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深度学习乐园
分类数据挖掘人工智能
项目源码获取方式见文章末尾!600多个深度学习项目资料,快来加入社群一起学习吧。《------往期经典推荐------》项目名称1.【基于CNN-RNN的影像报告生成】2.【卫星图像道路检测DeepLabV3Plus模型】3.【GAN模型实现二次元头像生成】4.【CNN模型实现mnist手写数字识别】5.【fasterRCNN模型实现飞机类目标检测】6.【CNN-LSTM住宅用电量预测】7.【VG
- 鸿蒙开发实战之Pen Kit实现美颜相机专业级手写批注
harmonyos-next
一、核心功能价值通过PenKit为美颜相机带来三大专业能力:精准压感书写支持8192级压感(0.1mm精度)倾斜笔锋模拟(±60°倾角识别)墨迹特效引擎实时渲染水彩/马克笔效果(延迟{canvas.draw({x:point.x,y:point.y,size:point.pressure*4,//压感控制粗细opacity:point.tilt/60//倾角控制透明度});});//配置平滑算法p
- 深度学习入门(2):alexnet
qq_776882262
深度学习人工智能
引言主要讲下alexnet里的几个方法,后面深度学习的代码部分应该都是借用别人的,整体安排是从简单到难。本篇借鉴Pytorch之AlexNet花朵分类_基于alexnet的花卉分类识别系统-CSDN博客,如果需要学习直接参考这篇就好了,本文只是作为本人复习记录。正文AlexNet是深度学习时代的开端,它用一场决定性的胜利,证明了深度卷积神经网络在计算机视觉中的巨大潜力。单层alexnet网络架构:
- 【Block总结】DCAFE,并行双坐标注意力机制,增强长程依赖与抗噪性|即插即用
AI浩
人工智能计算机视觉YOLO目标检测
论文信息标题:Flora-NET:Integratingdualcoordinateattentionwithadaptivekernelbasedconvolutionnetworkformedicinalfloweridentification中文标题:Flora-NET:集成双坐标注意力机制与自适应内核的药用花卉识别卷积网络链接:ScienceDirect代码链接:https://githu
- 【25-cv-04042、25-cv-04015】Gina Jane Lee版权画维权,连立两案!
大信团队—跨境TRO
笔记亚马逊TRO跨境电商侵权维权
GinaJaneLee版权画案件号:25-cv-04042、25-cv-04015立案时间:2025年4月14日原告:GJLHoldingCompanyLLC代理律所:Keith原告介绍原告GJLHoldingCompanyLLC由艺术家GinaJaneLee创立,是一位艺术家、插画家与设计师,早期作品中,Gina熟练运用水彩、丙烯及不透明水彩等传统媒介,捕捉光影流动的瞬间,赋予画面鲜活生命力,后
- RPG游戏设计战斗篇——战法牧协同作战体系研究
熊猫钓鱼>_>
游戏
当《魔兽世界》的40人团队在熔火之心面对拉格纳罗斯时,战士盾牌上跳动的伤害数字、牧师治疗链划过的弧光与法师暴风雪倾泻的冰锥,共同编织出一场精密的数字芭蕾。这不仅仅是三个像素角色的简单叠加,而是一套历经二十年演化的虚拟协作范式——战法牧铁三角体系正在用数学般的严谨与诗歌般的默契,向人类展示着团队配合的终极形态。从神经科学角度看,战士承受伤害时玩家大脑的岛叶皮层异常活跃,牧师治疗时前额叶皮层持续放电,
- 基于深度学习的鲜花图像分类系统的设计与实现
源码空间站TH
人工智能人工智能课程设计pythoncnn鲜花图像分类系统毕业设计深度学习
1.项目总览1.1背景与动机现实生活中,鲜花电商、园艺大棚、智能零售柜都需要对花卉品种进行快速识别,以便定价、库存管理或生长环境调控。传统基于形态学的算法(颜色直方图、HOG+SVM等)在多品种、复杂光照背景下鲁棒性差。利用深度学习卷积神经网络提取大规模数据特征,可显著提升识别精度。1.2目标功能目标:输入任何一张含单朵鲜花的照片,系统输出花卉类别及置信度;支持单张、本地批量、在线HTTP以及桌面
