【OpenCV-Python】——图像变换&色彩空间变换&几何变换&图像模糊（滤波）&阈值处理&形态变换

目录

前言：

1、色彩空间变换

1.1 RGB色彩空间

 1.2 GRAY色彩空间

 1.3 YCrCb色彩空间

 1.4 HSV色彩空间

2、几何变换

3、图像模糊

3.1 均值滤波

 3.2 高斯滤波

3.3 方框滤波

3.4 中值滤波

 4、阈值处理

4.1 全局阈值处理

4.2 自适应阈值处理

 5、形态变换

5.1 形态操作内核

5.2 腐蚀操作

5.3 膨胀操作

5.4 高级形态操作

 总结

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前言：

图像变换是指通过技术手段将图像转换为另一幅图像，如色彩空间变换、几何变换、图像模糊、阈值处理和形态变换等。

1、色彩空间变换

色彩空间也称色彩模型，是图像在计算机中的存储方式，常见的有RGB、GRAY、XYZ、YCrCb、HSV等。它们各有擅长的解决领域，常需要根据具体问题进行转换。用函数cv2.cvtColor():

dst=cv2.cvtColor(scr,code,dstCn)

scr是转换前的原图像，dst为转换后的图像；code是色彩空间类型的转换码；dstCn表示目标图像的通道数（可不要）。

1.1 RGB色彩空间

每个像素用一个三元组表示，三元组的三个值依次表示R、G、B，OpenCV默认用BGR色彩空间。cv2.cvtColor()中的code参数选用cv2.COLOR_BGR2RGB转换码可将图像从BGR转换为RGB：