后端杂七杂八系列篇一

后端杂七杂八系列篇一

  • ① MySQL选择合适的数据类型
    • ① Char与Varchar
    • ② Text与Blob
  • ② @EqualsAndHashCode(callSuper = true)的作用
  • ③ mybatis-plus 相关
    • ① 主键生成策略
    • ② 使用Model实现CRUD
    • ③ Wrapper的用法
      • ① Wrapper的继承关系
      • ② 项目中最常用的warpper [LambdaQueryWrapper]
      • ③ 项目中第二常用的warpper [LambdaQueryChainWrapper]
    • ③ Java 中的lambdaQuery()
    • ④ and 和 or的用法(Wrapper)
      • ① where A=? and B=? 形式
      • ② where A=? or B=? 形式
      • ③ where A=? and (B...)
      • ④ where A=? and (B...) or C
    • ⑤ and 和 or的用法(lambdaQuery())
      • where A=? and B=?
      • where A=? or B=?
      • where A=? or(C=? and D=?)
      • where (A=?andB=?)or(C=?andD=?)
      • whert A =? or (B=? and ( C=? or D=?))
  • ④ @CacheEvict 注解

① MySQL选择合适的数据类型

① Char与Varchar

char与varchar都是用来存储字符串的,但他们保存和检索的方式不同


char属于固定长度的字符类型,varchar属于可变长度的字符类型。

char是固定长度的,所以它的处理速度比varchar快得多,但是其缺点是浪费存储空间。对于长度变化不大并且对查询速度有较高要求的数据可以考虑使用char类型来存储。

② Text与Blob

在保存较大文本时,通常会使用text或者blob。二者之间的主要差别是blob能用来保存二进制数据text只能保存字符数据

删除操作时(delete):MySQL并不会回收这条记录占据的存储空间以及索引位,而是空在那里等待新的数据来弥补这个空洞。若一时半会没有数据来填补这个空洞,就会形成资源浪费。

Blob和Text值因为占据大量空间,特别是在执行了大量的删除操作时,如果不采取操作一定会造成性能问题。

因此存在Blob或者Text等占大量空间的表,当执行大量删除操作的时候建议定期使用OPTIMIZE TABLE功能对这类表进行碎片整理,避免因为“空洞”导致性能问题。

查询的时候(select):使用select * 就不是很好的操作,会遍历大量数据,造成性能问题。最好用的时候查,不用的时候不用查。

如果优化的话,建议将这些Blob的数据,都放到一张表中,例如文件表,这样哪怕业务表select * 也无所谓了。

② @EqualsAndHashCode(callSuper = true)的作用

@EqualsAndHashCode是java的自带的注解,通常用于在子类中自动生成 equals 和 hashCode 方法,同时考虑到了父类的成员变量

class Person {
    private String name;
    private int age;
}

@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
class Student extends Person {
    private int studentId;
}

如果你使用了 @EqualsAndHashCode(callSuper = true),那么在生成 equals 和 hashCode 方法时,会考虑到Person 类中的 name 和 age字段。


如果你使用了 @EqualsAndHashCode(callSuper = false),只会考虑 studentId 字段。

③ mybatis-plus 相关

① 主键生成策略

@TableId , 该注解提供了各种的主键生成策略

自动生成策略(AUTO策略)
@TableId(value=“id”,type = IdType.AUTO) // value:指定的是表中主键名称。

跟随数据库表的主键递增策略前提是数据库表的主键要设置为自增。

INPUT策略
@TableId(type = IdType.INPUT)

需要 我们手动的插入id

ASSIGN_ID策略(使用雪花算法生成)
@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)

由雪花算法,生成Long 类型的id

ASSIGN_UUID策略(使用uuid生成主键)
@TableId(type = IdType.ASSIGN_ID)

由UUID的编码规则,生成String 类型的id

NONE策略(不指定主键生成策略)
@TableId(type = IdType.NONE)

NONE策略表示不指定主键生成策略,所以这个注释加不加无所谓

② 使用Model实现CRUD

直接定义Bean的时候实现Model类,该类的作用是能通过实体直接进行crud操作而不需要进行调用dao

前提是“必须存在对应的原始mapper并继承baseMapper并且可以使用的前提下”。

@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
@Data
@Accessors(chain = true)
public class User extends Model<User> {
    private Long id;
    private String name;
    private Integer age;
    private String email;
}
//前提:必须写入mapper
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
 
}

Model类 自身实现了 insert() ,insertOrUpdate(),deleteById(Serializable id),deleteById() ,delete(Wrapper queryWrapper),updateById(),update(Wrapper updateWrapper),selectAll(),selectList(Wrapper queryWrapper),selectOne(Wrapper queryWrapper),selectPage(E page, Wrapper queryWrapper),selectCount(Wrapper queryWrapper)

