- Python数据可视化 Pyecharts 制作 Scatter3D 3D散点图
Mr数据杨
Python数据可视化数据可视化python数据分析echarts
三维散点图是展示具有三个维度数据的有效工具,通过对数据点在三维空间中的分布进行可视化,可以直观地观察数据间的关系与趋势。借助pyecharts库的Scatter3D类,用户能够快速生成3D散点图,并自定义图表的各项参数,使图表更加符合展示需求。结合强大的视觉映射和交互功能,三维散点图不仅提升了数据分析的精度,还增强了用户与数据之间的互动性。文章目录Scatter3D:3D散点图Demo总结Scat
- NCCL学习笔记-拓扑和算法
MatsumotoChrikk
NVIDIANCCL学习笔记算法
集合通信数据并行:all-reduce或reduce-scatter和all-gather张量并行:all-reduce流水并行:点对点p2p序列并行:all-gather和reduce-scatter专家并行:all-to-all集合通信-MPI标准进程间通信也是消息传递最基本的消息传递包括sendreceive等等MPI系统的通信方式都是p2p可以阻塞可以非阻塞而openMPI中就有多个集合通
- 【目标检测】必会技能之:超参数调整。
Carl_奕然
机器视觉与目标检测目标检测人工智能深度学习
超参数调整1、基础1.1什么是超参数1.2调优方法2、调整步骤2.1准备工作2.2核心步骤3、搜索空间配置4、自定义搜索空间示例4.1代码示例4.2结果展示4.2.1文件结构4.2.2文件说明4.2.2.1best_hyperparameters.yaml4.2.2.2best_fitness.png4.2.2.3tune_results.csv4.2.2.4tune_scatter_plots.
- 从零开始人工智能Matlab案例-线性回归与梯度下降算法
算法工程师y
人工智能算法matlab
案例背景假设某饮料公司想预测气温变化对饮料销量的影响。使用线性回归模型拟合历史数据,并通过梯度下降算法优化模型参数,动态展示参数更新如何逐步降低预测误差。算法原理Matlab实现与动态可视化1.生成带噪声的线性数据rng(42);%固定随机种子x=0:0.5:20;%温度(℃)y=2.5*x+10+8*randn(size(x));%销量(添加高斯噪声)%可视化数据figure;scatter(x
- pytorch中深度拷贝_PyTorch中的拷贝与就地操作详解
weixin_39906130
pytorch中深度拷贝
前言PyTroch中我们经常使用到Numpy进行数据的处理,然后再转为Tensor,但是关系到数据的更改时我们要注意方法是否是共享地址,这关系到整个网络的更新。本篇就In-palce操作,拷贝操作中的注意点进行总结。In-place操作pytorch中原地操作的后缀为_,如.add_()或.scatter_(),就地操作是直接更改给定Tensor的内容而不进行复制的操作,即不会为变量分配新的内存。
- 建筑兔零基础自学python记录10|散点图进阶/scatter plot 2
阿克兔
python兔兔学习python开发语言机器学习numpymatplotlib
这次我们来学画另一张散点图。建筑兔零基础自学python记录8|学画散点图/Scatterplot-CSDN博客我们学过了散点图的画法,上一次我们基本是用随机数来生成的。这一次我们学从csv数据中(类似excel)获取对应值,对股票价格进行可视化。importmatplotlib.pyplotaspltimportnumpyasnpimportmatplotlib.cbookascbookpric
- scikit-learn工具学习 - random,mgrid,np.r_ ,np.c_, scatter, axis, pcolormesh, contour, decision_function...
