怎么理解HashMap的数据结构、怎么解决冲突、扩容（面试必问版）

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官方介绍

我的理解

HashMap又称哈希表，又称散列表。首先，HashMap的数据结构是基于数组和链表的，如图：

特点

so，既然是基于数组和链表的，那就说明数组和链表的特点也就是HashMap的特点：

• 数组：寻址快，直接根据索引访问元素，插入和删除慢；

• 链表：寻址慢，需要从头节点开始遍历，插入和删除快。

说到HashMap就要说到 Java 8 了，Java 8 之前，HashMap使用一个数组加链表的结构来存储 【K，V】 键值对。

如果发生 hash 冲突，那么，

这必将导致在处理 hash 冲突的时候性能不高，尤其是链表很长的时候。因此，Java 8 中的HashMap引入了红黑树来替代链表，这样当链表变长的时候，会自动转换为红黑树，从而提高了增删改查的性能。

什么是 Hash 冲突？怎么解决？

哈希冲突就是不同的数据经过哈希计算之后，得到的
hash值相同，然后被映射到了哈希表中的同一个位置，这就是哈希冲突。

解决方法：

1. 开放寻址法
   意思就是，一旦发生冲突的话，就去按线性顺序寻找下一个空的散列地址，知道找到存放位置；
2. 链地址法
   就是将哈希表数组的元素作为链表的头结点（这个链表的所有元素构成一个近义词链表，因为经过hash计算值相同），一旦哈希冲突，就把该关键字链接到该结点的尾部；
3. 再哈希法
   顾名思义，就是再次通过另一个hash函数计算，得到另外的散列地址，直到冲突不发生；
4. 建立公共溢出区
   将哈希表分为基本表与溢出表，发生冲突的元素放入溢出表中。

负载因子为什么是 0.75 ？

对于开放寻址法，荷载因子是特别重要因素，应严格限制在0.7-0.8以下。超过0.8，查表时的CPU缓存不命中（cache missing）按照指数曲线上升。因此，一些采用开放寻址法的hash库，如Java的系统库限制了荷载因子为0.75，超过此值将resize散列表。

待完善··· ···

如何进行扩容？

如果 pv 达到500，马上进行完善！！！如果有收获，还请点个小指头，感谢