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class SampleTest {
 
    @Test
    public void aInsert() {
        User user = new User();
        user.setName("咩咩");
        user.setAge(5);
        user.setEmail("[email protected]");
        Assert.assertTrue(user.insert());
        // 成功可以直接获取 ID
        System.err.println("\n插入成功 ID 为:" + user.toString());
    }
 
 
    @Test
    public void bDelete() {
        Assert.assertTrue(new User().setId(3L).deleteById());
        Assert.assertTrue(new User().delete(new QueryWrapper<User>()
                .lambda().eq(User::getName, "Sandy")));
        List<User> userList=new User().selectAll();
        userList.forEach(u->System.out.print(u));
    }
 
 
    @Test
    public void cUpdate() {
        Assert.assertTrue(new User().setId(1L).setEmail("[email protected]").updateById());
        Assert.assertTrue(new User().update(new UpdateWrapper<User>().lambda()
                        .set(User::getAge, 3).eq(User::getId, 2)));
    }

③ Wrapper的用法

① Wrapper的继承关系

后端杂七杂八系列篇一_第1张图片

在这里插入图片描述

② 项目中最常用的warpper [LambdaQueryWrapper]

        // 使用lambdaQuery
		LambdaQueryWrapper<SysDroneInfo> wrapper = Wrappers.lambdaQuery();

		// 无人机名称
		if (StrUtil.isNotBlank(sysDroneInfo.getDroneName())) {
			wrapper.eq(SysDroneInfo::getDroneName, sysDroneInfo.getDroneName());
		}

		// 无人机型号
		if (StrUtil.isNotBlank(sysDroneInfo.getDroneManufacturer())) {
			wrapper.eq(SysDroneInfo::getDroneManufacturer, sysDroneInfo.getDroneManufacturer());
		}

		// 无人机状态
		if (StrUtil.isNotBlank(sysDroneInfo.getStatus())) {
			wrapper.eq(SysDroneInfo::getStatus, sysDroneInfo.getStatus());
		}

		return baseMapper.selectPage(page, wrapper);
LambdaQueryWrapper<MerchantApply> lambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper();
       
lambdaQueryWrapper.eq(MerchantApply::getStatus, MerchantApplyEnums.STATUS.CONFIRM.getCode())
                    .eq(MerchantApply::getIsDelete, MerchantApplyEnums.DEL_FLAG.NOT_DELETE.getCode())
                    .and(wrapper ->{wrapper.eq(MerchantApply::getUniscid, uniscid)
                    .or().eq(MerchantApply::getApplicant, merchantInformation.getCreateBy());})
                    .last("limit 1");

(status = ? AND is_delete = ? AND (uniscid = ? OR applicant = ?)) limit 1



③ 项目中第二常用的warpper [LambdaQueryChainWrapper]


LambdaQueryChainWrapper有以下方法获取数据:

  1. page():分页
  2. list():列表(常用)
  3. one():获取1个。若有多个结果,则报异常。此方法只用于只有一个结果的情况。(最常用)
List<BannerItem> bannerItems = new LambdaQueryChainWrapper<>(bannerItemMapper)
                        .eq(BannerItem::getBannerId, id)
                        .list();
BannerItem bannerItem = new LambdaQueryChainWrapper<>(bannerItemMapper)
                        .eq(BannerItem::getId, id)
                        .one();




QuryWrapper的用法

   @Test
   public void testQueryWrapper() {
       // 查询条件构造器
    QueryWrapper<BannerItem> wrapper = new QueryWrapper<>();
    wrapper.eq("banner_id", id);
    // 查询操作
    List<BannerItem> bannerItems = bannerItemMapper.selectList(wrapper)
   }

③ Java 中的lambdaQuery()

Lambda 查询条件是通过 Java 的 lambda 表达式来构建的,它提供了更加灵活和可读性更高的查询条件构建方式。Lambda 查询条件可以与实体类中的属性进行绑定,并且能够自动推断属性类型,减少了代码的冗余。


lambdaQuery() 方法与MybatisPlus中的 wrapper 并不是直接等价的,但它们都用于构建查询条件。

//SELECT id,name,age,sex FROM student WHERE (name = ? AND age = ?)
List<Student> list = studentService.lambdaQuery().eq(Student::getName, "1").eq(Student::getAge, 1).list();     

lambdaQuery和MP对应关系




④ and 和 or的用法(Wrapper)

在 MybatisPlus 中,and() 和or() 方法是一个常用的链式调用方法,用于构建复杂的查询条件。它接受一个参数,通常是 Lambda 表达式或者其他的条件构造器,用于进一步定义查询条件。

