线性代数第三课+第四课

矩阵相乘

一行一行相乘

详细过程如图所示
线性代数第三课+第四课_第1张图片

矩阵取绝对值

其实不是科学的说法

其实是取矩阵

就是把括号里面的放到两台竖线之间,然后根据前面的知识来进行计算

常见的结论

如图所示
线性代数第三课+第四课_第2张图片

矩阵的转置

第一行变成第一列,第二行变成第二列

小技巧

先算行乘列

矩阵可逆的两个条件

1.矩阵A为一个方阵,也就是行数等于列数
2.|A|!=0或者存在一个B使得,AB=E或者BA=E

证明题

大概E可以随便加,然后代换,姑且这么理解,以后有机会再深入学习

或者随便省去,大概都不会影响等式的成立与否

计算的时候要灵活一些,还是比较难的哈哈

求逆矩阵

比较难,主要是因为计算比较繁琐

可以像计算矩阵的数值一样来进行计算,但是需要注意,这个可以同时乘一个数字,使得同一行的数字发生变化,E放在右边,随着A的变化而变化,A经过一系列变化变成E,E随着A的变化变成A的逆矩阵

求矩阵的秩

意思是,经过行变换,使得下一行左端的零比上一行的零多,最下面一行全为0
倒数第二行全是零也是没有关系的,最后一行不全为0,只要零的个数从下往上递减,也是可以的

最后得到的化简结果,有几行有非零数字,秩就等于几

求秩的过程中,行可以直接交换,因为反正我们不需要求矩阵的数值

结语

还是那句话,不在于用了多少资料,而在于用过的资料是不是完全掌握了,所以其实需要把有的这些例题多做几遍,做熟练,达到一个还可以接受的水平应该是压力不大的

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