helloxielan
数据结构与算法python人工智能
yuanwen:http://blog.csdn.net/crossky_jing/article/details/49466127scikit-learn练习题题目:Tryclassifyingclasses1and2fromtheirisdatasetwithSVMs,withthe2firstfeatures.Leaveout10%ofeachclassandtestpredictionpe
- Python——plt绘图出现坐标轴乱序或者错乱的解决办法
William.csj
编程语言pythonplt绘图坐标轴错乱
一、遇到的问题代码作图:plt.scatter(targetIdX[targetId][0:10],targetIdY[targetId][0:10],s=2)代码作图:plt.scatter(targetIdX[targetId],targetIdY[targetId],s=2)二、原因由于targetIdX[targetId]和targetIdY[targetId]里面的数据类型是str,而非
- 科研绘图系列:R语言富集散点图(enrichment scatter plot)
生信学习者1
SCI科研绘图系列r语言数据可视化
介绍富集通路散点图(EnrichmentPathwayScatterPlot)是一种数据可视化工具,用于展示基因集富集分析(GeneSetEnrichmentAnalysis,GSEA)的结果。横坐标是对应基因名称,纵坐标是通路名称,图中的点表示该基因在某个通路下的qvalue,可以简单理解为不同环境下的贡献大小。加载R包导入所需要的R包,在导入前需要用户自己安装。library(readxl)l
- python可视化
weixin_40757994
Python学习可视化
matplotlib库散点图importmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinex=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]y=[2,4,6,8,10,12,14,16,18,20]plt.scatter(x,y)plt.xlabel('xvalues')plt.ylabel('yvalues')plt.title('XvaluesversusYvalue
- Pytorch中torch.gather和torch.scatter函数理解
尘世猫
pytorch深度学习pytorch深度学习python
torch.gather()torch.gather(input,dim,index,*,sparse_grad=False,out=None)→Tensor参数解释:input(Tensor)–thesourcetensordim(int)–theaxisalongwhichtoindexindex(LongTensor)–theindicesofelementstogathersparse_g
- eCharts的样式配置
yu_zheng5163
echarts前端javascript
{//series的类型,如'line'、'bar'、'pie'、'scatter'等type:'line',//line表示折线图bar表示柱状图pie表示饼图scatter表示散点图//series的名称,用于tooltip的显示,legend的图例筛选等name:'数据系列1',//series的数据,可以是数组,也可以是函数,详见下面的data配置项data:[1,2,3,4,5],//s
- 番外-PyTorch细节知识
ModelBulider
PyTorchpytorch人工智能python深度学习
文章目录一、torch.nn.Parameter1.1Parameter与buffer的区别1.2nn.Module类中实现注册Parameter的机制二、Pytorch中的Tensor,Variable&Parameter2.1Tensor2.2Variable2.3Parameter三、pytorch的常用函数总结3.1.data与.detach3.2.scatter与._scatter3.3
- torch_scatter和torch_sparse用于处理图形数据和稀疏张量·「含有下載地址」
源代码杀手
深度学习数据处理人工智能
torch_scatter和torch_sparse是PyTorch的两个重要扩展库,用于处理图形数据和稀疏张量。它们通常与深度学习任务中的图神经网络(GNNs)相关联,这些网络涉及对图形结构的学习和推断。torch_scatter库提供了一组用于对稀疏张量执行聚合操作的函数。这些聚合操作包括对节点特征进行聚合,例如对节点邻居的特征进行求和、平均值或最大值等。这在图神经网络中是非常有用的,因为在每
- ApexCharts使用示例 -- 柱状图
是阿洋啊
前端javascript
ApexCharts使用示例–柱状图一、引入apexcharts.js或二、HTML代码ApexCharts测试样例-Scatter#chart1{max-width:500px;margin:50auto;}三、JavaScript代码varoptions={/*series数据格式;series:[{name,data:[]}],*/series:[{name:'出勤天数',data:[21,
- 11种 Matplotlib 科研论文图表实现 !!
JOYCE_Leo16
Pythonmatplotlib深度学习python
文章目录前言1、折线图(1)调整折线图:线条颜色和风格(2)调整折线图:坐标轴范围(3)折线图标签(4)额外内容:Matplotlib的坑2、散点图(1)使用plt.plot绘制散点图(2)使用plt.scatter绘制散点图(3)plot和scatter对比:性能提醒3、误差可视化连续误差4、密度和轮廓图三维可视化函数5、直方图、分桶和密度二维直方图和分桶6、自定义图标图例(1)选择设置图例的元
- 2019-12-01
xias147
利用python实现多元线性回归#-------机器学习--------1、简单一元线性回归importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.array([1.,2.,3.,4.,5.])y=np.array([1.,3.,2.,3.,5,])plt.scatter(x,y)plt.axis([0,6,0,6])plt.show()x_mean=np.
