Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类

我们构建了基于词袋模型和TF-IDF的特征提取器,随后构建了岭回归的分类器,并通过更改其各项参数观察变化,最后,使用逻辑回归作为分类器,发现效果大不如岭回归分类器。



具体分析随后附上。

你可能感兴趣的:(Datawhale零基础入门NLP赛事 - Task3 基于机器学习的文本分类)