- 实战9:机器学习之:朴素贝叶斯方法对鸢尾花卉品种预测实战教程
计算机毕设论文
机器学习实战100例算法数据挖掘决策树
1.理论部分朴素贝叶斯是一种基于贝叶斯定理的有监督分类算法。该算法一个重要的特点:假设特征条件独立,正是这个假设使得朴素贝叶斯法的学习和预测变得简单。在特征条件独立的假设下,朴素贝叶斯法先利用训练数据集的先验统计信息计算特征向量与标签的联合概率分布,然后对于新输入的样本点,利用联合概率分布计算后验概率,并用后验概率最大的输出标签确定为新样本点的类别。注意:假设特征条件独立正是朴素贝叶斯中“朴素”两
- 《猎豹夕阳》
雨月琉琉
可平方读书
年少时很喜欢的一篇文章,曾和挚友一遍又一遍的记诵,今天又偶然遇到他,转载如下:我第一次见到它,是在风雪的夜里。我不会抱怨这种天气,因为我是个优秀的登山探险者,我必须在这种天气下工作。我的帐篷扎在海拔三千多米处雪峰的腰上,冷极了。它从帐篷外面进来,一对冷傲的眼藐视着我。我惊呆了:它是一只多么优秀的猎豹!棱角分明的头颅、光洁柔软的皮毛、强壮发达的肌肉、稍稍卷曲的鞭尾,这些使它浑身上下透出一股逼人的精气
- DeepSeek写材料指令超全整理让你轻松应对体制内各种写作!
奔向理想的星辰大海
技术研发人工智能机器学习深度学习知识图谱
国企事业单位等体制适用的deepseek写作提示词,DeepSeek体制内材料写作指令。1.撰写年度党建工作总结报告,要求涵盖政治建设、思想建设、组织建设、作风建设、纪律建设五大板块,突出党建引领业务发展成效2.制作党风廉政建设主体责任清单,明确党委主体责任、纪委监督责任及"一岗双责"落实措施,附季度推进计划表3.撰写意识形态工作情况报告,分析阵地管理、舆情处置、理论学习等方面成效,提出风险防范建
- DirectX12(D3D12)基础教程(十二)——多线程+多显卡渲染及水彩画效果和标准简化版高斯模糊_d3d12多线程
2401_89174878
3d性能优化
使用键盘空格键可以控制水彩画效果的开关,Tab键控制高斯模糊效果的开关,Q键控制水彩画的随机采样半径,E键控制量化Bit数。本章全部代码已经上传至GitHub:11-MultiThreadAndAdapter2、多线程+多显卡整体渲染架构:为了使大家能够彻底掌握和理解本章示例代码中的核心内容,首先来看一下这一次组合多线程+多显卡渲染后的程序整体逻辑。注意在这里依旧没有使用任何C++类封装,代码风格
- 【蓝桥杯国赛真题19】python红色花卉数 蓝桥杯青少年组python编程国赛真题详细解析
小兔子编程
蓝桥杯python国赛真题详解Python蓝桥杯国赛真题Python花卉数量蓝桥杯Python国赛题目Python红色花卉数量Python信息素养Python蓝桥杯国赛题目Python案例
目录python红色花卉数一、题目要求1、编程实现2、输入输出二、算法分析三、程序编写四、程序说明五、运行结果六、考点分析七、推荐资料1、蓝桥杯比赛2、考级资料3、其它资料python红色花卉数第十二届蓝桥杯青少年组python比赛国赛真题详细解析一、题目要求(注:input()输入函数的括号中不允许添加任何信息)1、编程实现六月一日是国际儿童节,小蓝的学校为迎接儿童节要在学校的一块正方形空地上使
- 《基于 Python 的人工智能自动浇花系统》
竣雄
python人工智能开发语言
《基于Python的人工智能自动浇花系统》《基于Python的人工智能自动浇花系统》摘要本论文介绍了一种基于Python的人工智能自动浇花系统的设计与实现。该系统借助传感器收集环境数据,运用Python进行数据处理与分析,最终实现根据花卉需求自动浇水的功能,以提升花卉养护的效率与精准度。关键词Python;人工智能;自动浇花一、引言花卉养护需要合适的水分条件,传统的人工浇水方式难以精准把握浇水时机
- 基于PyTorch和ResNet18的花卉识别实战(附完整代码)
意.远
