龙芯loongarch64服务器编译安装tensorflow

前言

        TensorFlow 是一个由 Google 开发的开源机器学习框架，旨在实现深度学习模型的开发、训练和部署。它提供了丰富的工具和库，以支持各种机器学习任务和模型的构建。通过龙芯开源仓库只能下载单一版本的TensorFlow，本篇文章将讲解下如何编译安装TensorFlow任意版本，

        这里以最新版本r2.12版本为例，tensorflow编译用的Bazel，坑太多了，且看文章讲解。

环境准备

如果要从源代码安装，则需要：

• Python 3.7 或更高版本
• pip相关依赖包

pip3 install -U numpy wheel
pip3 install -U keras_preprocessing --no-deps

注意：必须使用 pip 19.0 以上的版本才能安装 TensorFlow 2 .whl 软件包。请参见 setup.py 文件中的 REQUIRED_PACKAGES 部分，了解其他必需的依赖项。

安装 Bazel

        您需要安装 Bazel，才能构建 TensorFlow。安装bazel可以查看文章【龙芯loongarch64服务器编译安装bazel】

下载 TensorFlow 源代码

使用 Git 克隆 TensorFlow 代码库 r2.12版本的：

git clone -b r2.12 https://github.com/tensorflow/tensorflo