
return 0;
} B. DS哈希查找—二次探测再散列
题目描述
定义哈希函数为H(key) = key%11。输入表长（大于、等于11），输入关键字集合，用二次探测再散列构建哈希表，并查找给定关键字。
输入
测试次数t
每组测试数据格式如下：
哈希表长m、关键字个数n
n个关键字
查找次数k
k个待查关键字
输出
对每组测试数据，输出以下信息：
构造的哈希表信息，数组中没有关键字的位置输出NULL
对k个待查关键字，分别输出：
0或1（0—不成功，1—成功）、比较次数、查找成功的位置（从1开始）
样例查看模式
正常显示查看格式
输入样例1
1\n
12 10\n
22 19 21 8 9 30 33 4 41 13\n
4\n
22\n
15\n
30\n
41\n
输出样例1
22 9 13 NULL 4 41 NULL 30 19 8 21 33\n
1 1 1\n
0 3\n
1 3 8\n
1 6 6\n
AC代码
#include
using namespace std;
const int N=1e5;
int m,n,t,k;
int h[N];
int d[N];
void init()
{
d[0]=0;
memset(d,0,sizeof(d));
for(int i=1;i>t;
while(t--)
{
cin>>m>>n;
init();
memset(h,-1,sizeof(h));
for(int i=0;i>x;
hasht(x);
}
for(int i=0;i>k;
while(k--)
{
int x;
cin>>x;
find(x);
}
}
return 0;
} C. DS哈希查找--链地址法(表头插入)
题目描述
给出一个数据序列，建立哈希表，采用求余法作为哈希函数，模数为11，哈希冲突用链地址法和表头插入
如果首次查找失败，就把数据插入到相应的位置中
实现哈希查找功能
输入
第一行输入n，表示有n个数据
第二行输入n个数据，都是自然数且互不相同，数据之间用空格隔开
第三行输入t，表示要查找t个数据
从第四行起，每行输入一个要查找的数据，都是正整数
输出
每行输出对应数据的查找结果
样例查看模式
正常显示查看格式
输入样例1
6\n
11 23 39 48 75 62\n
6\n
39\n
52\n
52\n
63\n
63\n
52\n
输出样例1
6 1\n
error\n
8 1\n
error\n
8 1\n
8 2\n
AC代码
#include
using namespace std;
listl[11];
mapmp;
int main()
{
int n;
cin>>n;
for(int i=0;i>x;
l[x%11].push_front(x);
mp[x]=1;
}
int k;
cin>>k;
while(k--)
{
int x;
cin>>x;
int d=x%11;
if(mp[x]==0)
{
l[d].push_front(x);
mp[x]=1;
cout<<"error"< D. DS哈希查找与增补（表尾插入）
题目描述
给出一个数据序列，建立哈希表，采用求余法作为哈希函数，模数为11，哈希冲突用链地址法和表尾插入
如果首次查找失败，就把数据插入到相应的位置中
实现哈希查找与增补功能
输入
第一行输入n，表示有n个数据
第二行输入n个数据，都是自然数且互不相同，数据之间用空格隔开
第三行输入t，表示要查找t个数据
从第四行起，每行输入一个要查找的数据，都是正整数
输出
每行输出对应数据的查找结果，每个结果表示为数据所在位置[0，11）和查找次数，中间用空格分开
样例查看模式
正常显示查看格式
输入样例1
6\n
11 23 39 48 75 62\n
6\n
39\n
52\n
52\n
63\n
63\n
52
输出样例1
6 1\n
error\n
8 1\n
error\n
8 2\n
8 1
AC代码
#include
using namespace std;
mapmp;
listl[11];
int main()
{
int n;
cin>>n;
for(int i=0;i>x;
mp[x]=1;
l[x%11].push_back(x);
}
int k;
cin>>k;
while(k--)
{
int x;
cin>>x;
int d=x%11;
if(mp[x]==0)
{
mp[x]=1;
l[d].push_back(x);
cout<<"error"< E. DS哈希查找--Trie树
题目描述
Trie树又称单词查找树，是一种树形结构，如下图所示。
它是一种哈希树的变种。典型应用是用于统计，排序和保存大量的字符串（但不仅限于字符串），所以经常被搜索引擎系统用于文本词频统计。它的优点是：利用字符串的公共前缀来节约存储空间，最大限度地减少无谓的字符串比较，查询效率比哈希表高。
输入的一组单词，创建Trie树。输入字符串，计算以该字符串为公共前缀的单词数。
（提示：树结点有26个指针，指向单词的下一字母结点。）
输入
测试数据有多组
每组测试数据格式为：
