r语言mfrow全程_第二篇——用几分钟了解R语言入门知识（续）

命令行——写代码用的

数据对象——暂时只需要记住向量(vector)、列表(list)、数据框(data frame)

函数——重要！马上讲。

par——马上讲。

六、函数

在R里面，我们每天都在和函数打交道。

但函数究竟是什么？我希望大家先记住一个函数，叫做function()。

正所谓太极生两仪，两仪生四象。R中本来并没有那么多函数，然而R给我们提供了两样东西——一系列基本函数，以及一个叫做function()的造物金手指。

看看上面的代码就能明白function()的作用。

sum()和length()这些也同样是函数，它们是R留给我们的小零件，每个小零件能独立发挥作用。现在我们把它们拼在一起，就能构成一架更加强大的大机器。而function()就是拼装这些零件所要用到的“金手指”。

事实上，除去那些小零件以外，所有的函数都是这样创造出来的。

看到这里，函数的定义不言自明。因为我们发现，用function()这个“金手指”创造一个函数，需要的是两件东西：

一个是构成函数的零件，还有一个是输入值(上例中的x)。

函数就是一台这样的机器。它将输入的东西，经过各种加工，变成我们想要的东西。

七、par()——数据可视化的起点

估计能看到这个地方的读者，一定很疑惑。par这个名词，看字面根本看不出是什么意思。然而我一说数据可视化，大家就明白了：“哎，不就是三大件之一嘛。为啥要换个这种奇怪的名字？”

那是因为。。数据可视化的内容实在是太杂乱了。

我们可以列出两个向量，画散点图。可以画关于一个向量分布的直方图。也可以针对回归分析画qqplot对回归的正态性假设做检验，或者画crplot......好了我知道你们一脸懵逼。

这四个图干的都不是同一件事情，甚至相差甚远。然而他们同样都属于数据可视化的范畴。所以说呢，数据可视化很难找到一个统一的主题进行总结，毕竟它无处不在。

所以我退而求其次，选了par()函数。

为什么呢？是因为，这是一个只要进行数据可视化，就一定要用到的函数。它控制着在R的图表区里出现的每一幅图表的每一个细节，诸如字体、大小、坐标轴上下限、点和线的长相等等。。。

而且，它的操作手册内容也是多到让人没眼看。别指望一次背下来，还是等到要用的时候，再去找相关的功能比较靠谱。

譬如上面的四幅图，想要让他们出现在一个版面上，就要通过语句par(mfrow=c(2,2))来实现。

在学习R过程中，我也在努力地翻译par的操作手册。等到哪一天基本所有的细节全部用到了，你们就能看到我的翻译了。现在，由于我足够懒，你们就自己去读读英文帮助文件，感受一下吧。。(方法:在R中输入“help(par)”或者“?par”。你们可以通过类似的方法查询任何函数的帮助文件。)

更新：正好，我在知乎上找到一位朋友的文章，正是@Canis lupus 关于par()操作手册的中文版。大家有兴趣可以去读一读，链接：R 学习笔记: Par 函数。在此感谢一下这么好的资料~

笔记内容每天都在缩水，变得越来越不靠谱。然而这只是个开始，未来笔记里面会更多地充满代码和简略的注解，而不像现在一样事无巨细地讲。

毕竟，从一开始我就说了，不会走路，那就先走两步，摔倒了再想想办法。每一个学习R的朋友，智商都是不低的。在与代码打交道的过程中，自然能够迅速学会大量的内容，而不需要过多的讲解。

(说白了就是我想偷懒。。。)

下一次，我们就要开始进入数据分析了。那将是R真正的核心，是我之前所说到的，真正的“套路”。