Matplotlib 图像显示的问题总结

Matplotlib是一个优秀的绘图库，用于在开发中，验证数据。然而，在MacOS + PyCharm的开发环境中，存在有一些问题，其中包括：

1. backend
2. imshow，opencv
3. int or float
4. jupyter
5. _tkinter

Matplotlib

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backend

验证Matplotlib的配置文件.matplotlib/matplotlibrc，将backend项修改为TkAgg，如下：

backend      : TkAgg

或者，在Python文件中，直接指定，如下：

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

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imshow

在PyCharm中，调用Matplotlib的imshow()显示图像，需要额外使用pylab的show()，否则无法显示，如下：

import matplotlib.pyplot as plt

image = cv2.imread(img_path)
plt.imshow(image)
pylab.show()

image

由于OpenCV读取图像的通道是BGR，而Matplotlib的通道是RGB，需要转换，调用cv2.cvtColor()，如下：

image = cv2.imread(img_path)
plt.imshow(cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB))
pylab.show()

image

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int or float

Matplotlib显示图像，如果是0_{1区间，值为float，如果是0}255区间，值为int，需要转换，否则无法显示，空白图像，报错：

Clipping input data to the valid range for imshow with RGB data ([0..1] for floats or [0..255] for integers).

转换数据格式，调用astype()即可，如下：

image = cv2.imread(img_path)
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2RGB)
image = img_to_array(image)
image = image.astype(int)  # 0~255转换为int
plt.imshow(image)
pylab.show()

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jupyter

jupyter

Jupyter是可交互的web端开发工具，Matplotlib也可集成在其中，需要添加%matplotlib inline，激活内置的Matplotlib，如下：

import matplotlib
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

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No module named '_tkinter'

Matplotlib在Ubuntu服务器上，可能导致的问题，找不到_tkinter，错误如下：

ImportError: No module named '_tkinter', please install the python3-tk package

安装python3-tk包，即可：

sudo apt-get install python3-tk

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That's all! Enjoy it!