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一、项目背景与效果花卉分类是计算机视觉的经典任务。本文使用PyTorch框架,基于ResNet18模型实现了102种花卉的分类任务。完整代码可直接复制运行,最终验证集准确率达8.2%,文中同步分析性能瓶颈与优化方案。二、环境配置与数据准备1.环境要求#主要依赖库importtorchfromtorchimportnn,optimfromtorchvisionimporttransforms,dat
- 《高效迁移学习:Keras与EfficientNet花卉分类项目全解析》
机器学习司猫白
深度学习迁移学习keras分类tensorflowefficientnet性能优化
从零到精通的迁移学习实战指南:以Keras和EfficientNet为例一、为什么我们需要迁移学习?1.1人类的学习智慧想象一下:如果一个已经会弹钢琴的人学习吉他,会比完全不懂音乐的人快得多。因为TA已经掌握了乐理知识、节奏感和手指灵活性,这些都可以迁移到新乐器的学习中。这正是迁移学习(TransferLearning)的核心思想——将已掌握的知识迁移到新任务中。1.2深度学习的困境与破局传统深度
- 当深度学习遇见禅宗:用东方智慧重新诠释DQN算法
带上一无所知的我
智能体的自我修炼:强化学习指南深度学习算法人工智能DQN
当深度学习遇见禅宗:用东方智慧重新诠释DQN算法“好的代码如同山水画,既要工笔细描,又要留白写意”——一个在终端前顿悟的开发者DQN是Q-Learning算法与深度神经网络的结合体,通过神经网络近似Q值函数,解决传统Q-Learning在高维状态空间下的"维度灾难"问题。引言:代码与禅的碰撞♂️在某个调试代码到凌晨三点的夜晚,我突然意识到:强化学习的过程,竟与佛家修行惊人地相似。智能体在环境中探索
- Python 基于 OpenCV 视觉图像处理实战 之 OpenCV 简单实战案例 之八 简单水彩画效果
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PythonOpenCVpythonopencv图像处理水彩画效果水彩画
Python基于OpenCV视觉图像处理实战之OpenCV简单实战案例之八简单水彩画效果目录Python基于OpenCV视觉图像处理实战之OpenCV简单实战案例之八简单水彩画效果一、简单介绍二、简单图像浮雕效果实现原理三、简单水彩画效果案例实现简单步骤四、注意事项:一、简单介绍Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),
- 用元数据过滤向量库:区分不同类型数据的简单方法
黑金IT
AI智能向量数据库python知识图谱人工智能
如何在将Python编程题库和花卉分类信息这两种截然不同的知识体系融入同一向量库时,我们如何确保在提问时能够精确区分它们?难道不是通过为每种知识体设置独特的标签,如“教学语言:python,题目难度:简单”与“花的种类:水仙,类型2,重被花”这样的元数据来实现吗?难道不是依靠这种分类机制,我们才能在用户提出问题时,系统根据问题内容与标签进行匹配,从而确保调用正确的知识体吗?第一.在向量库中区分不同
- 使用深度学习模型U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割数据集。PyTorch框架为例,如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测
计算机C9硕士_算法工程师
分割数据深度学习pytorch人工智能
使用深度学习模型如U-Net进行训练基于哨兵2的作物分割。PyTorch框架为例,如何构建和训练U-Net模型来完成基于哨兵2的作物分割检测基于哨兵2的作物分割,共18种作物类型(背景,草地,软冬小麦,玉米,冬季大麦,冬季油菜,春季大麦,向日葵,葡萄藤,甜菜,冬季小黑麦,冬季硬质小麦,水果、蔬菜、花卉,土豆,豆科饲料,大豆,果园,混合谷物,高粱),38到61个不同时间段同一位置10通道多光谱图像,
- 零基础学习机器学习分类模型
