LeetCode76. 最小覆盖子串

链接：https://leetcode-cn.com/problems/minimum-window-substring/
难度：困难
描述：给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 “” 。
思路：滑动窗口+左右指针。

class Solution {
public:
	string minWindow(string s, string t) {
		/*
		need: 存放子串t中字符出现的次数
		window: 匹配窗口
		right: 窗口右边
		left: 窗口左边
		valid: window中满足need条件的字符个数，如果valid==need.size()，则表明窗口已经完全覆盖子串
		start and len: 记录最小覆盖子串的起始索引和长度
		*/
		unordered_map need, window;
		int right = 0, left = 0;
		int valid = 0;
		int start = 0, len = INT_MAX;
		for (auto& c : t) need[c]++;
		while (right < s.size()) {
			char c = s[right];
			right++;  //右移窗口
			if (need.count(c)) {  //判断当前字符是否在需要匹配的子串内，如果在则对 window 进行更新
				window[c]++;
				if (need[c] == window[c])  //判断窗口的值和子串内的值是否一致，如果一致，则更新valid
					valid++;
			}
			while (valid == need.size()) {  //此时窗口已完全覆盖子串，需要从left缩小窗口
				if (right - left < len) { //更新最小覆盖子串
					start = left;
					len = right - left;
				}
				char d = s[left];
				left++;  //左移窗口
				if (need.count(d)) {  //如果要移除的字符在子串中
					if (window[d] == need[d])  //判断条件表示如果当前字符在窗口和子串中的个数相等，则表明此时窗口中的字符个数符合子串要求，需要减1使得窗口继续向右移动。
						valid--;
					window[d]--; //用于将窗口中多余的字符移除
				}
			}
		}
		return len == INT_MAX ? "": s.substr(start, len);
	}
};

难点：

• 移动right扩大窗口时应对window进行更新；
• valid用于查看窗口中的字符数是否与子串中匹配，满足时则应该收缩窗口，并在收缩窗口开始的时候更新最终结果的长度；
• 当一个符合子串的字符将移除窗口时，减少window计数器。