- 使用 cleos 命令行领取空投
永远游泳的鱼
目前EOS空投很多需要申领,一般可以使用scatter,或佳能的离线工具。这里我把我用的命令行工具申领方法贴上来,供大家使用。#POORcleos-uhttps://mainnet.genereos.iopushactionpoormantokensignup'{"owner":"帐号","quantity":"0.0000POOR"}'-p帐号@active#WIZZcleos-uhttps:/
- pytorch:torch_scatter.scatter_max()
A2333fun
pytorch
torch_scatter.scatter_max(src,index,dim=-1,out=None,dim_size=None,fill_value=None)根据index将src分组,求每一组中的最大值输出到outdim是维度fromtorch_scatterimportscatter_maxsrc=torch.Tensor([[2,0
- Python--Plot、Scatter、Subplot函数用法
这时的时光属于调子
Python学习笔记python开发语言
Python–Plot、Scatter、Subplot函数用法(仅供参考)一、Plot()函数importnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotaspltx=np.arange(10)plt.plot(x,x**2,'go-',x,x*1.5,'rx',x,x*2.5,'*')plt.legend(['y=x**2','y=x*1.5','y=x*2.5'])plt.sh
- 【深度学习】pytorch 与 PyG 安装(pip安装)
何为xl
深度学习python深度学习pytorchpip
【深度学习】pytorch与PyG安装(pip安装)一、PyTorch安装和配置(一)、安装CUDA(二)、安装torch、torchvision、torchaudio三个组件(1)下载镜像文件(2)创建一个新的虚拟环境(3)加载.whl文件并测试安装是否成功二、PyG安装(一)安装torch_scatter、torch_sparse、torch_cluster、torch_spline_conv
- matplotlib 实践(2) 使用函数绘制matplotlib的图表组成元素
银色尘埃010
第二章使用函数绘制简单图形这一章介绍熟悉的统计图形plot(),scatter()先介绍基础的统计图形函数的功能、调用签名、参数说明和调用展示四个方面。2.1函数bar()——绘制柱状图plt.bar()importmatplotlibasmplimportmatplotlib.pyplotasplt%matplotlibinlinempl.rcParams["font.sans-serif"]=
- MPI 集体通信(collective communication)
blogZT
并行&高性能计算算法分布式MPI
1、MPI调用接口(1)广播MPI_BCAST(2)散发MPI_SCATTER(3)收集MPI_GATHER(4)归约MI_REDUCEMPI_REDUCE将组内每个进程输入缓冲区中的数据按给定的操作op进行运算,并将其结果返回到序列号为root的进程的输出缓冲区中。(5)MPI_ALLREDUCEMPI_Allreduce与MPI_Reduce相同,不同之处在于它不需要根进程ID(因为结果分配给
- FigDraw 4. SCI 文章绘图之散点图 (Scatter)
90066456ace6
关注公众号,桓峰基因桓峰基因生物信息分析,SCI文章撰写及生物信息基础知识学习:R语言学习,perl基础编程,linux系统命令,Python遇见更好的你72篇原创内容-->公众号前两期简单介绍了R语言基础,比较简单粗略,然后有介绍了R语言中表格的转换,因为现在绘图基本以及舍弃了基本绘图的方式,都会选择ggplot2来作图,那么这期SCI绘图开始,就先从散点图的绘制开始吧!前言散点图是描绘两个连续
- 数据分析基础之《pandas(4)—pandas画图》
csj50
机器学习数据分析
1、DataFrame.plot(x=None,y=None,kind='line')说明:x:设置x轴标签y:设置y轴标签kind:line折线图bar柱状图hist直方图pie饼图scatter散点图#找到p_change和turnover之间的关系data.plot(x='volume',y='turnover',kind='scatter')参考文档:https://pandas.pyda
- R语言学习case9:ggplot基础画图(Scatter Metrics 矩阵散点图)
早起CaiCai
R语言r语言学习矩阵数据可视化
step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2:带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3:查看数据信息dim(iris)维度为[150,5]head(iris)查看数据前6行的信息step4:利用ggplot工具包绘图开发者们在ggplot2的基础上,还开发出了其它画图包,比如GGally。下面画图需要用到GGallyinstall
- Tensorflow2.0笔记 - where,scatter_nd, meshgrid相关操作
亦枫Leonlew
TensorFlow2.0tensorflow笔记人工智能python深度学习
本笔记记录tf.where进行元素位置查找,scatter_nd用于指派元素到tensor的特定位置,meshgrid用作绘图的相关操作。importtensorflowastfimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplttf.__version__#where操作查找元素位置#输入的tensor是True,False组成的tensortensor=tf.