可喜~可乐
机器学习机器学习学习分类人工智能数据挖掘
下面将带你通过一个简单的机器学习项目,使用Python实现一个常见的分类问题。我们将使用著名的Iris数据集,来构建一个机器学习模型,进行花卉品种的分类。整个过程会包含:原理介绍:机器学习的基本概念。数据加载和预处理:如何加载数据并进行必要的处理。模型训练和评估:使用经典的分类算法——逻辑回归。代码解释:逐步分析代码实现。拓展内容:如何优化和扩展该项目。1.原理介绍1.1机器学习基本概念机器学习(
- 花卉相似性分析的多元应用行业剖析
黑金IT
知识图谱人工智能知识图谱
花卉相似性分析作为一项具有深度价值的技术手段,凭借对花卉各类属性的精准剖析,广泛渗透于众多行业领域,切实推动着各行业的蓬勃发展,为其注入创新活力,带来诸多效益。一、电商行业商品推荐:在竞争白热化的电商市场中,花卉相似性分析成为提升用户购物体验的关键利器。它聚焦花卉的多元属性,涵盖种类、价格、分类,乃至花瓣形态、花期时长、花香浓郁程度等细节。当用户在电商平台浏览特定花卉时,系统依托精准的相似性算法,
- Plotly第三方地图图源调用
司南锤
python基础学习科研绘图plotly
在线免费地图服务(需网络连接)1.开源地图服务服务商样式名称适用场景示例代码Stamenterrain(地形)山川地貌可视化mapbox_style="stamen-terrain"toner(线稿风格)构建数据仪表盘背景mapbox_style="stamen-toner"watercolor(水彩风格)艺术化地图展示mapbox_style="stamen-watercolor"OpenStr
- 【Unity 自然环境创建插件】Forest Environment - Dynamic Nature 旨在提供一个高度逼真的森林生态系统,具有动态天气、植被、自然光照等多种特性
Unity游戏资源学习屋
Unity插件
ForestEnvironment-DynamicNature是一款为Unity开发的环境创建插件,旨在提供一个高度逼真的森林生态系统,具有动态天气、植被、自然光照等多种特性。它特别适用于需要高质量自然环境的游戏或应用,能够大幅提升游戏中的环境表现,增强沉浸感。主要功能动态天气系统ForestEnvironment包含一个强大的动态天气系统,支持天气变化,如晴天、雨天、雾霾、暴风雪等多种天气效果。
- 毕业设计:基于卷积神经网络的鲜花花卉种类检测算法研究
HaiLang_IT
深度学习毕业设计机器学习毕业设计目标检测
目录前言课题背景和意义实现技术思路一、算法理论基础1.1卷积神经网络1.2目标检测算法二、数据集2.1数据集2.2数据扩充三、实验及结果分析3.1实验环境搭建3.2模型训练最后前言大四是整个大学期间最忙碌的时光,一边要忙着备考或实习为毕业后面临的就业升学做准备,一边要为毕业设计耗费大量精力。近几年各个学校要求的毕设项目越来越难,有不少课题是研究生级别难度的,对本科同学来说是充满挑战。为帮助大家顺利
- 头歌实践平台(Educoder):python练习九 二维列表
Yu_Meng~
头歌python
第1关订单列表计算排序dd=[["1001","练习本",5,10],["1002","水彩笔",35,3],["1003","三角板",20,5],["1004","练习本",5,2],["1005","三角板",20,3],["1006","圆珠笔",5,10],["1007","水彩笔",35,2],["1008","圆珠笔",5,1]]#代码开始#计算每个订单的金额(单价*数量),加入到每
- 打个卡
岁悦婧好
前两天画的一幅水彩,光画砖墙都画俩小时,哈哈,要是人家工人师傅砌砖墙的话,俩小时都不知道已经干多少活了。好吧,下次一定不画砖墙了!图片发自App图片发自App图片发自App图片发自App
- 狼牙山人-画家张国富原创写意作品剖析第65帧《数枝浓艳对秋光啚》
张国富字腴田
狼牙山人-画家张国富原创写意作品剖析第65帧《数枝浓艳对秋光啚》2016年3月原創寫意作品《數枝農艷對秋光圖》。
- 感兴趣的事情,才会去理会!