QueryWrapper<User> queryWrapper = new QueryWrapper<>();  
queryWrapper.and(i -> i.eq(User::getName, "John").like(User::getEmail, "[email protected]"));  
List<User> users = userService.list(queryWrapper);

在上面的示例中,and() 方法传入了三个参数,分别代表年龄等于20、状态不等于0和地址模糊匹配 “street”。

需要注意的是,and() 方法只是用于组合多个查询条件,它本身并不执行查询操作。最终的查询操作需要调用相应的 Mapper 或 Service 层的方法来执行。


① where A=? and B=? 形式

QueryWrapper<AttrEntity> queryWrapper = new QueryWrapper<AttrEntity>().
eq("attr_id",key).
eq("catelog_id",catelogId);

② where A=? or B=? 形式

QueryWrapper<AttrEntity> queryWrapper = new QueryWrapper<AttrEntity>().
eq("attr_id",key).
or().
eq("catelog_id",catelogId);

③ where A=? and (B…)

 SELECT
 *
 FROM project
 WHERE 
 type = 1 
 AND (DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') <= '2022-01');
projectMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<Project>()
                .eq(Project::getType,1)
                .and(qw -> qw.apply("DATE_FORMAT(create_time, '%Y-%m') <= '" + dateStr + "'")));
SELECT
*
FROM
	employee_project
WHERE
	state IS NOT NULL
	AND flag = 1
	AND (
		under_project_time IS NULL
		OR DATE_FORMAT(under_project_time, '%Y-%m-%d') >= '2022-07-27'
	);
employeeProjectMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<EmployeeProject>()
                .isNotNull(EmployeeProject::getState)
                .eq(EmployeeProject::getFlag, 1)
                .and(qw -> qw.isNull(EmployeeProject::getUnderProjectTime)
                        .or().apply("DATE_FORMAT(under_project_time, '%Y-%m-%d') >= DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d')")));

④ where A=? and (B…) or C

SELECT
*
FROM
	customer
WHERE
	taxpayer_identification_number = '912102113000000000'
	AND (
		parent_id = 111
		OR contact_number = '88'
	)
	AND NAME = '啦啦啦'
	OR number <> 1
	AND company_type = 1;
// 示例二
customerMapper.selectList(new LambdaQueryWrapper<Customer>()
        .eq(Customer::getTaxpayerIdentificationNumber,"912102113000000000")
        .and(qw -> qw.eq(Customer::getParentId,111).or().eq(Customer::getContactNumber,"88"))
        .eq(Customer::getName, "啦啦啦")
        .or()
        .ne(Customer::getNumber, 1)
        .eq(Customer::getCompanyType,1));

⑤ and 和 or的用法(lambdaQuery())

where A=? and B=?

//SELECT id,name,age,sex FROM student WHERE (name = ? AND age = ?)
List<Student> list = studentService.lambdaQuery().eq(Student::getName, "1").eq(Student::getAge, 1).list();     

where A=? or B=?

//SELECT id,name,age,sex FROM student WHERE (name = ? OR age = ?)
List<Student> list = studentService.lambdaQuery().eq(Student::getName, "1").or().eq(Student::getAge, 12).list();

where A=? or(C=? and D=?)

//SELECT id,name,age,sex FROM student WHERE (name = ? OR (name = ? AND age = ?)) 
List<Student> list =
          studentService
              .lambdaQuery()
              .eq(Student::getName, "1")
              .or(wp -> wp.eq(Student::getName, "1").eq(Student::getAge, 12))
              .list();      

where (A=?andB=?)or(C=?andD=?)

// SELECT id,name,age,sex FROM student WHERE ((name = ? AND age = ?) OR (name = ? AND age = ?)) 
List<Student> list =
        studentService
            .lambdaQuery()
            .and(wp -> wp.eq(Student::getName, "1").eq(Student::getAge, 12))
            .or(wp -> wp.eq(Student::getName, "1").eq(Student::getAge, 12))
            .list();  

whert A =? or (B=? and ( C=? or D=?))

// SELECT * FROM student WHERE ((name <> 1) OR (name = 1 AND (age IS NULL OR age >= 11)))
List<Student> list =
        studentService
            .lambdaQuery()
            .and(wp -> wp.ne(Student::getName, "1"))
            .or(
                wp ->
                    wp.eq(Student::getName, "1")
                        .and(wpp -> wpp.isNull(Student::getAge).or().ge(Student::getAge, 11)))
            .list();

④ @CacheEvict 注解

@CacheEvict 注解用于清空缓存。

@CacheEvict(value = "myCache", key = "#id")
public void deleteById(Long id) {
    // 删除操作
}

我们定义了一个 deleteById 方法,它用于删除指定 id 的数据。在方法上使用了 @CacheEvict 注解,表示在删除操作执行后清空名为 myCache 的缓存中的 key 为 id 的缓存数据。

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