- 深度学习与神经网络Pytorch版 3.2 线性回归从零开始实现 1.生成数据集
砍树+c+v
深度学习神经网络pytorch线性回归人工智能python
3.2线性回归从零开始实现目录3.2线性回归从零开始实现一,简介1.原理2.步骤3.优缺点4.应用场景二,代码展现1.生成数据集(完整代码)2.各个函数解析2.1torch.normal()函数2.2torch.matmul()函数2.3d2l.plt.scatter()函数三,总结一,简介1.原理深度学习线性回归的原理是基于神经网络和线性回归的结合。它使用神经网络来构建一个复杂的非线性模型,同时
- 【matplotlib】可视化解决方案——如何正确使用颜色映射表
勇敢努力拼搏
概述颜色映射表是一种数据渲染器,可以基于映射表将像素值转换成特定颜色。matplotlib提供了很多的颜色映射表,可以通过matplotlib.cm.register_cmap()方法将新的颜色映射表添加到matplotlib中;也可以通过matplotlib.pyplot.colormaps方法获得所有可用的颜色映射表;一般情况下,可以在image、scatter上设置颜色映射表。目前有两种方式
- R语言学习case6:ggplot基础画图(Scatter散点图)
早起CaiCai
R语言r语言学习开发语言数据分析数据可视化
step1:导入ggplot2库文件library(ggplot2)step2:带入自带的iris数据集iris<-datasets::irisstep3:查看数据信息dim(iris)维度为[150,5]head(iris)查看数据前6行的信息step4:利用ggplot工具包绘图plot1<-ggplot(iris,aes(x=Petal.Length,y=Petal.Width))+them
- Enum用法
不懂事的小屁孩
enum
以前的时候知道enum,但是真心不怎么用,在实际开发中,经常会用到以下代码:
protected final static String XJ = "XJ";
protected final static String YHK = "YHK";
protected final static String PQ = "PQ";
- 【Spark九十七】RDD API之aggregateByKey
bit1129
spark
1. aggregateByKey的运行机制
/**
* Aggregate the values of each key, using given combine functions and a neutral "zero value".
* This function can return a different result type
- hive创建表是报错: Specified key was too long; max key length is 767 bytes
daizj
hive
今天在hive客户端创建表时报错,具体操作如下
hive> create table test2(id string);
FAILED: Execution Error, return code 1 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.DDLTask. MetaException(message:javax.jdo.JDODataSto
- Map 与 JavaBean之间的转换
周凡杨
java自省转换反射
最近项目里需要一个工具类,它的功能是传入一个Map后可以返回一个JavaBean对象。很喜欢写这样的Java服务,首先我想到的是要通过Java 的反射去实现匿名类的方法调用,这样才可以把Map里的值set 到JavaBean里。其实这里用Java的自省会更方便,下面两个方法就是一个通过反射,一个通过自省来实现本功能。
1:JavaBean类
1 &nb
- java连接ftp下载
g21121
java
有的时候需要用到java连接ftp服务器下载,上传一些操作,下面写了一个小例子。
/** ftp服务器地址 */
private String ftpHost;
/** ftp服务器用户名 */
private String ftpName;
/** ftp服务器密码 */
private String ftpPass;
/** ftp根目录 */
private String f
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(二)
老A不折腾
finereportweb报表java报表总结
抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、没有返回数据集:
在存储过程中的操作语句之前加上set nocount on 或者在数据集exec调用存储过程的前面加上这句。当S
- linux 系统cpu 内存等信息查看
墙头上一根草
cpu内存liunx
1 查看CPU
1.1 查看CPU个数
# cat /proc/cpuinfo | grep "physical id" | uniq | wc -l
2
**uniq命令:删除重复行;wc –l命令:统计行数**
1.2 查看CPU核数
# cat /proc/cpuinfo | grep "cpu cores" | u
- Spring中的AOP
aijuans
springAOP
Spring中的AOP
Written by Tony Jiang @ 2012-1-18 (转)何为AOP
AOP,面向切面编程。
在不改动代码的前提下,灵活的在现有代码的执行顺序前后,添加进新规机能。
来一个简单的Sample:
目标类:
[java]
view plain
copy
print
?
package&nb
- placeholder(HTML 5) IE 兼容插件
alxw4616
JavaScriptjquery jQuery插件
placeholder 这个属性被越来越频繁的使用.
但为做HTML 5 特性IE没能实现这东西.