幸福小玉米
【齐帆齐微课】一件事情,为什么会有人视而不见?又有人“斤斤计较”?在所有的事物面前,只有你感兴趣的时候,你才会发现它,理会它,知道它的存在。宣纸,毛笔,你知道多少?当你对一件事物,感兴趣时,你会去发现它,去了解它,哪怕只是一点皮毛。就像当我对中国国画感兴趣时,我会去了解那些工具。宣纸宣纸分为生宣,半生半熟宣,熟宣。生宣:吸墨好润墨快。适合于写意国画,行书,草书。不适合写楷书和小楷。半生半熟宣:介于
- 没人能猜到“未来有前景的事”,除非,你就喜欢。
梦想森林DreamForest
没人能猜到“未来有前景的事”,除非,你就喜欢。小时候买来一张张邮票放在集邮册的时候,我就喜欢上面的图案,以及有时候四联的整齐秩序感。做拼布的时候,我就喜欢五颜六色的布块儿的拼贴,喜欢一针一线的进进出出,喜欢费劲又费时的把一部分与另外部分的拼缝。买回一包色铅笔、一堆卡片纸,买回一盒蜡笔、一个速写本,买回一沓毛边纸、一盒水彩颜料……虽然偶尔只画上几张,也觉酣畅淋漓。大张旗鼓,置办回来一堆烘焙材料、各种
- 凌乱的季节在成都+花卉素描
浮萍叶儿
成都的春天短的厉害,没有享受过几天春风拂面就着急的进入了炎炎夏日。在这个凌乱的季节,人们的穿衣也是不知所措的。在大街上,有的人穿着针织衫,有人穿着短袖,有人穿着小皮鞋,有人穿着凉拖。春天离开成都也就意味着夏日的狂风暴雨即将来临,犹记得雨中行人被吹翻在地,被风雨拖着滑行,记得雨中荷花娇艳欲滴,记得乌云翻滚遮盖天幕,记得都江堰的水翻腾不息。成都又迎来了这个有个性的季节!线稿线稿叶子明暗关系图片发自Ap
- 分享100个最新免费的高匿HTTP代理IP
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推荐两个代理IP网站:
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- mysql高级特性之数据分区
annan211
java数据结构mongodb分区mysql
mysql高级特性
1 以存储引擎的角度分析,分区表和物理表没有区别。是按照一定的规则将数据分别存储的逻辑设计。器底层是由多个物理字表组成。
2 分区的原理
分区表由多个相关的底层表实现,这些底层表也是由句柄对象表示,所以我们可以直接访问各个分区。存储引擎管理分区的各个底层
表和管理普通表一样(所有底层表都必须使用相同的存储引擎),分区表的索引只是
- JS采用正则表达式简单获取URL地址栏参数
chiangfai
js地址栏参数获取
GetUrlParam:function GetUrlParam(param){
var reg = new RegExp("(^|&)"+ param +"=([^&]*)(&|$)");
var r = window.location.search.substr(1).match(reg);
if(r!=null
- 怎样将数据表拷贝到powerdesigner (本地数据库表)
Array_06
powerDesigner
==================================================
1、打开PowerDesigner12,在菜单中按照如下方式进行操作
file->Reverse Engineer->DataBase
点击后,弹出 New Physical Data Model 的对话框
2、在General选项卡中
Model name:模板名字,自
- logbackのhelloworld
飞翔的马甲
日志logback
一、概述
1.日志是啥?
当我是个逗比的时候我是这么理解的:log.debug()代替了system.out.print();
当我项目工作时,以为是一堆得.log文件。
这两天项目发布新版本,比较轻松,决定好好地研究下日志以及logback。
传送门1:日志的作用与方法:
http://www.infoq.com/cn/articles/why-and-how-log
上面的作
- 新浪微博爬虫模拟登陆
随意而生
新浪微博
转载自:http://hi.baidu.com/erliang20088/item/251db4b040b8ce58ba0e1235
近来由于毕设需要,重新修改了新浪微博爬虫废了不少劲,希望下边的总结能够帮助后来的同学们。
现行版的模拟登陆与以前相比,最大的改动在于cookie获取时候的模拟url的请求
- synchronized
香水浓
javathread
Java语言的关键字,可用来给对象和方法或者代码块加锁,当它锁定一个方法或者一个代码块的时候,同一时刻最多只有一个线程执行这段代码。当两个并发线程访问同一个对象object中的这个加锁同步代码块时,一个时间内只能有一个线程得到执行。另一个线程必须等待当前线程执行完这个代码块以后才能执行该代码块。然而,当一个线程访问object的一个加锁代码块时,另一个线程仍然
- maven 简单实用教程
AdyZhang
maven
1. Maven介绍 1.1. 简介 java编写的用于构建系统的自动化工具。目前版本是2.0.9,注意maven2和maven1有很大区别,阅读第三方文档时需要区分版本。 1.2. Maven资源 见官方网站;The 5 minute test,官方简易入门文档;Getting Started Tutorial,官方入门文档;Build Coo
- Android 通过 intent传值获得null
aijuans
android
我在通过intent 获得传递兑现过的时候报错,空指针,我是getMap方法进行传值,代码如下 1 2 3 4 5 6 7 8 9
public
void
getMap(View view){
Intent i =
- apache 做代理 报如下错误:The proxy server received an invalid response from an upstream
baalwolf
response
网站配置是apache+tomcat,tomcat没有报错,apache报错是:
The proxy server received an invalid response from an upstream server. The proxy server could not handle the request GET /. Reason: Error reading fr
- Tomcat6 内存和线程配置
BigBird2012
tomcat6
1、修改启动时内存参数、并指定JVM时区 (在windows server 2008 下时间少了8个小时)
在Tomcat上运行j2ee项目代码时,经常会出现内存溢出的情况,解决办法是在系统参数中增加系统参数:
window下, 在catalina.bat最前面
set JAVA_OPTS=-XX:PermSize=64M -XX:MaxPermSize=128m -Xms5
- Karam与TDD
bijian1013
KaramTDD
一.TDD
测试驱动开发(Test-Driven Development,TDD)是一种敏捷(AGILE)开发方法论,它把开发流程倒转了过来,在进行代码实现之前,首先保证编写测试用例,从而用测试来驱动开发(而不是把测试作为一项验证工具来使用)。
TDD的原则很简单:
a.只有当某个
- [Zookeeper学习笔记之七]Zookeeper源代码分析之Zookeeper.States
bit1129
zookeeper
public enum States {
CONNECTING, //Zookeeper服务器不可用,客户端处于尝试链接状态
ASSOCIATING, //???
CONNECTED, //链接建立,可以与Zookeeper服务器正常通信
CONNECTEDREADONLY, //处于只读状态的链接状态,只读模式可以在
- 【Scala十四】Scala核心八:闭包
bit1129
scala
Free variable A free variable of an expression is a variable that’s used inside the expression but not defined inside the expression. For instance, in the function literal expression (x: Int) => (x
- android发送json并解析返回json
ronin47
android
package com.http.test;
import org.apache.http.HttpResponse;
import org.apache.http.HttpStatus;
import org.apache.http.client.HttpClient;
import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
import
- 一份IT实习生的总结
brotherlamp
PHPphp资料php教程php培训php视频
今天突然发现在不知不觉中自己已经实习了 3 个月了,现在可能不算是真正意义上的实习吧,因为现在自己才大三,在这边撸代码的同时还要考虑到学校的功课跟期末考试。让我震惊的是,我完全想不到在这 3 个月里我到底学到了什么,这是一件多么悲催的事情啊。同时我对我应该 get 到什么新技能也很迷茫。所以今晚还是总结下把,让自己在接下来的实习生活有更加明确的方向。最后感谢工作室给我们几个人这个机会让我们提前出来
- 据说是2012年10月人人网校招的一道笔试题-给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码
bylijinnan
java
public class ScalesBalance {
/**
* 题目:
* 给出一个重物重量为X,另外提供的小砝码重量分别为1,3,9。。。3^N。 (假设N无限大,但一种重量的砝码只有一个)
* 将重物放到天平左侧,问在两边如何添加砝码使两边平衡
*
* 分析:
* 三进制
* 我们约定括号表示里面的数是三进制,例如 47=(1202
- dom4j最常用最简单的方法
chiangfai
dom4j
要使用dom4j读写XML文档,需要先下载dom4j包,dom4j官方网站在 http://www.dom4j.org/目前最新dom4j包下载地址:http://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/dom4j/dom4j-1.6.1.zip
解开后有两个包,仅操作XML文档的话把dom4j-1.6.1.jar加入工程就可以了,如果需要使用XPath的话还需要
- 简单HBase笔记
chenchao051
hbase
一、Client-side write buffer 客户端缓存请求 描述:可以缓存客户端的请求,以此来减少RPC的次数,但是缓存只是被存在一个ArrayList中,所以多线程访问时不安全的。 可以使用getWriteBuffer()方法来取得客户端缓存中的数据。 默认关闭。 二、Scan的Caching 描述: next( )方法请求一行就要使用一次RPC,即使
- mysqldump导出时出现when doing LOCK TABLES
daizj
mysqlmysqdump导数据
执行 mysqldump -uxxx -pxxx -hxxx -Pxxxx database tablename > tablename.sql
导出表时,会报
mysqldump: Got error: 1044: Access denied for user 'xxx'@'xxx' to database 'xxx' when doing LOCK TABLES
解决
- CSS渲染原理
dcj3sjt126com
Web
从事Web前端开发的人都与CSS打交道很多,有的人也许不知道css是怎么去工作的,写出来的css浏览器是怎么样去解析的呢?当这个成为我们提高css水平的一个瓶颈时,是否应该多了解一下呢?