第一行：一行单词，单词全小写字母，且单词不会重复，单词的长度不超过10
第二行：测试公共前缀字符串数量t
后跟t行，每行一个字符串
输出
每组测试数据输出格式为：
第一行：创建的Trie树的层次遍历结果
第2~t+1行：对每行字符串，输出树中以该字符串为公共前缀的单词数。
样例查看模式
正常显示查看格式
输入样例1
abcd abd bcd efg hig\n
3\n
ab\n
bc\n
abcde
输出样例1
abehbcficddggd\n
2\n
1\n
0
AC代码
#include
using namespace std;
int sum=0;
int n;
class tri
{
public:
bool flag=0;
tri* next[26]={nullptr};
void insertt(string s)
{
tri* node=this;
for(int i=0;inext[c-'a']==nullptr)
{
node->next[c-'a']=new tri();
}
node=node->next[c-'a'];
}
node->flag=1;
}
int find(string pre)
{
tri* node=this;
sum=0;
for(int i=0;inext[c-'a']==nullptr)return 0;
node=node->next[c-'a'];
}
dfs(node);
return sum;
}
void dfs(tri* node)
{
tri* tr=new tri();
tr=node;
int tt=0;
for(int i=0;i<26;i++)
{
if(tr->next[i])
{
dfs(tr->next[i]);
tt=1;
}
}
if(tt==0)
{
sum++;
return;
}
}
void bfs()
{
tri *node=new tri();
node=this;
queueq;
q.push(node);
while(!q.empty())
{
tri *t=q.front();
q.pop();
for(int i=0;i<26;i++)
{
if(t->next[i])
{
cout<next[i]);
}
}
}
}
};
int main()
{
tri *tree=new tri();
string s;
getline(cin,s);
string k="";
for(int i=0;iinsertt(k);
k.clear();
}
}
else
{
tree->insertt(k);
k.clear();
}
}
tree->bfs();
cout<>n;
while(n--)
{
string rr;
cin>>rr;
cout<find(rr)< F. 逆散列问题
题目描述
给定长度为 N 的散列表，处理整数最常用的散列映射是 H(x)=x%N。如果我们决定用线性探测解决冲突问题，则给定一个顺序输入的整数序列后，我们可以很容易得到这些整数在散列表中的分布。例如我们将 1、2、3 顺序插入长度为 3 的散列表HT[]后，将得到HT[0]=3，HT[1]=1，HT[2]=2的结果。
但是现在要求解决的是“逆散列问题”，即给定整数在散列表中的分布，问这些整数是按什么顺序插入的？
输入
输入的第一行是正整数 N（≤1000），为散列表的长度。第二行给出了 N 个整数，其间用空格分隔，每个整数在序列中的位置（第一个数位置为0）即是其在散列表中的位置，其中负数表示表中该位置没有元素。题目保证表中的非负整数是各不相同的。
输出
按照插入的顺序输出这些整数，其间用空格分隔，行首尾不能有多余的空格。注意：对应同一种分布结果，插入顺序有可能不唯一。例如按照顺序 3、2、1 插入长度为 3 的散列表，我们会得到跟 1、2、3 顺序插入一样的结果。在此规定：当前的插入有多种选择时，必须选择最小的数字，这样就保证了最终输出结果的唯一性。
样例查看模式
正常显示查看格式
输入样例1
11\n
33 1 13 12 34 38 27 22 32 -1 21
输出样例1
1 13 12 21 33 34 38 27 22 32
AC代码
#include
using namespace std;
const int N=1e5;
struct key
{
int data;
int fact;
int suppose;
key(){}
key(int d,int i,int n)
{
data=d;
fact=i;
suppose=d%n;
}
};
int h[N];
key kk[N];
int st[N];
bool cmp(key a,key b)
{
return a.data>n;
int m=0;
for(int i=0;i>h[i];
if(h[i]==-1) st[i]=1;
else
{
kk[m]=key(h[i],i,n);
m++;
}
}
sort(kk,kk+m,cmp);
while(1)
{
int flag=0;
for(int i=0;i