代码随想录day17 二叉树的高度与深度
110.平衡二叉树
题目
给定一个二叉树，判断它是否是高度平衡的二叉树。
本题中，一棵高度平衡二叉树定义为：一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1。
示例 1:
给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]
返回 true 。
思考
本题想用层序，发现行不通，难点在于不知道啥时候记录左右子树的高度，因为会存在当前结点左子树为空但右子树的左子树存在的情况，所以本题用后序递归遍历左右中的思想比较好做，每次递归分别求出左右子树高度然后判断其高度差。
代码
// 后序遍历，本题用层序不好做
class Solution {
public:
int getHeight(TreeNode* node) {
if(node == nullptr) return 0;
int leftHeight = getHeight(node->left);
if (leftHeight == -1) return -1;
int rightHeight = getHeight(node->right);
if (rightHeight == -1) return -1;
if (abs(leftHeight - rightHeight) > 1) return -1;
else return (1+ max(leftHeight, rightHeight));
}
bool isBalanced(TreeNode* root) {
int height = getHeight(root);
if (height == -1) return false;
else return true;
}
};
257. 二叉树的所有路径
题目
给定一个二叉树，返回所有从根节点到叶子节点的路径。
说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。
示例:
思考
看到题目中这图就能发现，用层序不行，得用前序遍历，但存在一个问题，判断完一条路径后怎么回到根结点判断另一条路径呢，这里就要用到回溯的思想，不能等到遍历到底了再回头，得遍历一个结点就回头一次，用vector把遍历过的结点都存起来，并且用到递归的思想，向左时递归左边，向右时递归右边，当向左与向左都为空时，就把vector里的元素拼接成一个string
代码
class Solution {
public:
void traversal(TreeNode* node, vector
path.push_back(node->val);
if(node->left == nullptr && node->right == nullptr) {
string s;
for(int i = 0; i < path.size() - 1; i++) {
s += (to_string(path[i]) + "->");
}
s += to_string(path[path.size() - 1]);
res.push_back(s);
return;
}
if (node -> left) {
traversal(node->left, path, res);
path.pop_back();//回溯关键点，遍历一个往回弹一个
}
if(node->right) {
traversal(node->right, path, res);
path.pop_back();
}
}
vector
vector
vector
if(root == nullptr) return result;
traversal(root, v, result);
return result;
}
};
404.左叶子之和
题目
计算给定二叉树的所有左叶子之和。
示例：
思考
本题用层序遍历就能解了，但需要注意的是这里是左叶子，也就是在node->left时要判断它的左右子树都为空才能算作左叶子。
代码
// 层序遍历
class Solution {
public:
int sumOfLeftLeaves(TreeNode* root) {
queue
if(root == nullptr) return 0;
que.push(root);
int sum = 0;
while(!que.empty()) {
int size = que.size();
while(size--) {
TreeNode* node = que.front();
que.pop();
if(node->left) {
que.push(node->left);
if(!node->left->left && !node->left->right) sum += node->left->val;//叶结点是高度为1的结点，它的左右子树都为空
}
if(node->right) que.push(node->right);
}
}
return sum;
}
};