一、浏览器的发展与CSS
- 《阿甘正传》台词
dcj3sjt126com
Part Ⅰ:
《阿甘正传》Forrest Gump经典中英文对白
Forrest: Hello! My names Forrest. Forrest Gump. You wanna Chocolate? I could eat about a million and a half othese. My momma always said life was like a box ochocol
- Java处理JSON
dyy_gusi
json
Json在数据传输中很好用,原因是JSON 比 XML 更小、更快,更易解析。
在Java程序中,如何使用处理JSON,现在有很多工具可以处理,比较流行常用的是google的gson和alibaba的fastjson,具体使用如下:
1、读取json然后处理
class ReadJSON
{
public static void main(String[] args)
- win7下nginx和php的配置
geeksun
nginx
1. 安装包准备
nginx : 从nginx.org下载nginx-1.8.0.zip
php: 从php.net下载php-5.6.10-Win32-VC11-x64.zip, php是免安装文件。
RunHiddenConsole: 用于隐藏命令行窗口
2. 配置
# java用8080端口做应用服务器,nginx反向代理到这个端口即可
p
- 基于2.8版本redis配置文件中文解释
hongtoushizi
redis
转载自: http://wangwei007.blog.51cto.com/68019/1548167
在Redis中直接启动redis-server服务时, 采用的是默认的配置文件。采用redis-server xxx.conf 这样的方式可以按照指定的配置文件来运行Redis服务。下面是Redis2.8.9的配置文
- 第五章 常用Lua开发库3-模板渲染
jinnianshilongnian
nginxlua
动态web网页开发是Web开发中一个常见的场景,比如像京东商品详情页,其页面逻辑是非常复杂的,需要使用模板技术来实现。而Lua中也有许多模板引擎,如目前我在使用的lua-resty-template,可以渲染很复杂的页面,借助LuaJIT其性能也是可以接受的。
如果学习过JavaEE中的servlet和JSP的话,应该知道JSP模板最终会被翻译成Servlet来执行;而lua-r
- JZSearch大数据搜索引擎
颠覆者
JavaScript
系统简介:
大数据的特点有四个层面:第一,数据体量巨大。从TB级别,跃升到PB级别;第二,数据类型繁多。网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三,价值密度低。以视频为例,连续不间断监控过程中,可能有用的数据仅仅有一两秒。第四,处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。业界将其归纳为4个“V”——Volume,Variety,Value,Velocity。大数据搜索引
- 10招让你成为杰出的Java程序员
pda158
java编程框架
如果你是一个热衷于技术的
Java 程序员, 那么下面的 10 个要点可以让你在众多 Java 开发人员中脱颖而出。
1. 拥有扎实的基础和深刻理解 OO 原则 对于 Java 程序员,深刻理解 Object Oriented Programming(面向对象编程)这一概念是必须的。没有 OOPS 的坚实基础,就领会不了像 Java 这些面向对象编程语言
- tomcat之oracle连接池配置
小网客
oracle
tomcat版本7.0
配置oracle连接池方式:
修改tomcat的server.xml配置文件:
<GlobalNamingResources>
<Resource name="utermdatasource" auth="Container"
type="javax.sql.DataSou
- Oracle 分页算法汇总
vipbooks
oraclesql算法.net
这是我找到的一些关于Oracle分页的算法,大家那里还有没有其他好的算法没?我们大家一起分享一下!
-- Oracle 分页算法一
select * from (
select page.*,rownum rn from (select * from help) page
-- 20 = (currentPag