以下的jQuery插件就是用来在IE上实现该属性的.
/**
* [placeholder(HTML 5) IE 实现.IE9以下通过测试.]
* v 1.0 by oTwo 2014年7月31日 11:45:29
*/
$.fn.placeholder = function
- Object类,值域,泛型等总结(适合有基础的人看)
百合不是茶
泛型的继承和通配符变量的值域Object类转换
java的作用域在编程的时候经常会遇到,而我经常会搞不清楚这个
问题,所以在家的这几天回忆一下过去不知道的每个小知识点
变量的值域;
package 基础;
/**
* 作用域的范围
*
* @author Administrator
*
*/
public class zuoyongyu {
public static vo
- JDK1.5 Condition接口
bijian1013
javathreadConditionjava多线程
Condition 将 Object 监视器方法(wait、notify和 notifyAll)分解成截然不同的对象,以便通过将这些对象与任意 Lock 实现组合使用,为每个对象提供多个等待 set (wait-set)。其中,Lock 替代了 synchronized 方法和语句的使用,Condition 替代了 Object 监视器方法的使用。
条件(也称为条件队列或条件变量)为线程提供了一
- 开源中国OSC源创会记录
bijian1013
hadoopsparkMemSQL
一.Strata+Hadoop World(SHW)大会
是全世界最大的大数据大会之一。SHW大会为各种技术提供了深度交流的机会,还会看到最领先的大数据技术、最广泛的应用场景、最有趣的用例教学以及最全面的大数据行业和趋势探讨。
二.Hadoop
&nbs
- 【Java范型七】范型消除
bit1129
java
范型是Java1.5引入的语言特性,它是编译时的一个语法现象,也就是说,对于一个类,不管是范型类还是非范型类,编译得到的字节码是一样的,差别仅在于通过范型这种语法来进行编译时的类型检查,在运行时是没有范型或者类型参数这个说法的。
范型跟反射刚好相反,反射是一种运行时行为,所以编译时不能访问的变量或者方法(比如private),在运行时通过反射是可以访问的,也就是说,可见性也是一种编译时的行为,在
- 【Spark九十四】spark-sql工具的使用
bit1129
spark
spark-sql是Spark bin目录下的一个可执行脚本,它的目的是通过这个脚本执行Hive的命令,即原来通过
hive>输入的指令可以通过spark-sql>输入的指令来完成。
spark-sql可以使用内置的Hive metadata-store,也可以使用已经独立安装的Hive的metadata store
关于Hive build into Spark
- js做的各种倒计时
ronin47
js 倒计时
第一种:精确到秒的javascript倒计时代码
HTML代码:
<form name="form1">
<div align="center" align="middle"
- java-37.有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接
bylijinnan
java
public class MaxCatenate {
/*
* Q.37 有n 个长为m+1 的字符串,如果某个字符串的最后m 个字符与某个字符串的前m 个字符匹配,则两个字符串可以联接,
* 问这n 个字符串最多可以连成一个多长的字符串,如果出现循环,则返回错误。
*/
public static void main(String[] args){
- mongoDB安装
开窍的石头
mongodb安装 基本操作
mongoDB的安装
1:mongoDB下载 https://www.mongodb.org/downloads
2:下载mongoDB下载后解压
 
- [开源项目]引擎的关键意义
comsci
开源项目
一个系统,最核心的东西就是引擎。。。。。
而要设计和制造出引擎,最关键的是要坚持。。。。。。
现在最先进的引擎技术,也是从莱特兄弟那里出现的,但是中间一直没有断过研发的
 
- 软件度量的一些方法
cuiyadll
方法
软件度量的一些方法http://cuiyingfeng.blog.51cto.com/43841/6775/在前面我们已介绍了组成软件度量的几个方面。在这里我们将先给出关于这几个方面的一个纲要介绍。在后面我们还会作进一步具体的阐述。当我们不从高层次的概念级来看软件度量及其目标的时候,我们很容易把这些活动看成是不同而且毫不相干的。我们现在希望表明他们是怎样恰如其分地嵌入我们的框架的。也就是我们度量的
- XSD中的targetNameSpace解释
darrenzhu
xmlnamespacexsdtargetnamespace
参考链接:
http://blog.csdn.net/colin1014/article/details/357694
xsd文件中定义了一个targetNameSpace后,其内部定义的元素,属性,类型等都属于该targetNameSpace,其自身或外部xsd文件使用这些元素,属性等都必须从定义的targetNameSpace中找:
例如:以下xsd文件,就出现了该错误,即便是在一
- 什么是RAID0、RAID1、RAID0+1、RAID5,等磁盘阵列模式?
dcj3sjt126com
raid
RAID 1又称为Mirror或Mirroring,它的宗旨是最大限度的保证用户数据的可用性和可修复性。 RAID 1的操作方式是把用户写入硬盘的数据百分之百地自动复制到另外一个硬盘上。由于对存储的数据进行百分之百的备份,在所有RAID级别中,RAID 1提供最高的数据安全保障。同样,由于数据的百分之百备份,备份数据占了总存储空间的一半,因而,Mirror的磁盘空间利用率低,存储成本高。
Mir
- yii2 restful web服务快速入门
dcj3sjt126com
PHPyii2
快速入门
Yii 提供了一整套用来简化实现 RESTful 风格的 Web Service 服务的 API。 特别是,Yii 支持以下关于 RESTful 风格的 API:
支持 Active Record 类的通用API的快速原型
涉及的响应格式(在默认情况下支持 JSON 和 XML)
支持可选输出字段的定制对象序列化
适当的格式的数据采集和验证错误
- MongoDB查询(3)——内嵌文档查询(七)
eksliang
MongoDB查询内嵌文档MongoDB查询内嵌数组
MongoDB查询内嵌文档
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2177301 一、概述
有两种方法可以查询内嵌文档:查询整个文档;针对键值对进行查询。这两种方式是不同的,下面我通过例子进行分别说明。
二、查询整个文档
例如:有如下文档
db.emp.insert({
&qu
- android4.4从系统图库无法加载图片的问题
gundumw100
android
典型的使用场景就是要设置一个头像,头像需要从系统图库或者拍照获得,在android4.4之前,我用的代码没问题,但是今天使用android4.4的时候突然发现不灵了。baidu了一圈,终于解决了。
下面是解决方案:
private String[] items = new String[] { "图库","拍照" };
/* 头像名称 */
- 网页特效大全 jQuery等
ini
JavaScriptjquerycsshtml5ini
HTML5和CSS3知识和特效
asp.net ajax jquery实例
分享一个下雪的特效
jQuery倾斜的动画导航菜单
选美大赛示例 你会选谁
jQuery实现HTML5时钟
功能强大的滚动播放插件JQ-Slide
万圣节快乐!!!
向上弹出菜单jQuery插件
htm5视差动画
jquery将列表倒转顺序
推荐一个jQuery分页插件
jquery animate
- swift objc_setAssociatedObject block(version1.2 xcode6.4)
啸笑天
version
import UIKit
class LSObjectWrapper: NSObject {
let value: ((barButton: UIButton?) -> Void)?
init(value: (barButton: UIButton?) -> Void) {
self.value = value
- Aegis 默认的 Xfire 绑定方式,将 XML 映射为 POJO
MagicMa_007
javaPOJOxmlAegisxfire
Aegis 是一个默认的 Xfire 绑定方式,它将 XML 映射为 POJO, 支持代码先行的开发.你开发服 务类与 POJO,它为你生成 XML schema/wsdl
XML 和 注解映射概览
默认情况下,你的 POJO 类被是基于他们的名字与命名空间被序列化。如果
- js get max value in (json) Array
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境max纵观千象
// Max value in Array
var arr = [1,2,3,5,3,2];Math.max.apply(null, arr); // 5
// Max value in Jaon Array
var arr = [{"x":"8/11/2009","y":0.026572007},{"x"
- XMLhttpRequest 请求 XML,JSON ,POJO 数据
Luob.
POJOjsonAjaxxmlXMLhttpREquest
在使用XMlhttpRequest对象发送请求和响应之前,必须首先使用javaScript对象创建一个XMLHttpRquest对象。
var xmlhttp;
function getXMLHttpRequest(){
if(window.ActiveXObject){
xmlhttp:new ActiveXObject("Microsoft.XMLHTTP
- jquery
wuai
jquery
以下防止文档在完全加载之前运行Jquery代码,否则会出现试图隐藏一个不存在的元素、获得未完全加载的图像的大小 等等
$(document).ready(function(){
jquery代码;
});
<script type="text/javascript" src="c:/scripts/jquery-1.4.2.min.js&quo